{"id":1309,"date":"2023-07-26T22:27:51","date_gmt":"2023-07-26T22:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/"},"modified":"2023-07-26T22:27:51","modified_gmt":"2023-07-26T22:27:51","slug":"residui-normalizzati-eccellenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/","title":{"rendered":"Come calcolare i residui standardizzati in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>residuo<\/strong> \u00e8 la differenza tra un valore osservato e un valore previsto in un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">modello di regressione<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Residuo = Valore osservato \u2013 Valore previsto<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se tracciassimo i valori osservati e sovrapponessimo la linea di regressione adattata, i residui per ciascuna <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/osservazione-in-statistica\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">osservazione<\/a> sarebbero la distanza verticale tra l&#8217;osservazione e la linea di regressione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12422 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residus1-1.png\" alt=\"Esempio di residuo in statistica\" width=\"487\" height=\"382\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un tipo di residuo che utilizziamo spesso per identificare i valori anomali in un modello di regressione \u00e8 chiamato <strong>residuo standardizzato<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>r <sub>i<\/sub> = e <sub>i<\/sub> \/ s(e <sub>i<\/sub> )<\/strong> = <strong>e <sub>i<\/sub> \/ RSE\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-h <sub>ii<\/sub><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>e <sub>i<\/sub> :<\/strong> L&#8217;iesimo <sup>residuo<\/sup><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>RSE:<\/strong> errore standard residuo del modello<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>h <sub>ii<\/sub><\/strong> : Il sorgere dell&#8217;i <sup>-esima<\/sup> osservazione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In pratica, spesso consideriamo come un valore anomalo qualsiasi residuo standardizzato il cui valore assoluto sia maggiore di 3.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come calcolare i residui standardizzati in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, inseriremo i valori da un piccolo set di dati in Excel:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12803 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred1.png\" alt=\"\" width=\"407\" height=\"387\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: calcolare i residui<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, passeremo alla scheda <strong>Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore e faremo clic su <strong>Analisi dati<\/strong> nel gruppo <strong>Analisi<\/strong> :<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"486\" height=\"185\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/span><\/p>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Se non hai gi\u00e0 installato questo componente aggiuntivo, consulta <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questo tutorial<\/a> per sapere come. \u00c8 facile da installare e completamente gratuito.<\/span><\/em><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su Analisi dei dati, fare clic sull&#8217;opzione che dice <strong>Regressione<\/strong> , quindi fare clic su <strong>OK<\/strong> . Nella nuova finestra che appare, inserisci le seguenti informazioni e fai clic su <strong>OK<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12804 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred2-2.png\" alt=\"\" width=\"525\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il residuo per ciascuna osservazione apparir\u00e0 nel risultato:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12806 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred3.png\" alt=\"Residui in Excel\" width=\"397\" height=\"410\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Copia e incolla questi residui in una nuova colonna accanto ai dati originali:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12807 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred4.png\" alt=\"\" width=\"406\" height=\"374\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare la leva finanziaria<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, dobbiamo calcolare la leva di ciascuna osservazione.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;immagine seguente mostra come eseguire questa operazione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12808 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred5.png\" alt=\"Sfruttare il calcolo in Excel per le statistiche\" width=\"443\" height=\"374\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco le formule utilizzate nelle diverse celle:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B14:<\/strong> =COUNT(B2:B13)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B15:<\/strong> = MEDIA (B2: B13)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>B16:<\/strong> =DEVSQ(B2:B13)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>E2:<\/strong> =1\/$B$14+(B2-$B$15)^2\/$B$16<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 4: calcolare i residui standardizzati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine possiamo calcolare i residui standardizzati utilizzando la formula:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>r <sub>io<\/sub> =<\/strong> <strong>e <sub>io<\/sub> \/ RSE\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-h <sub>ii<\/sub><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La <strong>CSR<\/strong> del modello pu\u00f2 essere trovata nei risultati del modello precedente. Risulta essere <strong>4.44<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12809 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred6.png\" alt=\"\" width=\"440\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, possiamo utilizzare la seguente formula per calcolare il residuo standardizzato per ciascuna osservazione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-12810 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sred7.png\" alt=\"Residui standardizzati in Excel\" width=\"522\" height=\"367\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dai risultati, possiamo vedere che nessuno dei residui standardizzati supera il valore assoluto di 3. Pertanto, nessuna delle osservazioni sembra essere un valore anomalo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Va notato che in alcuni casi i ricercatori considerano come valori anomali le osservazioni i cui residui standardizzati superano il valore assoluto di 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sta a te decidere se utilizzare un valore assoluto pari a 2 o 3 come soglia per i valori anomali, a seconda del problema specifico su cui stai lavorando.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residuo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cosa sono i residui?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-standardizzati\/\">Cosa sono i residui standardizzati?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introduzione alla regressione lineare multipla<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un residuo \u00e8 la differenza tra un valore osservato e un valore previsto in un modello di regressione . Viene calcolato come segue: Residuo = Valore osservato \u2013 Valore previsto Se tracciassimo i valori osservati e sovrapponessimo la linea di regressione adattata, i residui per ciascuna osservazione sarebbero la distanza verticale tra l&#8217;osservazione e la [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come calcolare i residui standardizzati in Excel \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare i residui standardizzati in Excel, con un esempio passo passo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come calcolare i residui standardizzati in Excel \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare i residui standardizzati in Excel, con un esempio passo passo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T22:27:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/residus1-1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/\",\"name\":\"Come calcolare i residui standardizzati in Excel \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T22:27:51+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T22:27:51+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come calcolare i residui standardizzati in Excel, con un esempio passo passo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come calcolare i residui standardizzati in excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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