Questo tutorial spiega come eseguire le seguenti operazioni con le distribuzioni di campionamento in Excel:<\/span><\/p>\n Supponiamo di voler generare una distribuzione campionaria composta da 1.000<\/strong> campioni in cui ciascuna dimensione campionaria \u00e8 20<\/strong> e proviene da una distribuzione normale con una media di 5,3<\/strong> e una deviazione standard di 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo farlo facilmente digitando la seguente formula nella cella A2 del nostro foglio di calcolo:<\/span><\/p>\n Possiamo quindi passare con il mouse sull’angolo in basso a destra della cella finch\u00e9 non appare un piccolo +<\/strong> e trascinare la formula verso destra di 20 celle e verso il basso di 1000 celle:<\/span> <\/p>\n Ogni riga rappresenta un campione di dimensione 20 in cui ciascun valore proviene da una distribuzione normale con una media di 5,3 e una deviazione standard di 9.<\/span><\/span><\/p>\n Per trovare la media e la deviazione standard di questa distribuzione campionaria delle medie campionarie, possiamo prima trovare la media di ciascun campione digitando la seguente formula nella cella U2 del nostro foglio di lavoro:<\/span><\/p>\n Possiamo quindi passare il mouse sull’angolo in basso a destra della cella finch\u00e9 non appare un piccolo +<\/strong> e fare doppio clic per copiare questa formula in tutte le altre celle nella colonna U:<\/span> <\/p>\n Possiamo vedere che il primo campione aveva una media di 7,563684, il secondo campione aveva una media di 10,97299 e cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Possiamo quindi utilizzare le seguenti formule per calcolare la media e la deviazione standard delle medie campionarie:<\/span> <\/p>\n Teoricamente, la media della distribuzione campionaria dovrebbe essere 5,3. Possiamo vedere che la media campionaria effettiva in questo esempio \u00e8 5.367869<\/strong> , che \u00e8 vicina a 5.3.<\/span><\/p>\n E teoricamente, la deviazione standard della distribuzione campionaria dovrebbe essere uguale a s\/\u221an, che sarebbe 9 \/ \u221a20 = 2,012. Possiamo vedere che la deviazione standard effettiva della distribuzione campionaria \u00e8 2.075396<\/strong> , che \u00e8 vicina a 2.012.<\/span><\/p>\n Possiamo anche creare un semplice istogramma per visualizzare la distribuzione campionaria delle medie campionarie.<\/span><\/p>\n Per fare ci\u00f2, evidenzia semplicemente tutte le medie campione nella colonna U, fai clic sulla scheda Inserisci<\/strong> , quindi fai clic sull’opzione Istogramma<\/strong> nella sezione Grafici<\/strong> .<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 fornisce il seguente istogramma:<\/span> <\/p>\n Si pu\u00f2 notare che la distribuzione campionaria \u00e8 a campana con un picco vicino al valore 5.<\/span><\/p>\n Tuttavia, dalle code della distribuzione possiamo vedere che alcuni campioni avevano medie maggiori di 10 e altri avevano medie minori di 0.<\/span><\/p>\n Possiamo anche calcolare la probabilit\u00e0 di ottenere un determinato valore per una media campionaria, in base alla media della popolazione, alla deviazione standard della popolazione e alla dimensione del campione.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo utilizzare la seguente formula per trovare la probabilit\u00e0 che la media del campione sia inferiore o uguale a 6, dato che la media della popolazione \u00e8 5,3, la deviazione standard della popolazione \u00e8 9 e la dimensione del campione \u00e8:<\/span> <\/p>\n Vediamo che la probabilit\u00e0 che la media campionaria sia inferiore o uguale a 6 \u00e8 0,638.<\/strong><\/span><\/p>\n Questo \u00e8 molto vicino alla probabilit\u00e0 calcolata dal calcolatore della distribuzione campionaria<\/a> :<\/span> <\/p>\n Un’introduzione alle distribuzioni campionarie<\/a> Una distribuzione campionaria \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 di una certa statistica basata su molti campioni casuali di una singola popolazione . Questo tutorial spiega come eseguire le seguenti operazioni con le distribuzioni di campionamento in Excel: Generare una distribuzione campionaria. Visualizzare la distribuzione campionaria. Calcolare la media e la deviazione standard della distribuzione campionaria. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Generare una distribuzione campionaria in Excel<\/strong><\/span><\/h3>\n
= NORM<\/span> . INV<\/span> ( RAND<\/span> (), 5.3, 9)<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"Media](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnagemoyenneexcel4.png\")
<\/p>\n Trova la media e la deviazione standard<\/strong><\/span><\/h3>\n
= AVERAGE<\/span> (A2:T2)<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnagemoyenneexcel5.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnagemoyenneexcel6.png\")
<\/p>\n Visualizzare la distribuzione campionaria<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Istogramma](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnagemoyenneexcel3.png\")
<\/p>\n Calcolare le probabilit\u00e0<\/strong><\/span><\/h3>\n
= COUNTIF<\/span> (U2:U1001, \" <=6<\/span> \")\/ COUNT<\/span> (U2:U1001)\n<\/strong><\/span><\/pre>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnagemoyenneexcel7.png\")
<\/p>\n![\"Calcolo](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/echantillonnagemoyenne2.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Calcolatore della distribuzione campionaria<\/a>
Un’introduzione al teorema del limite centrale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"