{"id":136,"date":"2023-08-05T02:21:20","date_gmt":"2023-08-05T02:21:20","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/teorema-di-chebyshev\/"},"modified":"2023-08-05T02:21:20","modified_gmt":"2023-08-05T02:21:20","slug":"teorema-di-chebyshev","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/teorema-di-chebyshev\/","title":{"rendered":"Il teorema di chebyshev"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega qual \u00e8 il teorema di Chebyshev. Qui troverai la formula del teorema di Chebyshev, un esercizio risolto e, inoltre, un calcolatore del teorema di Chebyshev online. Infine, viene mostrata la differenza tra il teorema di Chebyshev e la regola empirica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-el-teorema-de-chebyshev\"><\/span> Qual \u00e8 il teorema di Chebyshev?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Il teorema di Chebyshev<\/strong> , noto anche come <strong>disuguaglianza di Chebyshev<\/strong> , \u00e8 una regola statistica utilizzata per calcolare la probabilit\u00e0 che un valore di una variabile casuale si trovi entro una certa distanza dalla sua media.<\/p>\n<p> In altre parole, in statistica, il teorema di Chebyshev viene utilizzato per determinare la probabilit\u00e0 che un valore si trovi all&#8217;interno di un intervallo di confidenza.<\/p>\n<p> Inoltre, il teorema di Chebyshev viene utilizzato anche per dimostrare altri teoremi statistici, come la legge dei grandi numeri.<\/p>\n<p> Sebbene il teorema di Chebyshev sia stato formulato per la prima volta dal francese Ir\u00e9n\u00e9e-Jules Bienaym\u00e9, il teorema \u00e8 cos\u00ec chiamato perch\u00e9 fu ideato dal russo Pafnuty Chebushev nel 1867.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"formula-del-teorema-de-chebyshev\"><\/span> Formula del teorema di Chebyshev<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Il teorema di Chebyshev afferma che la probabilit\u00e0 che un valore sia uguale <em>a k<\/em> deviazioni standard dalla media \u00e8 maggiore o uguale a uno meno il rapporto tra uno diviso <em>k<\/em> al quadrato.<\/p>\n<p> Pertanto, la <strong>formula del teorema di Chebyshev<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f13ff7c0d76ea2442ecd978dbfc457a4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P(\\mu-k\\sigma\\leq X \\leq \\mu+k\\sigma)\\geq 1 -\\frac{1}{k^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"36\" width=\"271\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-996ff7036e644e89f8ac379fa58d0cf7_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"X\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il valore della variabile casuale,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-aritmetica\/\">media aritmetica<\/a> della variabile,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la sua <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-o-deviazione-standard\/\">deviazione standard<\/a> e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d42bc2203d6f76ad01b27ac9acc0bee1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"9\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> il numero di deviazioni standard dalla media su cui deve essere calcolata la probabilit\u00e0.<\/p>\n<p> Si noti che questa formula pu\u00f2 essere utilizzata solo se il numero di deviazioni standard su cui viene effettuato il calcolo \u00e8 maggiore di 1, o in altre parole, se <em>k<\/em> \u00e8 maggiore di 1.<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-76b1d6dbe5ee35b66ff33156e238ad73_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k>1&#8243; title=&#8221;Rendered by QuickLaTeX.com&#8221; height=&#8221;14&#8243; width=&#8221;41&#8243; style=&#8221;vertical-align: -2px;&#8221;><\/p>\n<\/p>\n<p> \ud83d\udc49 <u style=\"text-decoration-color:#FF8A05;\">Puoi utilizzare il calcolatore online del Teorema di Chebyshev riportato di seguito per calcolare la probabilit\u00e0.<\/u><\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-del-teorema-de-chebyshev\"><\/span> Esempio del teorema di Chebyshev<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Una volta che abbiamo visto la definizione del teorema di Chebyshev e qual \u00e8 la sua formula, ecco un esempio risolto di questo teorema statistico per comprendere meglio il concetto.<\/p>\n<ul>\n<li> Se i voti ottenuti nelle statistiche dei corsi di un&#8217;universit\u00e0 sono definiti da una distribuzione con una media di 65 e una deviazione standard di 10, quale percentuale di studenti ha ottenuto un voto compreso tra 50 e 80?<\/li>\n<\/ul>\n<p> Per risolvere questo problema dobbiamo applicare la formula del teorema di Chebyshev. Tuttavia, dobbiamo prima determinare quante deviazioni standard distano i valori 50 e 80 dalla media della variabile, per fare ci\u00f2 dobbiamo semplicemente eseguire il seguente calcolo: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-23a555d6493c0a0be742097fe319932d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k=\\cfrac{\\text{valor}-\\text{media}}{\\text{desviaci\\'on t\\'ipica}}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"165\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-edee4613c11e3eebd7e1158ad7f7b5c4_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k=\\cfrac{50-65}{10}=-1,5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"155\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7668ffc75752b84a5fdfe4de807efe0d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k=\\cfrac{80-65}{10}=1,5\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"141\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, i valori 50 e 80 corrispondono rispettivamente a 1,5 deviazioni standard dalla media inferiore e superiore. Utilizziamo quindi la formula del teorema di Chebysheva con k=1,5: <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-6dede501857215fec033905b64a01431_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P(\\mu-k\\sigma\\leq X \\leq \\mu+k\\sigma)\\leq 1 -\\frac{1}{k^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"36\" width=\"271\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-ace95ab1310d82dc6a6275b123556c07_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P(\\mu-1,5\\sigma\\leq X \\leq \\mu+1,5\\sigma)\\leq 1 -\\frac{1}{1,5^2}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"40\" width=\"319\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-aa011250591257ffebf651292398d016_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle P(50\\leq X \\leq 80)\\leq 0,5556\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"203\" style=\"vertical-align: -5px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Pertanto, almeno il 55,56% degli studenti ha ottenuto un voto compreso tra 50 e 80. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"calculadora-del-teorema-de-chebyshev\"><\/span> Calcolatore del teorema di Chebyshev<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Inserisci il numero di deviazioni standard tra i valori in questione e la media <em>(k)<\/em> , quindi fai clic su \u201cCalcola\u201d. La calcolatrice restituir\u00e0 quindi la probabilit\u00e0 minima dell&#8217;intervallo di confidenza.<\/p>\n<p> \u00c8 necessario inserire il numero di deviazioni standard utilizzando il punto come separatore decimale. <\/p>\n<form action=\"\" method=\"post\">\n<ul style=\"color:#1C2C92;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"><span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-f4c08f6419fa469da3aa1c832f5c6b2b_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"k = \" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"28\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p><input name=\"datos\" style=\"border:1.5px solid #1C2C92; border-radius:5px;  padding:7px; color:#000000; background-color:#EBF5FB; width:60px\" placeholder=\"1.5\" required=\"\" oninvalid=\"this.setCustomValidity('Introduce el n\u00famero total de datos aqu\u00ed')\" oninput=\"this.setCustomValidity('')\"><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<div style=\"text-align:center\"><input align=\"center\" style=\"font-size:105%; border-radius:30px; margin: 20px\" type=\"submit\" name=\"submit\" value=\"Calcolare\"><\/div>\n<\/form>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"el-teorema-de-chebyshev-y-la-regla-empirica\"><\/span> Teorema di Chebyshev e regola pratica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Due concetti strettamente correlati in statistica sono il teorema di Chebyshev e la regola empirica, poich\u00e9 entrambi vengono utilizzati per calcolare la probabilit\u00e0 degli intervalli di confidenza.<\/p>\n<p> <strong>La differenza tra il teorema di Chebyshev e la regola empirica<\/strong> \u00e8 che il teorema di Chebyshev pu\u00f2 essere utilizzato su qualsiasi tipo di distribuzione, mentre la regola empirica \u00e8 valida solo per una distribuzione normale.<\/p>\n<p> L&#8217;uso del teorema di Chebyshev \u00e8 quindi pi\u00f9 ampio, ma la regola empirica fornisce risultati pi\u00f9 precisi per una distribuzione normale.<\/p>\n<p> Clicca qui per vedere esattamente qual \u00e8 la regola pratica: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regola-del-pollice\/\">regola generale<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega qual \u00e8 il teorema di Chebyshev. 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