{"id":1191,"date":"2023-07-27T08:34:43","date_gmt":"2023-07-27T08:34:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/spessore-della-linea-matplotlib\/"},"modified":"2023-07-27T08:34:43","modified_gmt":"2023-07-27T08:34:43","slug":"spessore-della-linea-matplotlib","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/spessore-della-linea-matplotlib\/","title":{"rendered":"Come regolare lo spessore della linea in matplotlib"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Puoi regolare facilmente lo spessore delle linee nei grafici Matplotlib utilizzando la funzione argomento <b>larghezza di linea<\/b> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>matplotlib.pyplot.plot(x, y, larghezza di riga=1.5)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per impostazione predefinita, la larghezza della linea \u00e8 1,5 ma puoi regolarla su qualsiasi valore maggiore di 0.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: regolare lo spessore di una linea<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare un grafico a linee semplice e impostare la larghezza della linea su 3:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import <span style=\"color: #000000;\">matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> plt<\/span>\nimport <span style=\"color: #000000;\">numpy<\/span> as <span style=\"color: #000000;\">np<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define x and y values\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">linspace<\/span> (0, 10, 100)\ny1 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">sin<\/span> (x)*np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> (-x\/3)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line plot with line width set to 3\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, y1, linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#displayplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11835 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur-de-ligne1-1.png\" alt=\"Regola la larghezza della linea in matplotlib\" width=\"418\" height=\"277\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2:<\/strong><\/span> <span style=\"color: #000000;\"><strong>regolare lo spessore di pi\u00f9 linee<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come regolare lo spessore di pi\u00f9 linee contemporaneamente:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import <span style=\"color: #000000;\">matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> as plt<\/span>\nimport <span style=\"color: #000000;\">numpy<\/span> as <span style=\"color: #000000;\">np<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define x and y values\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">linspace<\/span> (0, 10, 100)\ny1 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">sin<\/span> (x)*np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> (-x\/3)\ny2 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">cos<\/span> (x)*np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> (-x\/5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line plot with multiple lines\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, y1, linewidth= <span style=\"color: #008000;\">3<\/span> )\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, y2, linewidth= <span style=\"color: #008000;\">1<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#displayplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11836 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur-de-ligne2.png\" alt=\"Regola pi\u00f9 spessori di linea in matplotlib in Python\" width=\"425\" height=\"273\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: regola lo spessore delle linee nei sottotitoli<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come creare pi\u00f9 linee con spessori diversi e creare una legenda che visualizzi di conseguenza lo spessore di ciascuna linea:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import <span style=\"color: #000000;\">matplotlib. <span style=\"color: #3366ff;\">pyplot<\/span> as plt<\/span>\nimport <span style=\"color: #000000;\">numpy<\/span> as <span style=\"color: #000000;\">np<\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define x and y values\n<\/span><span style=\"color: #000000;\">x = np. <span style=\"color: #3366ff;\">linspace<\/span> (0, 10, 100)\ny1 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">sin<\/span> (x)*np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> (-x\/3)\ny2 = np. <span style=\"color: #3366ff;\">cos<\/span> (x)*np. <span style=\"color: #3366ff;\">exp<\/span> (-x\/5)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create line plot with multiple lines\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x,y1,linewidth=3,label=' <span style=\"color: #008000;\">y1<\/span> ')\nplt. <span style=\"color: #3366ff;\">plot<\/span> (x, y2, linewidth=1, label=' <span style=\"color: #008000;\">y2<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#add legend\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">legend<\/span> ()\n\n<span style=\"color: #008080;\">#displayplot\n<\/span>plt. <span style=\"color: #3366ff;\">show<\/span> ()<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11837 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/largeur-de-ligne3.png\" alt=\"Regola la larghezza della linea nella legenda matplotlib\" width=\"385\" height=\"254\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/riempimento-matplotlib-tra\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come riempire le aree tra le righe in Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/matplotlib-rimuove-i-segni-di-spunta\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come rimuovere i segni di spunta dai grafici Matplotlib<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/legenda-matplotlib-fuori-dalla-trama\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come posizionare la legenda all&#8217;esterno di un grafico Matplotlib<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Puoi regolare facilmente lo spessore delle linee nei grafici Matplotlib utilizzando la funzione argomento larghezza di linea , che utilizza la seguente sintassi: matplotlib.pyplot.plot(x, y, larghezza di riga=1.5) Per impostazione predefinita, la larghezza della linea \u00e8 1,5 ma puoi regolarla su qualsiasi valore maggiore di 0. 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