#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n points=c(78, 85, 93, 90, 91),\n assists=c(12, 20, 23, 8, 14))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n team points assists\n1 A 78 12\n2 B 85 20\n3 C 93 23\n4 D 90 8\n5 E 91 14<\/strong><\/pre>\n Esistono tre modi comuni per esportare questo frame di dati in un file CSV in R:<\/span><\/p>\n 1. Utilizzare write.csv dalla base R<\/strong><\/span><\/p>\n Se il tuo blocco dati \u00e8 ragionevolmente piccolo, puoi semplicemente utilizzare la funzione write.csv di<\/strong> R base per esportarlo in un file CSV.<\/span><\/p>\n Quando utilizzi questo metodo, assicurati di specificare row.names=FALSE<\/strong> se non vuoi che R esporti i nomi delle righe nel file CSV.<\/span><\/p>\n write.csv(df, \" C:\\\\Users\\\\Bob\\\\Desktop\\\\data.csv<\/span> \", row.names= FALSE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n 2. Utilizzare write_csv dal pacchetto Reader<\/strong><\/span><\/p>\n Un modo ancora pi\u00f9 veloce per esportare un frame di dati in un file CSV \u00e8 utilizzare la funzione write_csv<\/strong> del pacchetto reader. \u00c8 circa 2 volte pi\u00f9 veloce di write.csv e non scrive mai i nomi delle righe del frame di dati in un file CSV.<\/span><\/p>\n library<\/span> (readr)\n\nwrite_csv(df, \" C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n 3. Utilizzare fwrite dal pacchetto data.table<\/strong><\/span><\/p>\n
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