Il dot plot<\/strong> \u00e8 un tipo di grafico statistico in cui un insieme di dati viene rappresentato graficamente su due assi di coordinate cartesiane.<\/p>\n Pertanto, i dot plot vengono utilizzati per analizzare la relazione tra due variabili statistiche. <\/p>\n Inoltre, i dot plot sono ampiamente utilizzati in statistica, non solo per determinare la correlazione tra due variabili, ma anche in uno studio statistico esaustivo come esplorazione preliminare del set di dati.<\/p>\n Una volta vista la sua definizione, vediamo come realizzare un dot plot<\/strong> :<\/p>\n Per finire di capire come si fa, in questa sezione puoi vedere un esempio risolto della rappresentazione di un dot plot.<\/p>\n Sebbene i dati siano separati in base all’et\u00e0 delle persone, in questo caso rappresenteremo graficamente tutti i punti insieme. Per fare ci\u00f2 disegniamo due assi, uno per ciascuna variabile, e rappresentiamo un punto sul grafico in cui si intersecano le linee immaginarie corrispondenti a ciascuno dei suoi valori. <\/p>\n Dai punti tracciati possiamo concludere che lo stipendio mensile di una persona \u00e8 correlato alle sue spese mensili. Pi\u00f9 precisamente, queste due variabili statistiche hanno una correlazione positiva, poich\u00e9 quando una aumenta di valore, aumenta anche l’altra. <\/p>\n Il dot plot stratificato<\/strong> consiste nel rappresentare tutti i dati su un grafico sotto forma di punti e, allo stesso tempo, separarli in gruppi o strati. Per fare ci\u00f2, i punti vengono solitamente dipinti con un colore diverso o disegnati utilizzando forme diverse.<\/p>\n Come nell\u2019esempio precedente, i dati possono essere segmentati in base all\u2019et\u00e0 degli intervistati. Possiamo quindi rappresentare nello stesso grafico i dati appartenenti alle persone sotto i 35 anni con un colore e, invece, i dati corrispondenti alle persone sopra i 35 anni con un altro colore. <\/p>\n Separando i dati per strati, siamo arrivati a una conclusione diversa. Quelli sotto i 35 anni spendono di pi\u00f9 all\u2019aumentare del loro stipendio, tuttavia, la spesa mensile degli sopra i 35 anni cambia poco indipendentemente dal loro stipendio. Ci\u00f2 \u00e8 probabilmente dovuto al fatto che gli anziani tendono ad essere pi\u00f9 conservatori e a risparmiare di pi\u00f9 quando considerano la pensione.<\/p>\n Come puoi vedere, la stratificazione dei dati \u00e8 utile perch\u00e9 consente di trarre conclusioni che sarebbero molto difficili da vedere se tutti i punti fossero rappresentati graficamente insieme senza alcuna segmentazione. <\/p>\n Una volta tracciati i punti su un grafico, \u00e8 possibile collegarli con una linea per formare un grafico a linee<\/strong> .<\/p>\n Anche se pu\u00f2 sembrare un dettaglio insignificante, una linea rende pi\u00f9 semplice e veloce l’analisi dell’evoluzione dei dati, quindi pu\u00f2 essere molto utile in alcuni casi, come nel caso di una serie temporale. Infatti, in statistica, i grafici a punti e a linee vengono utilizzati molto spesso.<\/p>\n Puoi vedere un esempio di questo tipo di diagramma statistico qui: <\/p>\n![\"diagramma](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Come realizzare un diagramma a punti<\/span><\/h2>\n
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<\/span> Esempio di diagramma a punti<\/span><\/h2>\n
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![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stratification-de-parcelles-de-points-de-donnees.png\")
<\/figure>\n![\"esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-trace-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Diagramma a punti laminato<\/span><\/h2>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-trace-a-points-stratifies.png\")
<\/figure>\n<\/span> Grafico a punti e grafico a linee<\/span><\/h2>\n