<\/p>\n
A volte potresti voler aggiungere un array NumPy come nuova colonna a un DataFrame panda.<\/span><\/p>\n Fortunatamente, puoi farlo facilmente utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n Questo tutorial mostra alcuni esempi di utilizzo pratico di questa sintassi.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda per contenere alcune statistiche dei giocatori di basket e aggiungere un array NumPy come una nuova colonna denominata “blocchi”:<\/span><\/p>\n Tieni presente che il nuovo DataFrame ora ha una colonna aggiuntiva denominata Blocks<\/em> .<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un DataFrame panda per contenere alcune statistiche dei giocatori di basket e aggiungere un array NumPy come una nuova colonna denominata “blocchi”:<\/span><\/p>\n Tieni presente che ai nomi delle colonne della matrice che abbiamo aggiunto a DataFrame vengono assegnati nomi di colonna predefiniti pari a 0<\/strong> e 1<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo facilmente rinominare queste colonne usando la funzione df.columns<\/strong> :<\/span><\/p>\n Come impilare pi\u00f9 DataFrames Pandas<\/a> A volte potresti voler aggiungere un array NumPy come nuova colonna a un DataFrame panda. Fortunatamente, puoi farlo facilmente utilizzando la seguente sintassi: df[‘ new_column ‘] = array_name. tolist () Questo tutorial mostra alcuni esempi di utilizzo pratico di questa sintassi. Esempio 1: aggiungi un array NumPy come nuova colonna in DataFrame Il codice seguente […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df[' new_column<\/span> '] = array_name. tolist<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 1: aggiungi un array NumPy come nuova colonna in DataFrame<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame\n<\/span>df = pd.DataFrame({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n ' assists<\/span> ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n ' rebounds<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#create NumPy array for 'blocks'\n<\/span>blocks = np. array<\/span> ([2, 3, 1, 0, 2, 7, 8, 2])\n\n#add 'blocks' array as new column in DataFrame\n<\/span>df[' blocks<\/span> '] = blocks. tolist<\/span> ()\n\n#display the DataFrame\n<\/span>print(df)\n\n points assists rebounds blocks\n0 25 5 11 2\n1 12 7 8 3\n2 15 7 10 1\n3 14 9 6 0\n4 19 12 6 2\n5 23 9 5 7\n6 25 9 9 8\n7 29 4 12 2\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: aggiungi la matrice NumPy come nuove colonne in DataFrame<\/strong><\/h3>\n
import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd<\/span>\n\n#create pandas DataFrame\n<\/span>df = pd.DataFrame({' points<\/span> ': [25, 12, 15, 14, 19, 23\n\n#create NumPy matrix\n<\/span>mat = np.matrix([[2, 3],\n [1, 0],\n [2, 7],\n [8, 2],\n [3, 4],\n [7, 7],\n [7, 5],\n [6, 3]])\n\n#add NumPy matrix as new columns in DataFrame\n<\/span>df_new = pd. concat<\/span> ([df, pd.DataFrame(mat)], axis= 1<\/span> )\n\n#display new DataFrame\n<\/span>print(df_new)\n\n points assists rebounds 0 1\n0 25 5 11 2 3\n1 12 7 8 1 0\n2 15 7 10 2 7\n3 14 9 6 8 2\n4 19 12 6 3 4\n5 23 9 5 7 7\n6 25 9 9 7 5\n7 29 4 12 6 3\n<\/strong><\/pre>\n #rename columns<\/span>\ndf_new. columns<\/span> = ['pts', 'ast', 'rebs', 'new1', 'new2']<\/span>\n\n#display DataFrame<\/span>\nprint(df_new)\n<\/span>\npts ast rebs new1 new2\n0 25 5 11 2 3\n1 12 7 8 1 0\n2 15 7 10 2 7\n3 14 9 6 8 2\n4 19 12 6 3 4\n5 23 9 5 7 7\n6 25 9 9 7 5\n7 29 4 12 6 3\n<\/span><\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come unire due DataFrames Panda su index
Come convertire Pandas DataFrame nell’array NumPy<\/a>
Come rinominare le colonne in Pandas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"