La distribuzione viene utilizzata nell’ingegneria del traffico telefonico, nei sistemi di coda, nella biologia matematica e in altri campi per modellare una variet\u00e0 di fenomeni del mondo reale.<\/span><\/p>\n La distribuzione di Erlang ha la seguente funzione di densit\u00e0 di probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n f(x; k, \u03bc) = x k-1<\/sup> e -x\/\u03bc<\/sup> \/ \u03bc k<\/sup> (k-1)!<\/span><\/strong><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Si scopre che la distribuzione Erlang \u00e8 un caso speciale della distribuzione Gamma quando il parametro di forma k<\/em> \u00e8 limitato solo a numeri interi reali positivi.<\/span><\/p>\n Si noti che il parametro di scala \u00e8 il reciproco del parametro di velocit\u00e0, \u03bb, ovvero \u03bc = 1\/\u03bb.<\/span><\/p>\n La distribuzione Erlang ha le seguenti propriet\u00e0:<\/span><\/p>\n La distribuzione Erlang ha le seguenti relazioni con altre distribuzioni:<\/span><\/p>\n Il grafico seguente mostra la forma della distribuzione Erlang quando accetta parametri diversi:<\/span> <\/p>\n \u00c8 interessante vedere quanto cambia la forma della distribuzione a seconda dei valori utilizzati per i parametri di forma e scala.<\/span><\/p>\n Nota:<\/strong> puoi trovare il codice R utilizzato per generare il grafico delle distribuzioni Erlang qui<\/a> .<\/span><\/p>\n La distribuzione Erlang viene utilizzata in vari contesti del mondo reale, tra cui:<\/span><\/p>\n 1. Call center<\/strong><\/span><\/p>\n La distribuzione Erlang viene utilizzata per modellare il tempo che intercorre tra le chiamate in entrata in un call center e il numero previsto di chiamate.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 consente ai call center di sapere quale dovrebbe essere la loro capacit\u00e0 di personale nei diversi orari della giornata in modo da poter gestire le chiamate in arrivo in modo tempestivo senza perdere denaro assumendo troppi dipendenti durante un turno. dato lavoro.<\/span><\/p>\n 2.Parametri medici<\/strong><\/span><\/p>\n La distribuzione di Erlang \u00e8 ampiamente utilizzata per modellare la distribuzione della durata del ciclo cellulare, che ha molte applicazioni diverse in ambito medico.<\/span><\/p>\n 3. Impostazioni di vendita al dettaglio<\/strong><\/span><\/p>\n La distribuzione Erlang viene utilizzata dai rivenditori per modellare la frequenza dei ritardi nell’acquisto dei consumatori.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 fornisce ai rivenditori e ad altre aziende un’idea della frequenza con cui un determinato consumatore dovrebbe acquistare un prodotto o un servizio da loro. Ci\u00f2 aiuta le aziende a controllare l’inventario e ad assumere personale.<\/span><\/p>\n Un’introduzione alla distribuzione normale<\/a> La distribuzione di Erlang \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 originariamente creata da AK Erlang per modellare il numero di chiamate telefoniche che un operatore di stazione di commutazione pu\u00f2 ricevere simultaneamente. La distribuzione viene utilizzata nell’ingegneria del traffico telefonico, nei sistemi di coda, nella biologia matematica e in altri campi per modellare una variet\u00e0 di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Propriet\u00e0 della distribuzione di Erlang<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Visualizza la distribuzione Erlang<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Distribuzione](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erlang1-1.png\")
<\/p>\n Caso d’uso<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Un’introduzione alla distribuzione binomiale<\/a>
Un’introduzione alla distribuzione di Poisson<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"