{"id":123,"date":"2023-08-05T05:41:37","date_gmt":"2023-08-05T05:41:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/asimmetria-positiva\/"},"modified":"2023-08-05T05:41:37","modified_gmt":"2023-08-05T05:41:37","slug":"asimmetria-positiva","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/asimmetria-positiva\/","title":{"rendered":"Asimmetria positiva"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 l&#8217;asimmetria positiva nelle statistiche. Quindi troverai un esempio di una distribuzione di probabilit\u00e0 asimmetrica positivamente e come determinare se una distribuzione \u00e8 asimmetrica positivamente. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-asimetria-positiva\"><\/span> Cos&#8217;\u00e8 l&#8217;asimmetria positiva?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>l&#8217;inclinazione positiva<\/strong> \u00e8 una caratteristica delle distribuzioni di probabilit\u00e0 che, nel loro grafico, hanno la coda destra pi\u00f9 lunga della coda sinistra.<\/p>\n<p> Cio\u00e8, una distribuzione distorta positivamente significa che ha pi\u00f9 valori diversi a destra della media.<\/p>\n<p> Sebbene la definizione di asimmetria positiva sembri soggettiva, esistono diverse formule per determinare quando l\u2019asimmetria di una distribuzione \u00e8 positiva. Di seguito vedremo come viene calcolata l&#8217;asimmetria o simmetria di una funzione di probabilit\u00e0. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-asimetria-positiva\"><\/span>Esempio di asimmetria positiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Per comprendere appieno il significato di asimmetria positiva, questa sezione mostra un <strong>esempio di distribuzione con asimmetria positiva<\/strong> : <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/asymetrie-positive.png\" alt=\"asimmetria positiva\" class=\"wp-image-2687\" width=\"271\" height=\"270\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> La curva ha un\u2019asimmetria positiva perch\u00e9 ci sono molti pi\u00f9 valori a destra della media che a sinistra. Come puoi vedere dal grafico, la barra mostrata in verde \u00e8 molto pi\u00f9 grande della barra arancione.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"otros-tipos-de-asimetria\"><\/span> Altri tipi di asimmetria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Oltre all\u2019asimmetria positiva, va notato che esistono altri tipi di asimmetria nelle statistiche. Una curva di probabilit\u00e0 pu\u00f2 anche essere inclinata negativamente o addirittura esattamente simmetrica.<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Asimmetria positiva<\/strong> : la coda della distribuzione si allunga verso destra, cio\u00e8 ci sono pi\u00f9 valori diversi a destra della media.<\/li>\n<li> <strong>Asimmetria negativa<\/strong> : la coda della distribuzione si allunga verso sinistra, cio\u00e8 ci sono pi\u00f9 valori diversi a sinistra della media.<\/li>\n<li> <strong>Simmetria<\/strong> : la distribuzione ha lo stesso numero di valori a sinistra e a destra della media. <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-saber-si-es-asimetria-positiva\"><\/span> Come sapere se si tratta di un&#8217;asimmetria positiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Tradizionalmente, si spiega che se la media \u00e8 maggiore della mediana, la distribuzione \u00e8 positivamente distorta. Tuttavia, questa propriet\u00e0 non \u00e8 sempre soddisfatta. Quindi, per determinare l&#8217;asimmetria di una distribuzione, \u00e8 necessario calcolare il coefficiente di asimmetria di Fisher.<\/p>\n<p> Il coefficiente di asimmetria di Fisher si calcola con la seguente formula:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a7c403ee0227e6c36f8c80eaeafba63e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=E\\left[\\left(\\frac{X-\\mu}{\\sigma}\\right)^3 \\right]\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"160\" style=\"vertical-align: -23px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> O equivalente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-92f7c8482d520258f24cc0166d898d1e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\operatorname{E}[X^3] - 3\\mu\\sigma^2 - \\mu^3}{\\sigma^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"188\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-638a7387bd72763290cc777a9b509c38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00c8 <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/aspettativa-matematica-o-valore-atteso\/\">una speranza matematica<\/a> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-aritmetica\/\">media aritmetica<\/a> e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-o-deviazione-standard\/\">deviazione standard<\/a> .<\/p>\n<p> Il segno del coefficiente di Fisher permette di determinare l&#8217;asimmetria della distribuzione:<\/p>\n<ul>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 positivo, la distribuzione \u00e8 asimmetrica positivamente.<\/li>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 negativo, la distribuzione \u00e8 asimmetrica negativamente.<\/li>\n<li> Se la distribuzione \u00e8 simmetrica, il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 pari a zero (non \u00e8 vero il contrario).<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cos&#8217;\u00e8 l&#8217;asimmetria positiva nelle statistiche. 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