{"id":1230,"date":"2023-07-27T05:12:59","date_gmt":"2023-07-27T05:12:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/inserire-i-dati-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T05:12:59","modified_gmt":"2023-07-27T05:12:59","slug":"inserire-i-dati-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/inserire-i-dati-in-r\/","title":{"rendered":"Come inserire manualmente i dati grezzi in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">R \u00e8 uno dei linguaggi di programmazione pi\u00f9 popolari per lavorare con i dati. Ma prima di poter lavorare con i dati, dobbiamo importarli effettivamente in R!<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se i tuoi dati sono gi\u00e0 in un file CSV o Excel, puoi seguire i passaggi riportati in questi tutorial per importarli in R:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/importare-csv-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come importare file CSV in R<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/importare-excel-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come importare file Excel in R<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, a volte potresti voler inserire manualmente <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/dati-grezzi\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">i dati grezzi<\/a> in R. Questo tutorial spiega come farlo.<\/span><\/p>\n<h3> <strong>Inserisci un vettore<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la seguente sintassi per inserire un singolo vettore di valori numerici in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of numeric values<\/span>\nnumeric_values &lt;- c(1, 3, 5, 8, 9)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display class of vector\n<\/span>class(numeric_values)\n\n[1] \"digital\"\n<span style=\"color: #008080;\">#display vector of numeric values<\/span>\nnumeric_values\n\n[1] 1 3 5 8 9\n\n<span style=\"color: #008080;\">#return second element in vector<\/span>\nnumeric_values[4]\n\n[1] 8\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la stessa sintassi per inserire un vettore di valori di caratteri:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create vector of character values<\/span>\nchar_values &lt;- c(\"Bob\", \"Mike\", \"Tony\", \"Andy\")\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display class of vector\n<\/span>class(char_values)\n\n[1] \u201ccharacter\u201d\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Inserisci un blocco dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la seguente sintassi per inserire un frame di dati contenente valori in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame\n<span style=\"color: #000000;\">df &lt;- data.frame(team=c(\"A\", \"A\", \"B\", \"B\", \"C\"),\n                 dots=c(12, 15, 17, 24, 27),\n                 assists=c(4, 7, 7, 8, 12))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 to 12 4\n2 to 15 7\n3 B 17 7\n4 B 24 8\n5 C 27 12\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display class of df\n<\/span>class(df)\n\n[1] \"data.frame\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#return value in fourth row and third column\n<\/span>df[4, 3]\n\n[1] 8\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Inserisci una matrice<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare la seguente sintassi per inserire una matrice di valori in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create matrix with two columns and five rows<span style=\"color: #000000;\">\ndots=c(12, 15, 17, 24, 27)\nassists=c(4, 7, 7, 8, 12)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#column bind the two vectors together to create a matrix\n<\/span>mat &lt;- cbind(points, assists)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display matrix\n<\/span>mast\n\n     assist points\n[1,] 12 4\n[2,] 15 7\n[3,] 17 7\n[4,] 24 8\n[5,] 27 12\n\n<span style=\"color: #008080;\">#display class of mat\n<\/span>class(mat)\n\n[1] \"matrix\"\n\n<span style=\"color: #008080;\">#return value in fourth row and second column<\/span>\nmat[4, 2]\n\nassists \n      8\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em><strong>Nota:<\/strong> una matrice richiede che ciascuna colonna sia dello stesso tipo, a differenza dei frame di dati.<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi trovare altri tutorial su R qui .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>R \u00e8 uno dei linguaggi di programmazione pi\u00f9 popolari per lavorare con i dati. 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