<\/p>\n
A volte potresti voler rimuovere la colonna dell’indice da un DataFrame panda in Python.<\/span><\/p>\n Poich\u00e9 i panda DataFrames e Series hanno sempre un indice, non puoi effettivamente eliminare<\/em> l’indice, ma puoi reimpostarlo utilizzando il seguente pezzo di codice:<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo di avere il seguente DataFrame panda con un indice di lettere:<\/span><\/p>\n Possiamo usare la funzione reset_index()<\/a> per reimpostare l’indice in modo che sia un elenco sequenziale di numeri:<\/span><\/p>\n Tieni presente che l’indice ora \u00e8 un elenco di numeri da 0 a 7.<\/span><\/p>\n Come accennato in precedenza, l’indice non \u00e8 in realt\u00e0 una colonna. Quindi, quando utilizziamo il comando shape<\/strong> , vediamo che DataFrame ha 8 righe e 3 colonne (invece di 4 colonne):<\/span><\/p>\n Spesso potresti voler reimpostare l’indice di un DataFrame panda dopo averlo letto da un file CSV. Puoi reimpostare rapidamente l’indice durante<\/em> l’importazione utilizzando il seguente pezzo di codice:<\/span><\/p>\n Inoltre, puoi assicurarti che una colonna dell’indice non venga scritta in un file CSV durante l’esportazione utilizzando la seguente parte di codice:<\/span><\/p>\n Come impostare la colonna come indice in Pandas<\/a> A volte potresti voler rimuovere la colonna dell’indice da un DataFrame panda in Python. Poich\u00e9 i panda DataFrames e Series hanno sempre un indice, non puoi effettivamente eliminare l’indice, ma puoi reimpostarlo utilizzando il seguente pezzo di codice: df. reset_index (drop= True , place= True ) Ad esempio, supponiamo di avere il seguente DataFrame panda […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#set index of DataFrame to be random letters\n<\/span>df = df. set_index<\/span> ([pd. Index<\/span> (['a', 'b', 'd', 'g', 'h', 'm', 'n', 'z'])])\n\n#display DataFrame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds\na 25 5 11\nb 12 7 8\nd 15 7 10\ng 14 9 6\nh 19 12 6\nm 23 9 5\nn 25 9 9\nz 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #reset indexes\n<\/span>df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n\n#display DataFrame<\/span>\ndf\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #find number of rows and columns in DataFrame\n<\/span>df. shape\n\n(8, 3)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bonus: rimuovi l’indice durante l’importazione e l’esportazione<\/strong><\/span><\/h3>\n
df = pd. read_csv<\/span> ('data.csv', index_col= False<\/span> )<\/strong><\/pre>\n df. to_csv<\/span> ('data.csv', index= False<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come eliminare righe con valori NaN in Pandas<\/a>
Come ordinare i valori in un Pandas DataFrame<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"