{"id":1250,"date":"2023-07-27T03:30:45","date_gmt":"2023-07-27T03:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-di-manhattan-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T03:30:45","modified_gmt":"2023-07-27T03:30:45","slug":"distanza-di-manhattan-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distanza-di-manhattan-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare la distanza di manhattan in r (con esempi)"},"content":{"rendered":"

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La distanza Manhattan<\/strong> tra due vettori, A<\/em> e B<\/em> , si calcola come segue:<\/span><\/p>\n

\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> |<\/span><\/p>\n

dove i<\/em> \u00e8 l’i- esimo<\/sup> elemento di ciascun vettore.<\/span><\/p>\n

Questa distanza viene utilizzata per misurare la dissomiglianza tra due vettori qualsiasi ed \u00e8 comunemente utilizzata in molti algoritmi di apprendimento automatico diversi.<\/span><\/p>\n

Questo tutorial fornisce alcuni esempi di calcolo della distanza di Manhattan in R.<\/span><\/p>\n

Esempio 1: distanza di Manhattan tra due vettori<\/strong><\/span><\/h3>\n

Il codice seguente mostra come creare una funzione personalizzata per calcolare la distanza di Manhattan tra due vettori in R:<\/span><\/p>\n

 #create function to calculate Manhattan distance<\/span>\nmanhattan_dist <- function<\/span> (a, b){\n     dist <- abs<\/span> (ab)\n     dist < -sum<\/span> (dist)\n     return<\/span> (dist)\n}\n\n#define two vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\n#calculate Manhattan distance between vectors\nmanhattan_dist(a, b)\n<\/span>\n[1] 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 La distanza Manhattan tra questi due vettori risulta essere 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Possiamo confermare che ci\u00f2 \u00e8 corretto calcolando rapidamente a mano la distanza da Manhattan:<\/span><\/p>\n
 \u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | = |2-5| + |4-5| + |4-7| + |6-8| = 3 + 1 + 3 + 2 = 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Esempio 2: distanza di Manhattan tra i vettori in una matrice<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Per calcolare la distanza di Manhattan tra pi\u00f9 vettori in una matrice, possiamo utilizzare la funzione dist()<\/strong> incorporata in R:<\/span><\/p>\n
 #create four vectors<\/span>\na <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\nc <- c(9, 9, 9, 8)\n\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#bind vectors into one matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#calculate Manhattan distance between each vector in the matrix\n<\/span>dist(mat, method = \" manhattan<\/span> \")\n\n   ABC\nb 9      \nc 19 10   \nd 7 16 26\n<\/strong><\/pre>\n
 Il modo di interpretare questo output \u00e8:<\/span><\/p>\n