Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati:<\/span> <\/p>\n Risulta che il valore medio \u00e8 14. Quindi, per centrare questo set di dati, sottrairemmo 14 da ogni singola osservazione:<\/span> <\/p>\n Si noti che il valore medio del set di dati centrato \u00e8 zero.<\/span><\/p>\n Questo tutorial fornisce diversi esempi su come centrare i dati in R.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione base R scale()<\/a> per centrare i valori in un vettore:<\/span><\/p>\n I valori risultanti sono i valori centrati del set di dati. La funzione scale() ci dice anche che il valore medio del set di dati \u00e8 14.<\/span><\/p>\n Si noti che la funzione scale()<\/strong> , per impostazione predefinita, sottrae la media da ogni singola osservazione e quindi la divide per la deviazione standard.<\/span><\/p>\n Specificando scale=FALSE<\/strong> diciamo a R di non dividere per la deviazione standard.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come utilizzare la funzione sapply()<\/a> e la funzione scale()<\/a> del database R per centrare i valori di ciascuna colonna di un data frame:<\/span><\/p>\n Possiamo verificare che la media di ciascuna colonna nel nuovo frame di dati sia zero utilizzando la funzione colMeans()<\/strong> :<\/span><\/p>\n I valori sono mostrati in notazione scientifica, ma ogni valore \u00e8 essenzialmente zero.<\/span><\/p>\n Come calcolare la media sulle colonne in R<\/a> Centrare un set di dati significa sottrarre il valore medio di ogni singola osservazione nel set di dati. Ad esempio, supponiamo di avere il seguente set di dati: Risulta che il valore medio \u00e8 14. Quindi, per centrare questo set di dati, sottrairemmo 14 da ogni singola osservazione: Si noti che il valore medio del […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centre1-1.png\")
<\/p>\n![\"Come](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centre2-1.png\")
<\/p>\n Esempio 1: centrare i valori di un vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvector<\/span>\ndata <- c(4, 6, 9, 13, 14, 17, 18, 19, 19, 21)\n\n#subtract the mean value from each observation in the vector\n<\/span>scale(data, scale= FALSE<\/span> )\n\n [,1]\n [1,] -10\n [2,] -8\n [3,] -5\n [4,] -1\n [5,] 0\n [6,] 3\n [7,] 4\n [8,] 5\n [9,] 5\n[10,] 7\n\nattr(,\"scaled:center\")\n[1] 14\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: colonne centrali in un frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x = c(1, 4, 5, 6, 6, 8, 9),\n y = c(7, 7, 8, 8, 8, 9, 12),\n z = c(3, 3, 4, 4, 6, 7, 7))\n\n#center each column in the data frame\n<\/span>df_new <- sapply(df, function<\/span> (x) scale(x, scale= FALSE<\/span> ))\n\n#display data frame\n<\/span>df_new\n\n X Y Z\n[1,] -4.5714286 -1.4285714 -1.8571429\n[2,] -1.5714286 -1.4285714 -1.8571429\n[3,] -0.5714286 -0.4285714 -0.8571429\n[4,] 0.4285714 -0.4285714 -0.8571429\n[5,] 0.4285714 -0.4285714 1.1428571\n[6,] 2.4285714 0.5714286 2.1428571\n[7,] 3.4285714 3.5714286 2.1428571\n<\/strong><\/pre>\n colMeans(df_new)\n\n xyz 2.537653e-16 -2.537653e-16 3.806479e-16 \n<\/strong><\/pre>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come sommare colonne specifiche in R<\/a>
Come rimuovere i valori anomali da pi\u00f9 colonne in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"