{"id":1282,"date":"2023-07-27T00:52:44","date_gmt":"2023-07-27T00:52:44","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-mediana-assoluta-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T00:52:44","modified_gmt":"2023-07-27T00:52:44","slug":"deviazione-mediana-assoluta-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-mediana-assoluta-in-r\/","title":{"rendered":"Come calcolare la deviazione mediana assoluta in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">La <strong>deviazione assoluta mediana<\/strong> misura la distribuzione delle <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazioni<\/a> in un set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questa \u00e8 una misura particolarmente utile perch\u00e9 \u00e8 meno influenzata dai valori anomali rispetto ad altre misure di dispersione come la deviazione standard e la varianza.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula per calcolare la deviazione mediana assoluta, spesso abbreviata MAD, \u00e8:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>MAD = mediana (|x <sub>i<\/sub> \u2013 x <sub>m<\/sub> |)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>i<\/sub> :<\/strong> l&#8217;i <sup>-esimo<\/sup> valore del set di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x <sub>m<\/sub> :<\/strong> il valore mediano nel set di dati<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti mostrano come calcolare la deviazione assoluta mediana in R utilizzando la funzione <strong>mad()<\/strong> incorporata.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: calcolare il MAD per un vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare la deviazione assoluta mediana per un singolo vettore in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>data &lt;- c(1, 4, 4, 7, 12, 13, 16, 19, 22, 24)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate MAD\n<\/span>mad(data)\n\n[1] 11.1195\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione assoluta mediana per il set di dati risulta essere <strong>11.1195<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: calcolare MAD per una colonna in un frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il MAD per una singola colonna in un frame di dati:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<\/span>data &lt;- data.frame(x = c(1, 4, 4, 6, 7, 8, 12),\n                   y = c(3, 4, 6, 8, 8, 9, 19),\n                   z = c(2, 2, 2, 3, 5, 8, 11))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate MAD for column <em>y<\/em> in data frame\n<\/span>mad(data$y)\n\n[1] 2.9652\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione mediana assoluta per la colonna <em>y<\/em> risulta essere <strong>2.9652<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: calcolare MAD per pi\u00f9 colonne in un frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come calcolare il MAD per pi\u00f9 colonne in un frame di dati utilizzando la funzione <strong>sapply()<\/strong> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define data\n<span style=\"color: #000000;\">data &lt;- data.frame(x = c(1, 4, 4, 6, 7, 8, 12),\n                   y = c(3, 4, 6, 8, 8, 9, 19),\n                   z = c(2, 2, 2, 3, 5, 8, 11))<\/span>\n\n#calculate MAD for all columns in data frame\n<span style=\"color: #000000;\">sapply(data, mad)\n\n     X Y Z\n2.9652 2.9652 1.4826\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La deviazione mediana assoluta \u00e8 <strong>2,9652<\/strong> per la colonna x, <strong>2,9652<\/strong> per la colonna y e <strong>1,4826<\/strong> per la colonna z.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlati:<\/strong><\/span> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/una-guida-per-applicare-lapply-sapply-e-tapply-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">una guida per apply(), lapply(), sapply() e tapply() in R<\/a><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/carta-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare MAPE in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-calcolare-mse-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare MSE in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-calcolare-rmse-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare l&#8217;RMSE in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La deviazione assoluta mediana misura la distribuzione delle osservazioni in un set di dati. Questa \u00e8 una misura particolarmente utile perch\u00e9 \u00e8 meno influenzata dai valori anomali rispetto ad altre misure di dispersione come la deviazione standard e la varianza. 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