{"id":130,"date":"2023-08-05T03:57:15","date_gmt":"2023-08-05T03:57:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-asimmetria\/"},"modified":"2023-08-05T03:57:15","modified_gmt":"2023-08-05T03:57:15","slug":"tipi-di-asimmetria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/tipi-di-asimmetria\/","title":{"rendered":"Tipi di asimmetria"},"content":{"rendered":"<p>In questo articolo imparerai quanti tipi di asimmetria esistono nelle statistiche. Pertanto, ogni tipo di asimmetria viene spiegato con esempi e, inoltre, potrai vedere come viene calcolata l&#8217;asimmetria di una distribuzione. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-los-tipos-de-asimetria\"><\/span> Quali sono i tipi di asimmetria?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica esistono tre <strong>tipi di asimmetria<\/strong> :<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Asimmetria positiva<\/strong> : la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a destra della media che a sinistra.<\/li>\n<li> <strong>Asimmetria negativa<\/strong> : la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a sinistra della media che a destra.<\/li>\n<li> <strong>Simmetria<\/strong> : la distribuzione ha lo stesso numero di valori a sinistra e a destra della media. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-types-dasymetrie.png\" alt=\"tipi di asimmetria\" class=\"wp-image-2983\" width=\"648\" height=\"196\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Ogni tipo di asimmetria \u00e8 spiegato pi\u00f9 dettagliatamente di seguito.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"asimetria-positiva\"><\/span> asimmetria positiva<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Quando una distribuzione ha <strong>un&#8217;inclinazione positiva<\/strong> , significa che il suo grafico ha la coda destra pi\u00f9 lunga della coda sinistra. Cio\u00e8, la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a destra della media. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/asymetrie-positive.png\" alt=\"asimmetria positiva\" class=\"wp-image-2687\" width=\"271\" height=\"270\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> La curva nell\u2019esempio precedente \u00e8 positivamente asimmetrica perch\u00e9 ci sono molti pi\u00f9 valori a destra della media che a sinistra. Come puoi vedere dal grafico, la barra mostrata in verde \u00e8 molto pi\u00f9 grande della barra arancione.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"asimetria-negativa\"><\/span> asimmetria negativa<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In statistica, si dice che una distribuzione abbia <strong>un&#8217;inclinazione negativa<\/strong> quando il suo grafico ha la coda sinistra pi\u00f9 lunga della coda destra. Cio\u00e8, una distribuzione distorta negativamente significa che ha pi\u00f9 valori diversi a sinistra della media. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/asymetrie-negative.png\" alt=\"asimmetria negativa\" class=\"wp-image-2702\" width=\"268\" height=\"268\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Se guardi il grafico precedente, ci sono pi\u00f9 valori a sinistra della media che a destra, quindi la curva \u00e8 inclinata negativamente.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"simetria\"><\/span> Simmetria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Una distribuzione \u00e8 <strong>simmetrica<\/strong> quando il numero di valori a sinistra della media \u00e8 uguale al numero di valori a destra della media. La media funge quindi da asse di simmetria. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-de-symetrie.png\" alt=\"simmetria statistica\" class=\"wp-image-2814\" width=\"262\" height=\"262\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Come mostrato nell&#8217;esempio sopra, il numero di valori a sinistra della media della distribuzione di probabilit\u00e0 rappresentata coincide con il numero di valori a destra della media, quindi \u00e8 una distribuzione simmetrica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-determinar-el-tipo-de-asimetria\"><\/span> Come determinare il tipo di asimmetria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che sappiamo quali sono i diversi tipi di asimmetria in statistica, vediamo come sapere a quale tipo di asimmetria corrisponde una distribuzione di probabilit\u00e0.<\/p>\n<p> Tradizionalmente si spiega che possiamo conoscere il tipo di asimmetria di una distribuzione in base al rapporto tra la sua media e la sua mediana (se \u00e8 maggiore, equivalente o minore). Tuttavia, questa propriet\u00e0 non \u00e8 sempre soddisfatta. Pertanto, per determinare l&#8217;asimmetria di una distribuzione, \u00e8 necessario calcolare il coefficiente di asimmetria di Fisher.<\/p>\n<p> Il coefficiente di asimmetria di Fisher si calcola utilizzando la seguente formula:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-a7c403ee0227e6c36f8c80eaeafba63e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=E\\left[\\left(\\frac{X-\\mu}{\\sigma}\\right)^3 \\right]\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"54\" width=\"160\" style=\"vertical-align: -23px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> O equivalente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-92f7c8482d520258f24cc0166d898d1e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\operatorname{E}[X^3] - 3\\mu\\sigma^2 - \\mu^3}{\\sigma^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"188\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-638a7387bd72763290cc777a9b509c38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 l&#8217; <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/aspettativa-matematica-o-valore-atteso\/\">aspettativa matematica<\/a> ,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-aritmetica\/\">media aritmetica<\/a> e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-o-deviazione-standard\/\">deviazione standard<\/a> .<\/p>\n<p> E una volta calcolato il coefficiente di Fisher, il suo segno permette di determinare che tipo di asimmetria presenta la distribuzione:<\/p>\n<ul>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 positivo, la distribuzione \u00e8 asimmetrica positivamente.<\/li>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 negativo, la distribuzione \u00e8 asimmetrica negativamente.<\/li>\n<li> <span style=\"font-size: 1rem; font-weight: inherit;\">Se la distribuzione \u00e8 simmetrica, il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 pari a zero (non \u00e8 sempre vero il contrario).<\/span><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questo articolo imparerai quanti tipi di asimmetria esistono nelle statistiche. 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