{"id":1342,"date":"2023-07-26T19:30:27","date_gmt":"2023-07-26T19:30:27","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/confrontare-boxplot\/"},"modified":"2023-07-26T19:30:27","modified_gmt":"2023-07-26T19:30:27","slug":"confrontare-boxplot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/confrontare-boxplot\/","title":{"rendered":"Come confrontare i box plot: con esempi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>box plot<\/strong> \u00e8 un tipo di grafico che visualizza il riepilogo di cinque cifre di un set di dati, che include:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore minimo<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il primo quartile (il 25\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore mediano<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il terzo quartile (il 75\u00b0 percentile)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il valore massimo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per realizzare un box plot, disegniamo un riquadro dal primo al terzo quartile. Successivamente, tracciamo una linea verticale in corrispondenza della mediana. Infine disegniamo i \u201cbaffi\u201d dei quartili fino al valore minimo e massimo.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-573 size-full\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-a-moustaches.png\" alt=\"\" width=\"401\" height=\"115\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I boxplot sono utili perch\u00e9 ci consentono di comprendere rapidamente la distribuzione dei valori in un set di dati.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Sono utili anche per confrontare due diversi set di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando confrontiamo due o pi\u00f9 boxplot, possiamo rispondere a quattro domande diverse:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Come si confrontano i valori mediani?<\/strong> Possiamo confrontare la linea verticale in ciascuna casella per determinare quale set di dati ha un valore mediano pi\u00f9 alto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Come si confronta la dispersione?<\/strong> Possiamo confrontare la lunghezza di ciascuna casella (che rappresenta la distanza tra Q1 e Q3 \u2013 l&#8217;intervallo interquartile) per determinare quale set di dati \u00e8 pi\u00f9 grande.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Come si confronta l&#8217;asimmetria?<\/strong> Pi\u00f9 la linea verticale \u00e8 vicina al primo trimestre, pi\u00f9 il set di dati \u00e8 distorto positivamente. Quanto pi\u00f9 la linea verticale \u00e8 vicina al terzo trimestre, tanto pi\u00f9 distorta \u00e8 la serie di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Sono presenti valori anomali?<\/strong> Nei grafici a scatola, i valori anomali sono solitamente rappresentati da piccoli cerchi che si estendono oltre ciascun baffo. Un\u2019osservazione \u00e8 definita outlier se soddisfa uno dei seguenti criteri:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;osservazione \u00e8 inferiore a Q1 \u2013 1,5*IQR<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;osservazione \u00e8 maggiore di Q3 + 1,5*IQR<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come confrontare due diversi boxplot e rispondere a queste quattro domande.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: confronto tra box plot<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti set di dati mostrano i risultati degli studenti che hanno utilizzato una delle due tecniche di studio per prepararsi all&#8217;esame:<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Metodo 1:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">78, 78, 79, 80, 80, 82, 82, 83, 83, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87, 88, 88, 88, 91<\/span><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Metodo 2:<\/span><\/strong> <span style=\"color: #000000;\">66, 66, 66, 67, 68, 70, 72, 75, 75, 78, 82, 83, 86, 88, 89, 90, 93, 94, 95, 98<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se creiamo boxplot per ciascun set di dati, ecco come apparirebbero:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13099 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/comparerbox1.png\" alt=\"Esempio di confronto tra box plot\" width=\"464\" height=\"457\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo confrontare questi due boxplot e rispondere alle seguenti quattro domande:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Come si confrontano i valori mediani?<\/strong> La linea al centro del box plot per il metodo di studio 1 \u00e8 pi\u00f9 alta della linea per il metodo di studio 2, indicando che gli studenti che hanno utilizzato il metodo di studio 1 hanno ottenuto un voto medio all&#8217;esame superiore.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Come si confronta la dispersione?<\/strong> Il box plot per il Metodo di studio 2 \u00e8 molto pi\u00f9 lungo di quello per il Metodo di studio 1, indicando che i punteggi degli esami sono molto pi\u00f9 distribuiti tra gli studenti che hanno utilizzato il Metodo di studio 2.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Come si confronta l&#8217;asimmetria?<\/strong> La linea al centro del box plot per il metodo di studio 1 \u00e8 vicina a Q3, indicando che la distribuzione dei punteggi degli esami per gli studenti che hanno utilizzato il metodo di studio 1 \u00e8 distorta negativamente. Al contrario, la linea al centro del box plot per il metodo di studio 2 \u00e8 vicina al centro del box, il che significa che la distribuzione dei punteggi \u00e8 minimamente distorta.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4. Sono presenti valori anomali?<\/strong> Nessuno dei due boxplot presenta piccoli cerchi che si estendono oltre i baffi superiori o inferiori, il che significa che nessuno dei due set di dati presenta valori anomali chiari.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare e interpretare box plot in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-spss\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare e interpretare i box plot in SPSS<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/boxplot-multipli-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare pi\u00f9 box plot in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/box-plot-stata\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare e interpretare box plot in Stata<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un box plot \u00e8 un tipo di grafico che visualizza il riepilogo di cinque cifre di un set di dati, che include: Il valore minimo Il primo quartile (il 25\u00b0 percentile) Il valore mediano Il terzo quartile (il 75\u00b0 percentile) Il valore massimo Per realizzare un box plot, disegniamo un riquadro dal primo al terzo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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