<\/p>\n
La distanza di Minkowski<\/strong> tra due vettori A<\/em> e B<\/em> si calcola come segue:<\/span><\/p>\n (\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | p<\/sup> ) 1\/p<\/sup><\/span><\/p>\n dove i<\/em> \u00e8 l’i- esimo<\/sup> elemento di ciascun vettore e p<\/em> \u00e8 un numero intero.<\/span><\/p>\n Questa distanza viene utilizzata per misurare la dissomiglianza tra due vettori qualsiasi ed \u00e8 comunemente utilizzata in molti algoritmi di apprendimento automatico diversi.<\/span><\/p>\n Per calcolare la distanza Minkowski tra i vettori in R, possiamo utilizzare la funzione incorporata dist()<\/strong> con la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n d ist(x, metodo=\u201dminkowski\u201d, p)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Si noti che impostare p = 1 equivale a calcolare la distanza di Manhattan<\/a> e impostare p = 2 equivale a calcolare la distanza euclidea<\/a> .<\/span><\/p>\n Questo tutorial fornisce alcuni esempi di come utilizzare questa funzionalit\u00e0 nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione dist()<\/strong> per calcolare la distanza di Minkowski tra due vettori in R, utilizzando una potenza di p = 3:<\/span><\/p>\n La distanza di Minkowski (utilizzando una potenza di p = 3) tra questi due vettori risulta essere 3.979057<\/strong> .<\/span><\/p>\n Per calcolare la distanza di Minkowski tra pi\u00f9 vettori in una matrice, possiamo usare una sintassi simile in R:<\/span><\/p>\n Il modo di interpretare questo output \u00e8:<\/span><\/p>\n Nota che ogni vettore nella matrice deve avere la stessa lunghezza.<\/span><\/p>\n Come calcolare la distanza euclidea in R<\/a> La distanza di Minkowski tra due vettori A e B si calcola come segue: (\u03a3|a i \u2013 b i | p ) 1\/p dove i \u00e8 l’i- esimo elemento di ciascun vettore e p \u00e8 un numero intero. Questa distanza viene utilizzata per misurare la dissomiglianza tra due vettori qualsiasi ed \u00e8 comunemente utilizzata in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: distanza di Minkowski tra due vettori<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\n#bind the two vectors into a single matrix<\/span>\nmat <- rbind(a, b)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\ndist(mat, method=\" minkowski<\/span> \", p= 3<\/span> )\n<\/span>\nhas\nb 3.979057<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 2: distanza di Minkowski tra vettori in una matrice<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create four vectors<\/span>\na <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\nc <- c(9, 9, 9, 8)\n\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#bind vectors into one matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\n<\/span>dist(mat, method = \u201c minkowski<\/span> \u201d, p= 3<\/span> )\n\n ABC\nb 3.979057 \nc 8.439010 5.142563 \nd 3.332222 6.542133 10.614765\n<\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare la distanza di Hamming in R<\/a>
Come calcolare la distanza da Manhattan in R<\/a>
Come calcolare la distanza di Mahalanobis in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"