<\/p>\n
Per calcolare una media ponderata in R, puoi utilizzare la funzione incorporata Weighted.mean()<\/a> , che utilizza la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n media.ponderata(x,w)<\/strong><\/span><\/p>\n Oro:<\/span><\/p>\n Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare la media ponderata per un dato vettore di dati:<\/span><\/p>\n La media ponderata risulta essere 5,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare la media ponderata di una colonna in un frame di dati, utilizzando un’altra colonna come peso:<\/span><\/p>\n La media ponderata risulta essere 5,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tieni presente che puoi anche calcolare la media ponderata di una colonna in un frame di dati utilizzando un vettore distinto come peso:<\/span><\/p>\n Anche in questo caso la media ponderata risulta pari a 5,8<\/strong> .<\/span><\/p>\n In pratica, si utilizza una media ponderata quando riteniamo che alcuni valori di dati siano pi\u00f9 importanti di altri e quindi desideriamo che questi valori pi\u00f9 grandi contribuiscano maggiormente alla media finale.<\/span><\/p>\n Come calcolare la media di pi\u00f9 colonne in R<\/a> Per calcolare una media ponderata in R, puoi utilizzare la funzione incorporata Weighted.mean() , che utilizza la seguente sintassi: media.ponderata(x,w) Oro: x: un vettore di valori di dati grezzi w: Un vettore di peso Questo tutorial mostra diversi esempi di utilizzo pratico di questa funzione. Esempio 1: media ponderata di un vettore Il codice seguente […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Esempio 1: media ponderata di un vettore<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define vector of data values<\/span>\ndata <- c(3, 5, 6, 7, 8)\n\n#define vector of weights\n<\/span>weights <- c(.1, .3, .3, .2, .1)\n\n#calculate weighted mean<\/span>\nweighted. mean<\/span> (x=data, w=weights)\n\n[1] 5.8\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: media ponderata di una colonna in un frame di dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(values = c(3, 5, 6, 7, 8),\n weights = c(.1, .3, .3, .2, .1))\n\n#calculate weighted mean<\/span>\nweighted. mean<\/span> (x=df$values, w=df$weights)\n[1] 5.8\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(values = c(3, 5, 6, 7, 8),\n other_data = c(6, 12, 14, 14, 7),\n more_data = c(3, 3, 4, 7, 9))\n\n#define vector of weights\n<\/span>weights <- c(.1, .3, .3, .2, .1)\n\n#calculate weighted mean<\/span>\nweighted. mean<\/span> (x=df$values, w=weights)\n[1] 5.8<\/strong><\/pre>\n Quando utilizzare una media ponderata<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare la media per gruppo in R<\/a>
Come sommare colonne specifiche in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"