Le misure di tendenza centrale<\/strong> , o misure di centralizzazione<\/strong> , sono misure statistiche che indicano il valore centrale di una distribuzione. In altre parole, le misure di tendenza centrale vengono utilizzate per trovare un valore rappresentativo del centro di un insieme di dati.<\/p>\n Le misure di tendenza centrale pi\u00f9 comunemente utilizzate sono la media, la mediana e la moda.<\/p>\n Le misure di tendenza centrale sono anche chiamate misure di posizione centrale<\/strong> . <\/p>\n Le misure di tendenza centrale sono:<\/p>\n Queste tre misure statistiche sono spiegate pi\u00f9 dettagliatamente di seguito.<\/p>\n \ud83d\udc49 Puoi utilizzare il calcolatore qui sotto per calcolare le misure della tendenza centrale per qualsiasi set di dati.<\/u><\/p>\n Per calcolare la media,<\/strong> somma tutti i valori e poi dividi per il numero totale di dati. La formula della media \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n Il simbolo medio \u00e8 una banda orizzontale sopra la lettera x<\/p>\n<\/p>\n Sebbene sia possibile distinguere tra la media campionaria e la media della popolazione anche con il simbolo della media: la media di un campione \u00e8 espressa con il simbolo<\/p>\n , mentre la media di una popolazione utilizza la lettera greca<\/p>\n La media \u00e8 anche conosciuta come media aritmetica<\/strong> o media<\/strong> . Inoltre, la media di una distribuzione statistica \u00e8 equivalente alla sua aspettativa matematica.<\/p>\n Per trovare la media aritmetica dobbiamo sommare tutti i voti e poi dividerli per il numero totale delle materie del corso, che \u00e8 5. Applichiamo quindi la formula della media aritmetica:<\/p>\n<\/p>\n Sostituiamo i dati nella formula e calcoliamo la media aritmetica:<\/p>\n<\/p>\n Come puoi vedere, nella media aritmetica, a ciascun valore viene assegnato lo stesso peso, cio\u00e8 ogni dato ha lo stesso peso all’interno dell’insieme.<\/p>\n Il calcolo di questo tipo di misura di tendenza centrale varia leggermente quando i dati vengono raggruppati per intervalli, puoi vedere come viene fatto qui: <\/p>\n La mediana<\/strong> \u00e8 il valore medio di tutti gli elementi di dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. In altre parole, la mediana divide il set di dati ordinato in due parti uguali.<\/p>\n Il calcolo della mediana dipende dal fatto che il numero totale di dati sia pari o dispari:<\/p>\n Oro<\/p>\n<\/p>\n \u00e8 il numero totale di dati nel campione e il simbolo Me<\/em> indica la mediana.<\/p>\n La prima cosa da fare prima di fare i calcoli \u00e8 classificare i dati, cio\u00e8 mettiamo i numeri dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/p>\n<\/p>\n In questo caso abbiamo 11 osservazioni, quindi il numero totale di dati \u00e8 dispari. Pertanto, applichiamo la seguente formula per calcolare la posizione della mediana:<\/p>\n<\/p>\n La mediana sar\u00e0 quindi il dato situato in sesta posizione, che in questo caso corrisponde al valore 4.<\/p>\n<\/p>\n Per vedere come viene calcolato questo tipo di misura della tendenza centrale per i dati raggruppati, fare clic qui: <\/p>\n<\/span> Quali sono le misure della tendenza centrale?<\/span><\/h2>\n
\n
<\/span> Met\u00e0<\/span><\/h3>\n
![\"\\displaystyle\\overline{x}=\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5869b7db408c85981069fec87356ccbd_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"(\\overline{x}).\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24a8a1d0f6fbaf0d52af4d1c6b498413_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"\\overline{x}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a39858a792fb4fe9a3173e004701f2a7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n![\"\\mu.\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-813b25ebeeb2f57eb45196f549132a7c_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n Esempio medio<\/h4>\n
\n
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\overline{x}=\\cfrac{9+7+5+8+7,5}{5}=7,3\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-969b50e7b19b8faaac16b429942e5474_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/span> Mediano<\/span><\/h3>\n
\n
![\"Me=x_{\\frac{n+1}{2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-77dc6f0bf6f823a8a8eea705245e20a3_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"Me=\\cfrac{x_{\\frac{n}{2}}+x_{\\frac{n}{2}+1}}{2}\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bbb83dd436c25bf409381af4b9ac6daf_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n![\"n\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n Esempio mediano<\/h4>\n
\n
![\"1](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-66bd6eb6e038aceb432e9078139a5157_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"\\cfrac{n+1}{2}=\\cfrac{11+1}{2}=6\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-32d719dc54c111f87ba2fdb212d3093e_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"Me=x_6=4\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-174e1771d0c146196de54616df78a08f_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n
![\"5](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-b9d143a47d4179a48adbf316073f1c04_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"2](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-80806fdd8f9c1cdbb41dddfec720050d_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n![\"Mo=5\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-4ebf577b66fe6e1a378033eefda49935_l3.png\" "\\"Rendered")
<\/p>\n<\/p>\n