<\/p>\n
L’operatore %in%<\/strong> in R consente di determinare se un elemento appartiene o meno a un vettore o a un frame di dati.<\/span><\/p>\n Questo tutorial fornisce tre esempi di utilizzo di questa funzionalit\u00e0 in diversi scenari.<\/span><\/p>\n Possiamo usare l’operatore %in%<\/strong> per determinare quanti elementi di un vettore appartengono a un altro vettore:<\/span><\/p>\n Possiamo vedere che i valori 3<\/strong> e 5<\/strong> sono gli unici elementi del vettore etichettato data2<\/em> che si trovano nel vettore etichettato data1<\/em> .<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare l’operatore %in%<\/strong> per filtrare le righe in un frame di dati contenente determinati valori:<\/span><\/p>\n Possiamo anche utilizzare l’operatore %in%<\/strong> per creare nuove colonne di frame di dati.<\/span><\/p>\n Ad esempio, il codice seguente mostra come creare una nuova colonna denominata divisione<\/em> che posiziona le squadre “A” e “C” come “Est” e le squadre “B” come “Ovest”:<\/span><\/p>\n Come combinare due colonne in una in R<\/a> L’operatore %in% in R consente di determinare se un elemento appartiene o meno a un vettore o a un frame di dati. Questo tutorial fornisce tre esempi di utilizzo di questa funzionalit\u00e0 in diversi scenari. Esempio 1: utilizzo di %in% con i vettori Possiamo usare l’operatore %in% per determinare quanti elementi di un vettore appartengono […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: utilizzo di %in% con i vettori<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors of data<\/span>\ndata1 <- c(3, 5, 7, 7, 14, 19, 22, 25)\n\ndata2 <- c(1, 2, 3, 4, 5)\n\n#produce new vector that contains elements of data1 that are in data2\n<\/span>data1[data1 %in%<\/span> data2]\n\n[1] 3 5\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: utilizzare %in% per filtrare i frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B'\n<\/span>df_new <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> '), ]\ndf_new\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B' or 'C'\n<\/span>df_new2 <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\ndf_new2\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: utilizzare %in% per creare colonne di frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#create new column called division<\/em>\n<\/span>df$division = if_else<\/span> (df$team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndf\n\n team points assists division\n1 A 67 14 East\n2 A 72 16 East\n3 B 77 12 West\n4 B 89 22 West\n5 B 84 25 West\n6 C 97 20 East<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come aggiungere righe a un frame di dati in R<\/a>
Come confrontare due colonne in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"