{"id":1145,"date":"2023-07-27T12:32:53","date_gmt":"2023-07-27T12:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/quartili-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T12:32:53","modified_gmt":"2023-07-27T12:32:53","slug":"quartili-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/quartili-in-r\/","title":{"rendered":"Come trovare e visualizzare i quartili in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>I quartili<\/strong> sono valori che dividono un set di dati in quattro parti uguali.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il <strong>primo quartile<\/strong> rappresenta il 25\u00b0 percentile di un set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il <strong>secondo quartile<\/strong> rappresenta il 50\u00b0 percentile di un set di dati. Questo valore \u00e8 equivalente al <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misura-la-tendenza-centrale\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">valore mediano<\/a> del set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il <strong>terzo quartile<\/strong> rappresenta il 75\u00b0 percentile di un set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo facilmente calcolare i quartili di un dato set di dati in R utilizzando la funzione <strong>quantile()<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial fornisce esempi di come utilizzare questa funzionalit\u00e0 nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Calcolo dei quartili in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare i quartili di un dato set di dati in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define dataset<\/span>\ndata = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles of dataset<\/span>\nquantile(data)\n\n  0% 25% 50% 75% 100% \n 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il risultato:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo valore mostra il valore minimo nel set di dati: <strong>4.0<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il secondo valore mostra il primo quartile del set di dati: <strong>13,5<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo valore mostra il secondo quartile del set di dati: <strong>16.0<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il quarto valore mostra il terzo quartile del set di dati: <strong>24,5<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il quinto valore mostra il valore massimo nel set di dati: <strong>33,0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/percentili-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come calcolare facilmente i percentili in R<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Visualizzazione dei quartili in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la funzione <strong>boxplot()<\/strong> per creare un boxplot per visualizzare i quartili di questo set di dati in R:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create boxplot<\/span>\nboxplot(data)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11477 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boiter1.png\" alt=\"Visualizza i quartili in R\" width=\"478\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco come interpretare il boxplot:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il \u201cbaffo\u201d inferiore mostra il valore minimo di <strong>4<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga inferiore della casella mostra il valore del primo quartile di <strong>13,5<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La barra nera al centro della casella mostra il valore del secondo quartile pari a <strong>16,0<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">La riga superiore della casella mostra il valore del terzo quartile di <strong>24,5<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il \u201cbaffo\u201d superiore mostra il valore massimo di <strong>33,0<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo grafico unico ci aiuta a visualizzare rapidamente la distribuzione dei valori nel set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-multipli-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come tracciare pi\u00f9 box plot in un singolo grafico in R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I quartili sono valori che dividono un set di dati in quattro parti uguali. Il primo quartile rappresenta il 25\u00b0 percentile di un set di dati. Il secondo quartile rappresenta il 50\u00b0 percentile di un set di dati. Questo valore \u00e8 equivalente al valore mediano del set di dati. 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