{"id":1375,"date":"2023-07-26T15:50:37","date_gmt":"2023-07-26T15:50:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-di-regressione-ggplot-per-gruppo\/"},"modified":"2023-07-26T15:50:37","modified_gmt":"2023-07-26T15:50:37","slug":"linea-di-regressione-ggplot-per-gruppo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/linea-di-regressione-ggplot-per-gruppo\/","title":{"rendered":"Come tracciare una linea di regressione per gruppo con ggplot2"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare la seguente sintassi per tracciare una linea di regressione di gruppo utilizzando il pacchetto di visualizzazione R <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ggplot2<\/a> :<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x = x_variable, y = y_variable, color = group_variable)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method = \" <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> \", fill = <span style=\"color: #008000;\">NA<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial fornisce un rapido esempio di come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: tracciare linee di regressione per gruppo con ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente set di dati che mostra le seguenti tre variabili per 15 studenti diversi:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Numero di ore studiate<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Punteggio dell&#8217;esame ricevuto<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica di studio utilizzata (A, B o C)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataset\n<span style=\"color: #000000;\">df &lt;- data.frame(hours=c(1, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 4),\n                 score=c(84, 86, 85, 87, 94, 74, 76, 75, 77, 79, 65, 67, 69, 72, 80),\n                 technique= <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(' <span style=\"color: #008000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">C<\/span> '), <span style=\"color: #3366ff;\">each<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> ))<\/span><\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dataset<\/span>\ndf\n\n   hours technical score\n1 1 84 A\n2 2 86 A\n3 3 85 A\n4 3 87 A\n5 4 94 A\n6 1 74 B\n7 2 76 B\n8 2 75 B\n9 3 77 B\n10 4 79 B\n11 1 65 C\n12 2 67 C\n13 3 69 C\n14 4 72 C\n15 4 80 C\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il codice seguente mostra come tracciare una linea di regressione che cattura la relazione tra le ore studiate e il punteggio dell&#8217;esame per ciascuna delle tre tecniche di studio:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load ggplot2\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n<\/span><\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#create regression lines for all three groups\n<span style=\"color: #000000;\">ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x = hours, y = score, color = technique)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method = \" <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> \", fill = <span style=\"color: #008000;\">NA<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13633 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionlinegroupr1.png\" alt=\"Linea di regressione per gruppo in ggplot2\" width=\"451\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nota che in <strong>geom_smooth()<\/strong> abbiamo utilizzato il metodo = &#8216;lm\u201d per specificare un trend lineare.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potremmo anche utilizzare altri metodi di livellamento come &#8220;glm&#8221;, &#8220;loess&#8221; o &#8220;gam&#8221; per acquisire tendenze non lineari nei dati. Puoi trovare la documentazione completa per geom_smooth() <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/reference\/geom_smooth.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qui<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tieni presente che potremmo anche utilizzare forme diverse per visualizzare i risultati degli esami per ciascuno dei tre gruppi:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x = hours, y = score, color = technique, shape = technique)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method = \" <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> \", fill = <span style=\"color: #008000;\">NA<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13634 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionlinegroupr2.png\" alt=\"Linee di regressione multiple in un unico grafico in ggplot2\" width=\"453\" height=\"461\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi trovare altri tutorial su ggplot2 qui .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Possiamo utilizzare la seguente sintassi per tracciare una linea di regressione di gruppo utilizzando il pacchetto di visualizzazione R ggplot2 : ggplot(df, aes (x = x_variable, y = y_variable, color = group_variable)) + geom_point() + geom_smooth(method = &#8221; 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