{"id":1369,"date":"2023-07-26T16:20:05","date_gmt":"2023-07-26T16:20:05","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma-della-media-media\/"},"modified":"2023-07-26T16:20:05","modified_gmt":"2023-07-26T16:20:05","slug":"istogramma-della-media-media","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/istogramma-della-media-media\/","title":{"rendered":"Come stimare la media e la mediana di qualsiasi istogramma"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>istogramma<\/strong> \u00e8 un grafico che ci aiuta a visualizzare la distribuzione dei valori in un insieme di dati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;asse x di un istogramma mostra gruppi di valori di dati e l&#8217;asse y ci dice quante osservazioni in un set di dati sono presenti in ciascun gruppo.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13591 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histogramme_moyenne3.png\" alt=\"Media dell'istogramma\" width=\"445\" height=\"384\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sebbene gli istogrammi siano utili per visualizzare le distribuzioni, non \u00e8 sempre ovvio conoscere i valori <strong>medi<\/strong> e <strong>mediani<\/strong> semplicemente guardando gli istogrammi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">E sebbene non sia possibile trovare i valori medi e mediani esatti di una distribuzione semplicemente osservando un istogramma, \u00e8 possibile stimare entrambi i valori. Questo tutorial spiega come farlo.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come stimare la media di un istogramma<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente formula per trovare la migliore stima della media di qualsiasi istogramma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Migliore stima della media:<\/strong> \u03a3m <sub>i<\/sub> n <sub>i<\/sub> \/ N<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>m <sub>i<\/sub> :<\/strong> La <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/meta-della-classe\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">met\u00e0<\/a> <sup>dell&#8217;iesimo<\/sup> contenitore<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n <sub>i<\/sub> :<\/strong> La frequenza dell&#8217;i- <sup>esimo<\/sup> bin<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>N:<\/strong> la dimensione totale del campione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Consideriamo ad esempio il seguente istogramma:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13591 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histogramme_moyenne3.png\" alt=\"Media dell'istogramma\" width=\"445\" height=\"384\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La nostra migliore stima della media sarebbe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Media = (5,5*2 + 15,5*7 + 25,5*10 + 35,5*3 + 45,5*1) \/ 23 = <strong>22,89<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Osservando l&#8217;istogramma, questa sembra essere una stima ragionevole della media.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come stimare la mediana di un istogramma<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente formula per trovare la migliore stima della mediana di qualsiasi istogramma:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Migliore stima della mediana:<\/strong> L + ((n\/2 \u2013 F) \/ f) * w<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>L:<\/strong> Il limite inferiore del gruppo centrale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> il numero totale di osservazioni<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\"><b>F:<\/b> La frequenza cumulativa fino al gruppo centrale<\/span><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>f:<\/strong> La frequenza del gruppo centrale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>w:<\/strong> La larghezza del gruppo centrale<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ancora una volta, considera il seguente istogramma:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13591 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histogramme_moyenne3.png\" alt=\"Media dell'istogramma\" width=\"445\" height=\"384\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La nostra migliore stima della mediana sarebbe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mediana = 21 + ((25\/2 \u2013 9) \/ 10) * 9 = <strong>24,15<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Osservando l\u2019istogramma, anche questa sembra essere una stima ragionevole della mediana.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Correlato:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/deviazione-standard-dellistogramma\/\">Come stimare la deviazione standard di qualsiasi istogramma<\/a><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/la-trama-del-fusto-e-delle-foglie-indica-la-modalita-mediana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come trovare la media, la mediana e la moda nei grafici di fusti e foglie<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/media-della-tabella-delle-frequenze\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la media dalle tabelle di frequenza<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/quando-utilizzare-media-vs-mediana\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Quando utilizzare la media rispetto alla mediana<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un istogramma \u00e8 un grafico che ci aiuta a visualizzare la distribuzione dei valori in un insieme di dati. L&#8217;asse x di un istogramma mostra gruppi di valori di dati e l&#8217;asse y ci dice quante osservazioni in un set di dati sono presenti in ciascun gruppo. 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