{"id":1327,"date":"2023-07-26T20:57:06","date_gmt":"2023-07-26T20:57:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/"},"modified":"2023-07-26T20:57:06","modified_gmt":"2023-07-26T20:57:06","slug":"panda-malvagi-che-rotolano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/","title":{"rendered":"Come calcolare una media mobile nei panda"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Una media mobile<\/strong> \u00e8 semplicemente la media di un numero di periodi precedenti in una serie temporale.<\/span><\/p>\n

Per calcolare la media mobile di una o pi\u00f9 colonne in un DataFrame panda, possiamo utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n

 df[' column_name<\/span> ']. rolling<\/span> ( rolling_window<\/span> ). mean<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.<\/span><\/p>\n
 Esempio: calcolo della media mobile nei panda<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Supponiamo di avere i seguenti panda DataFrame:<\/span><\/p>\n
 import<\/span> numpy as<\/span> np\nimport<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#make this example reproducible\n<\/span>n.p. random<\/span> . seeds<\/span> (0)\n\n#create dataset<\/span>\nperiod = np. arange<\/span> (1, 101, 1)\nleads = np. random<\/span> . uniform<\/span> (1, 20, 100)\nsales = 60 + 2*period + np. random<\/span> . normal<\/span> (loc=0, scale=.5*period, size=100)\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' period<\/span> ': period, ' leads<\/span> ': leads, ' sales<\/span> ': sales})\n\n#view first 10 rows\n<\/span>df. head<\/span> (10)\n\n   period leads sales\n0 1 11.427457 61.417425\n1 2 14.588598 64.900826\n2 3 12.452504 66.698494\n3 4 11.352780 64.927513\n4 5 9.049441 73.720630\n5 6 13.271988 77.687668\n6 7 9.314157 78.125728\n7 8 17.943687 75.280301\n8 9 19.309592 73.181613\n9 10 8.285389 85.272259\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo utilizzare la seguente sintassi per creare una nuova colonna contenente la media mobile delle “vendite” dei 5 periodi precedenti:<\/span><\/p>\n
 #find rolling mean of previous 5 sales periods\n<\/span>df[' rolling_sales_5<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. rolling<\/span> (5). mean<\/span> ()\n\n#view first 10 rows\n<\/span>df. head<\/span> (10)\n\n\tperiod leads sales rolling_sales_5\n0 1 11.427457 61.417425 NaN\n1 2 14.588598 64.900826 NaN\n2 3 12.452504 66.698494 NaN\n3 4 11.352780 64.927513 NaN\n4 5 9.049441 73.720630 66.332978\n5 6 13.271988 77.687668 69.587026\n6 7 9.314157 78.125728 72.232007\n7 8 17.943687 75.280301 73.948368\n8 9 19.309592 73.181613 75.599188\n9 10 8.285389 85.272259 77.909514\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo verificare manualmente che la media mobile delle vendite visualizzata per il periodo 5 sia la media dei 5 periodi precedenti:<\/span><\/p>\n
 Media mobile nel periodo 5: (61.417+64.900+66.698+64.927+73.720)\/5 = 66.33<\/strong><\/span><\/p>\n
 Possiamo usare una sintassi simile per calcolare la media mobile di pi\u00f9 colonne:<\/span><\/p>\n
 #find rolling mean of previous 5 leads periods \ndf[' rolling_leads_5<\/span> '] = df[' leads<\/span> ']. rolling<\/span> (5). mean<\/span> ()<\/span>\n\n#find rolling mean of previous 5 leads periods\n<\/span>df[' rolling_sales_5<\/span> '] = df[' sales<\/span> ']. rolling<\/span> (5). mean<\/span> ()\n\n#view first 10 rows\n<\/span>df. head<\/span> (10)\n\n\tperiod leads sales rolling_sales_5 rolling_leads_5\n0 1 11.427457 61.417425 NaN NaN\n1 2 14.588598 64.900826 NaN NaN\n2 3 12.452504 66.698494 NaN NaN\n3 4 11.352780 64.927513 NaN NaN\n4 5 9.049441 73.720630 66.332978 11.774156\n5 6 13.271988 77.687668 69.587026 12.143062\n6 7 9.314157 78.125728 72.232007 11.088174\n7 8 17.943687 75.280301 73.948368 12.186411\n8 9 19.309592 73.181613 75.599188 13.777773\n9 10 8.285389 85.272259 77.909514 13.624963\n<\/strong><\/pre>\n
 Possiamo anche creare un rapido grafico a linee utilizzando Matplotlib per visualizzare le vendite lorde rispetto alla media mobile delle vendite:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt<\/span>\nplt. plot<\/span> (df[' rolling_sales_5<\/span> '], label=' Rolling Mean<\/span> ')<\/span>\nplt. plot<\/span> (df[' sales<\/span> '], label=' Raw Data<\/span> ')<\/span>\nplt. legend<\/span> ()<\/span>\nplt. ylabel<\/span> (' Sales<\/span> ')<\/span>\nplt. xlabel<\/span> (' Period<\/span> ')<\/span>\nplt. show<\/span> ()<\/span>\n<\/span><\/strong><\/pre>\n
\"Tracciare<\/p>\n
 La linea blu mostra la media mobile delle vendite su 5 periodi e la linea arancione mostra i dati grezzi delle vendite.<\/span><\/p>\n
 Risorse addizionali<\/strong><\/h3>\n
 I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n
 Come calcolare la correlazione scorrevole nei panda<\/a>
 Come calcolare la media delle colonne in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Per calcolare la media mobile di una o pi\u00f9 colonne in un DataFrame panda, possiamo utilizzare la seguente sintassi: df[‘ column_name ‘]. rolling ( rolling_window ). mean () Questo tutorial fornisce diversi esempi di utilizzo pratico di questa […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nCome calcolare una media mobile nei Panda \u2013 Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare una media mobile per una o pi\u00f9 colonne in un DataFrame panda, con esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come calcolare una media mobile nei Panda \u2013 Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come calcolare una media mobile per una o pi\u00f9 colonne in un DataFrame panda, con esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T20:57:06+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/roulantmeanpandas1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/\",\"name\":\"Come calcolare una media mobile nei Panda \u2013 Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T20:57:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T20:57:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come calcolare una media mobile per una o pi\u00f9 colonne in un DataFrame panda, con esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/panda-malvagi-che-rotolano\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come calcolare una media mobile nei panda\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all'alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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