{"id":1238,"date":"2023-07-27T04:34:55","date_gmt":"2023-07-27T04:34:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/normalizzare-i-dati-tra-0-e-100\/"},"modified":"2023-07-27T04:34:55","modified_gmt":"2023-07-27T04:34:55","slug":"normalizzare-i-dati-tra-0-e-100","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/normalizzare-i-dati-tra-0-e-100\/","title":{"rendered":"Come normalizzare i dati tra 0 e 100"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare i valori in un set di dati compresi tra 0 e 100, \u00e8 possibile utilizzare la seguente formula:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) * 100<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217; <sup>iesimo<\/sup> valore normalizzato nel set di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217;i <sup>-esimo<\/sup> valore del set di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>min(x)<\/strong> : il valore minimo nel set di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>max(x):<\/strong> il valore massimo nel set di dati<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati:<br \/><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12259 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser1.png\" alt=\"\" width=\"90\" height=\"300\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il valore minimo nel set di dati \u00e8 12 e il valore massimo \u00e8 68.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare il primo valore di <strong>12<\/strong> , applicheremmo la formula condivisa in precedenza:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>100<\/strong> = (12 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare il secondo valore di <strong>19<\/strong> , utilizzeremmo la stessa formula:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>100<\/strong> = (19 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>12,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare il terzo valore di <strong>21<\/strong> , utilizzeremmo la stessa formula:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>100<\/strong> = (21 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>16,07<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare esattamente la stessa formula per normalizzare ogni valore nel set di dati originale tra 0 e 100:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12260 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser2.png\" alt=\"Normalizza i dati tra 0 e 100\" width=\"167\" height=\"289\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come normalizzare i dati tra qualsiasi intervallo<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo effettivamente utilizzare questa formula per normalizzare un set di dati tra 0 e qualsiasi numero:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) * Q<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">dove <strong>Q<\/strong> \u00e8 il numero massimo desiderato per i valori dei dati normalizzati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nell&#8217;esempio precedente, abbiamo scelto Q pari a 100, ma potremmo facilmente normalizzare un intervallo di valori di dati compreso tra 0 e 1000 scegliendo Q pari a 1000:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare il primo valore di <strong>12<\/strong> , applicheremmo la formula:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>1000<\/strong> = (12 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare il secondo valore di <strong>19<\/strong> , utilizzeremmo la stessa formula:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>1000<\/strong> = (19 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>125<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per normalizzare il terzo valore di <strong>21<\/strong> , utilizzeremmo la stessa formula:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z <sub>i<\/sub> = (x <sub>i<\/sub> \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) *<\/strong> <strong>1.000<\/strong> = (21 \u2013 12) \/ (68 \u2013 12) * 100 = <strong>160,7<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo usare esattamente la stessa formula per normalizzare ogni valore nel set di dati originale tra 0 e 1000:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12261 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/normaliser3.png\" alt=\"Normalizza i dati tra due numeri\" width=\"174\" height=\"288\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quando normalizzare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">A volte standardizziamo le variabili quando stiamo eseguendo un certo tipo di analisi in cui abbiamo pi\u00f9 variabili misurate su scale diverse e vogliamo che ciascuna variabile abbia lo stesso intervallo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 impedisce che una variabile abbia un&#8217;influenza eccessiva, soprattutto se viene misurata in unit\u00e0 diverse (ad esempio se una variabile \u00e8 misurata in pollici e un&#8217;altra in iarde).<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Vale anche la pena notare che in questo tutorial abbiamo utilizzato un metodo noto come <strong>normalizzazione min-max<\/strong> per normalizzare i valori dei dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I due metodi di normalizzazione pi\u00f9 comuni sono:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Normalizzazione Min-Max<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Scopo:<\/b> converte ciascun valore di dati in un valore compreso tra 0 e 100.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Formula:<\/strong> Nuovo valore = (valore \u2013 min) \/ (max \u2013 min) * 100<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Normalizzazione media<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><b>Scopo:<\/b> scala i valori in modo tale che la media di tutti i valori sia 0 e std. dev. \u00e8 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Formula:<\/strong> Nuovo valore = (valore \u2013 media) \/ (deviazione standard)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/normalizzare-i-dati-tra-0-e-1\/\">Come normalizzare i dati tra 0 e 1<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/normalizzare-i-dati-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come normalizzare i dati in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-normalizzare-i-dati-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come normalizzare i dati in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/normalizza-le-colonne-dei-frame-di-dati-dei-panda\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Come normalizzare le colonne in Python<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Per normalizzare i valori in un set di dati compresi tra 0 e 100, \u00e8 possibile utilizzare la seguente formula: z i = (x i \u2013 min(x)) \/ (max(x) \u2013 min(x)) * 100 Oro: z i : l&#8217; 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