Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 100 persone quale sport preferissero: baseball, basket o football.<\/span><\/p>\n Le righe mostrano il sesso dell’intervistato e le colonne indicano lo sport scelto:<\/span> <\/p>\n In questo esempio, ci sono due variabili: Sport e Sesso.<\/span><\/p>\n Una distribuzione di probabilit\u00e0 congiunta<\/strong> descrive semplicemente la probabilit\u00e0 che un dato individuo assuma due valori specifici per le variabili.<\/span><\/p>\n La parola “congiunto” deriva dal fatto che siamo interessati alla probabilit\u00e0 che due cose accadano contemporaneamente.<\/span><\/p>\n Ad esempio, su un totale di 100 individui, 13 erano maschi e<\/em> sceglievano il baseball come sport preferito.<\/span><\/p>\n Quindi, diremmo che la probabilit\u00e0 congiunta che un dato individuo sia maschio e<\/em> scelga il baseball come sport preferito \u00e8 13\/100 = 0,13<\/strong> o 13%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Scritto in notazione matematica:<\/span><\/p>\n P(Sesso = Maschio, Sport = Baseball) = 13\/100 = 0,13<\/strong> .<\/span><\/p>\n Possiamo utilizzare questo processo per calcolare l’intera distribuzione di probabilit\u00e0 congiunta:<\/span><\/p>\n Nota che la somma delle probabilit\u00e0 \u00e8 uguale a 1<\/strong> , ovvero 100%<\/strong> .<\/span><\/p>\n Le distribuzioni di probabilit\u00e0 congiunte sono utili perch\u00e9 spesso raccogliamo dati per due variabili (come sport e genere) e vogliamo rispondere a domande relative a entrambe<\/em> le variabili.<\/span><\/p>\n Ad esempio, potremmo voler comprendere la probabilit\u00e0 che un dato individuo in una popolazione<\/a> sia maschio e<\/em> preferisca il baseball come sport preferito.<\/span><\/p>\n Oppure potremmo essere interessati a comprendere la probabilit\u00e0 che un dato individuo sia di sesso femminile e<\/em> preferisca il calcio come sport preferito.<\/span><\/p>\n Una distribuzione di probabilit\u00e0 congiunta pu\u00f2 aiutarci a rispondere a queste domande.<\/span><\/p>\n Utilizzare i seguenti esempi come pratica per comprendere meglio le distribuzioni di probabilit\u00e0 congiunte.<\/span><\/p>\n La seguente tabella a due vie presenta i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 238 persone quale tipo di film preferissero:<\/span> <\/p>\n Domanda:<\/strong> Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che un dato individuo sia donna e preferisca il dramma come genere cinematografico preferito?<\/span><\/p>\n Risposta:<\/strong> P (Sesso = Femmina, Genere = Dramma) = 58\/238 = 0,244<\/strong> = 24,4%<\/strong><\/span><\/p>\n La seguente tabella bidirezionale mostra i punteggi degli esami di 64 studenti in una classe in base al numero di ore trascorse a studiare:<\/span> <\/p>\n Domanda:<\/strong> Qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che un dato individuo studi per 2 ore e riceva un voto compreso tra 91 e 100?<\/span><\/p>\n Risposta:<\/strong> P (Studio = 2 ore, Punteggio = 91-100) = 3\/64 = 0,047<\/strong> = 4,7%<\/strong><\/span><\/p>\n Cos’\u00e8 una distribuzione marginale?<\/a> Una tabella di frequenza bidirezionale \u00e8 una tabella che visualizza le frequenze (o “conteggi”) per due variabili categoriali. Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 100 persone quale sport preferissero: baseball, basket o football. Le righe mostrano il sesso dell’intervistato e le […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal1.png\")
<\/p>\n\n
Perch\u00e9 utilizzare una distribuzione di probabilit\u00e0 congiunta?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Esempio 1<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal3.png\")
<\/p>\n Esempio 2<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal4.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come trovare la frequenza relativa condizionale in una tabella a doppia entrata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"