Questo articolo spiega cosa significa caratterizzare una distribuzione in statistica. Troverai cos\u00ec la definizione di tipizzazione, un esempio di tipizzazione di una variabile e, inoltre, potrai esercitarti con un esercizio risolto passo dopo passo. <\/p>\n
<\/span> Cos’\u00e8 la digitazione?<\/span><\/h2>\n
In statistica, la normalizzazione<\/strong> \u00e8 un processo in cui una trasformazione lineare viene applicata a una distribuzione in modo tale che la sua media e deviazione standard siano pari rispettivamente a zero e uno.<\/p>\n
Pi\u00f9 precisamente, la tipizzazione comporta la sottrazione della media dalla variabile casuale e la divisione per la deviazione standard.<\/p>\n
La digitazione pu\u00f2 anche essere chiamata normalizzazione o standardizzazione. <\/p>\n
<\/span> Inserisci la formula<\/span><\/h2>\n
Per classificare una variabile \u00e8 necessario sottrarre la sua media e poi dividerla per la sua deviazione standard. La formula per inserire<\/strong> una variabile \u00e8 quindi la seguente: <\/p>\n<\/figure>\n
Oro<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n
\u00e8 la media della variabile<\/p>\n
<\/p>\n
E<\/p>\n
<\/p>\n
la sua deviazione standard (o deviazione standard).<\/p>\n
Pertanto, l’immissione \u00e8 in realt\u00e0 una modifica della variabile, poich\u00e9 alla variabile viene applicata una trasformazione lineare.<\/p>\n
<\/span> Voce di esempio<\/span><\/h2>\n
Considerando la definizione di tipizzazione e la sua formula, di seguito \u00e8 riportato un esempio concreto per comprendere appieno il concetto.<\/p>\n
\n
Una variabile casuale continua segue una distribuzione normale con media 45 e deviazione standard 10, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 di ottenere un valore inferiore o uguale a 60?<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Per trovare la probabilit\u00e0 di una distribuzione normale dobbiamo utilizzare la sua tabella caratteristica, ma per fare ci\u00f2 dobbiamo prima eseguire il processo di tipizzazione. Quindi sottraiamo la media e dividiamo per la deviazione standard per il valore di probabilit\u00e0:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Una volta standardizzata, passiamo alla tabella di probabilit\u00e0 della distribuzione normale per vedere a quale probabilit\u00e0 corrisponde il valore di 1,5: <\/p>\n<\/figure>\n
Come si pu\u00f2 vedere nella tabella di tipizzazione della distribuzione normale, il valore calcolato nel passaggio precedente corrisponde alla seguente probabilit\u00e0:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
La probabilit\u00e0 di ottenere un valore uguale o inferiore a 60 \u00e8 quindi del 93,32%. <\/p>\n
<\/span> Esercizio di digitazione risolto<\/span><\/h2>\n
Calcola le seguenti probabilit\u00e0 di una distribuzione normale la cui media e deviazione standard sono rispettivamente 120 e 50.<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
\n
La probabilit\u00e0 di ottenere un valore inferiore o uguale a 208.<\/li>\n
La probabilit\u00e0 di ottenere un valore maggiore di 137. <\/li>\n<\/ul>\n
\n
Vedi la soluzione<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
In entrambe le sezioni del problema, dobbiamo digitare la distribuzione normale per calcolare le probabilit\u00e0.<\/p>\n
Iniziamo calcolando la probabilit\u00e0 di battitura di un valore inferiore o equivalente a 208:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
E ora guardiamo la tabella qui sopra a quale probabilit\u00e0 corrisponde il valore 1,76:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
In secondo luogo, calcoleremo la probabilit\u00e0 di ottenere un valore maggiore di 137. Allo stesso modo, inizieremo digitando la variabile:<\/p>\n<\/p>\n
208)=P\\left(Z>\\frac{137-120}{50}\\right)=P(Z>0,34)” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”43″ width=”398″ style=”vertical-align: -17px;”><\/p>\n<\/p>\n
Tuttavia, la tabella allegata ha solo le probabilit\u00e0 cumulative pi\u00f9 basse, quindi per utilizzare la tabella dobbiamo prima trasformare la probabilit\u00e0:<\/p>\n<\/p>\n
0,34)=1-P(Z\\leq 0,34)” title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”19″ width=”252″ style=”vertical-align: -5px;”><\/p>\n<\/p>\n
E, infine, noteremo dalla tabella allegata la probabilit\u00e0 corrispondente al valore calcolato di Z: <\/p>\n<\/p>\n
0,34)=1-P(Z\\leq 0,34)=1-0,6331=0,3669″ title=”Rendered by QuickLaTeX.com” height=”19″ width=”435″ style=”vertical-align: -5px;”><\/p>\n<\/p>\n
<\/div>\n
<\/span> Qual \u00e8 lo scopo di digitare?<\/span><\/h2>\n
Per finire di comprendere il significato della tipizzazione, vedremo a cosa serve e quando deve essere digitata una variabile.<\/p>\n
Principalmente, la standardizzazione viene utilizzata per confrontare i valori delle distribuzioni con medie e varianze diverse. Allo stesso modo, la standardizzazione viene utilizzata anche per calcolare una probabilit\u00e0.<\/p>\n
Standardizzando due valori di distribuzioni con caratteristiche diverse, possiamo vedere quale valore \u00e8 maggiore o minore rispetto all’intera distribuzione. O in altre parole, applicando il processo di tipizzazione, possiamo vedere quale valore \u00e8 pi\u00f9 vicino o pi\u00f9 lontano dalla media della sua distribuzione.<\/p>\n
Inoltre, come spiegato sopra, la tipizzazione consente anche il calcolo delle probabilit\u00e0, poich\u00e9 generalmente le tabelle di probabilit\u00e0 si basano su una distribuzione tipizzata.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Questo articolo spiega cosa significa caratterizzare una distribuzione in statistica. Troverai cos\u00ec la definizione di tipizzazione, un esempio di tipizzazione di una variabile e, inoltre, potrai esercitarti con un esercizio risolto passo dopo passo. Cos’\u00e8 la digitazione? In statistica, la normalizzazione \u00e8 un processo in cui una trasformazione lineare viene applicata a una distribuzione in […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n
\u25b7 Cosa significa scrivere? (formula ed esempi)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Qui troverai cos'\u00e8 la digitazione, esempi di digitazione di una variabile e, inoltre, un esercizio risolto sulla digitazione di una variabile.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tipizzazione\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Cosa significa scrivere? 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