{"id":127,"date":"2023-08-05T04:39:59","date_gmt":"2023-08-05T04:39:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/"},"modified":"2023-08-05T04:39:59","modified_gmt":"2023-08-05T04:39:59","slug":"misure-di-posizione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/","title":{"rendered":"Misure di posizione"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misurazioni della posizione e a cosa servono. Troverai quindi tutte le misure di posizione nonch\u00e9 esempi di ogni tipologia. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-de-posicion\"><\/span> Cosa sono le misurazioni della posizione?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>La posizione sono misurazioni<\/strong> di parametri statistici che aiutano a definire un insieme di dati. In poche parole, le misurazioni della posizione ci aiutano a sapere come appare un set di dati.<\/p>\n<p> In statistica, esistono due tipi di misurazioni della posizione: <strong>misurazioni della posizione centrale<\/strong> , che vengono utilizzate per determinare i valori centrali di un set di dati, e <strong>misurazioni della posizione non centrale<\/strong> , che vengono utilizzate per dividere i dati in intervalli uguali. . <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-las-medidas-de-posicion\"><\/span> Cosa sono le misurazioni della posizione?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, le misurazioni della posizione sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure della posizione centrale<\/strong> : Indicano i valori centrali di una distribuzione.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modalit\u00e0<\/strong> : questo \u00e8 il valore pi\u00f9 ripetuto nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misurazioni della posizione non centrale<\/strong> : dividere il set di dati in parti uguali.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartili<\/strong> : dividere il campione di dati in quattro parti identiche.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintili<\/strong> : separa i dati in cinque parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Decili<\/strong> : divide il set di dati in dieci intervalli di uguale grandezza.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Percentili<\/strong> : dividono i dati in cento parti equivalenti.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Ogni tipo di misurazione della posizione \u00e8 spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion-central\"><\/span> misurazioni della posizione centrale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Le misurazioni della posizione centrale<\/strong> indicano il valore centrale di una distribuzione, ovvero vengono utilizzate per trovare un valore rappresentativo del centro di un set di dati. Esistono principalmente tre misure di posizione centrale: media, mediana e moda.<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"media\"><\/span> Met\u00e0<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> Per calcolare la <strong>media,<\/strong> sommare tutti i valori e poi dividere per il numero totale di osservazioni. La formula della media \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5869b7db408c85981069fec87356ccbd_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\overline{x}=\\frac{\\displaystyle\\sum_{i=1}^N x_i}{N}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"81\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> La media \u00e8 anche conosciuta come <strong>media aritmetica<\/strong> o <strong>media<\/strong> . Inoltre, la media di una distribuzione statistica \u00e8 equivalente alla sua aspettativa matematica. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-aritmetica\/\">esempio di calcolo della media aritmetica<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"mediana\"><\/span> Mediano<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> La <strong>mediana<\/strong> \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande. In altre parole, la mediana divide il set di dati ordinato in due parti uguali.<\/p>\n<p> Il calcolo della mediana dipende dal fatto che il numero totale di dati sia pari o dispari:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il numero totale di dati \u00e8 <strong>dispari<\/strong> , la mediana sar\u00e0 il valore che si trova proprio al centro dei dati. Vale a dire il valore che si trova nella posizione (n+1)\/2 dei dati ordinati.<\/span><\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-77dc6f0bf6f823a8a8eea705245e20a3_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me=x_{\\frac{n+1}{2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"23\" width=\"86\" style=\"vertical-align: -11px;\"><\/p>\n<\/p>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il numero totale di punti dati \u00e8 <strong>pari<\/strong> , la mediana sar\u00e0 la media dei due punti dati situati al centro. Vale a dire la media aritmetica dei valori che si trovano alle posizioni n\/2 e n\/2+1 dei dati ordinati.<\/span><\/li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bbb83dd436c25bf409381af4b9ac6daf_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me=\\cfrac{x_{\\frac{n}{2}}+x_{\\frac{n}{2}+1}}{2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"137\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<\/ul>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ec4217f4fa5fcd92a9edceba0e708cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"n\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il numero totale di dati nel campione e <em>Me<\/em> \u00e8 la mediana. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/mediano\/\">esempi di calcolo della mediana<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"moda\"><\/span> Moda<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> In statistica, la <strong>moda<\/strong> \u00e8 il valore nel set di dati che ha la frequenza assoluta pi\u00f9 alta, ovvero la moda \u00e8 il valore che appare di pi\u00f9 in un set di dati.<\/p>\n<p> Pertanto, per calcolare la moda di un set di dati statistici, \u00e8 sufficiente contare il numero di volte in cui ciascun dato appare nel campione e il dato pi\u00f9 ripetuto sar\u00e0 la moda.<\/p>\n<p> Si pu\u00f2 anche dire che la modalit\u00e0 \u00e8 <strong>modalit\u00e0 statistica<\/strong> o <strong>valore modale<\/strong> .<\/p>\n<p> Si possono distinguere tre tipi di modalit\u00e0 in base al numero di valori pi\u00f9 ripetuti:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modalit\u00e0 unimodale<\/strong> : esiste un solo valore con il numero massimo di ripetizioni. Ad esempio, [1, 4, 2, 4, 5, 3].<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modalit\u00e0 bimodale<\/strong> : il numero massimo di ripetizioni si verifica con due valori diversi ed entrambi i valori vengono ripetuti lo stesso numero di volte. Ad esempio, [2, 6, 7, 2, 3, 6, 9].<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modalit\u00e0 multimodale<\/strong> : tre o pi\u00f9 valori hanno lo stesso numero massimo di ripetizioni. Ad esempio, [3, 3, 4, 1, 3, 4, 2, 1, 4, 5, 2, 1].<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/modalita-statistica\/\">esempi di calcolo della modalit\u00e0<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion-no-central\"><\/span> Misure di posizione non centrale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Le misurazioni della posizione non centrale<\/strong> vengono utilizzate per dividere il set di dati statistici in intervalli uguali. Esistono principalmente quattro tipi di misure di posizione non centrale: quartili, quintili, decili e percentili.<\/p>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"cuartiles\"><\/span> Quartili<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> In statistica, <strong>i quartili<\/strong> sono i tre valori che dividono un insieme di dati in quattro parti uguali. Pertanto, il primo, il secondo e il terzo quartile rappresentano rispettivamente il 25%, 50% e 75% di tutti i dati statistici.<\/p>\n<p> I quartili sono rappresentati da una Q maiuscola e dall&#8217;indice quartile, quindi il primo quartile \u00e8 Q <sub>1<\/sub> , il secondo quartile \u00e8 Q <sub>2<\/sub> e il terzo quartile \u00e8 Q <sub>3<\/sub> . <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/quartili\/\">esempi di calcolo dei quartili<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"quintiles\"><\/span> Quintili<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> <strong>I quintili<\/strong> sono quattro valori che dividono un set di dati ordinato in cinque parti uguali. Pertanto, il primo, secondo, terzo e quarto quintile rappresentano rispettivamente il 20%, 40%, 60% e 80% dei dati del campione.<\/p>\n<p> Ad esempio, il terzo quintile rappresenta oltre il 60% di tutti i dati raccolti, ma \u00e8 inferiore rispetto al resto dei dati.<\/p>\n<p> Il simbolo dei quintili \u00e8 la lettera maiuscola K con l&#8217;indice dei quintili, ovvero il primo quintile \u00e8 K <sub>1<\/sub> , il secondo quintile \u00e8 K <sub>2<\/sub> , il terzo quintile \u00e8 K <sub>3<\/sub> e il quarto quintile \u00e8 K <sub>4<\/sub> . Anche se pu\u00f2 essere rappresentato anche dalla lettera Q (sconsigliato perch\u00e9 genera confusione con i quartili). <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/quintili\/\">esempi di calcolo dei quintili<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"deciles\"><\/span> decili<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> <strong>I decili<\/strong> sono nove valori che dividono un insieme di dati ordinati in dieci parti uguali. Pertanto il primo, secondo, terzo,&#8230; decile rappresenta il 10%, 20%, 30%,&#8230; del campione o della popolazione.<\/p>\n<p> Ad esempio, il valore del quarto decile \u00e8 superiore al 40% dei dati, ma inferiore al resto dei dati.<\/p>\n<p> In generale, i decili sono rappresentati dalla lettera maiuscola D e dall&#8217;indice del decile, ovvero il primo decile \u00e8 D <sub>1<\/sub> , il secondo decile \u00e8 D <sub>2<\/sub> , il terzo decile \u00e8 D <sub>3<\/sub> , ecc. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/decili\/\">esempi di calcolo dei decili<\/a><\/div>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"percentiles\"><\/span> Percentili<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> <strong>I percentili<\/strong> sono i valori che dividono un insieme di dati ordinati in cento parti uguali. Quindi, un percentile indica il valore al di sotto del quale cade una percentuale del set di dati.<\/p>\n<p> Ad esempio, il valore del 35\u00b0 percentile \u00e8 superiore al 35% dei dati osservati, ma inferiore al resto dei dati.<\/p>\n<p> I percentili sono rappresentati dalla lettera maiuscola P e dall&#8217;indice percentile, ovvero il 1\u00b0 percentile \u00e8 P <sub>1<\/sub> , il 40\u00b0 percentile \u00e8 P <sub>40<\/sub> , il 79\u00b0 percentile \u00e8 P <sub>79<\/sub> , e cos\u00ec via. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/percentili\/\">esempi di calcolo dei percentili<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misurazioni della posizione e a cosa servono. 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