{"id":141,"date":"2023-08-05T00:53:59","date_gmt":"2023-08-05T00:53:59","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-asimmetrica\/"},"modified":"2023-08-05T00:53:59","modified_gmt":"2023-08-05T00:53:59","slug":"distribuzione-asimmetrica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-asimmetrica\/","title":{"rendered":"Distribuzione asimmetrica"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le distribuzioni asimmetriche. Troverai esempi di distribuzioni asimmetriche e anche come calcolare l&#8217;asimmetria di una distribuzione. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-una-distribucion-asimetrica\"><\/span> Cos\u2019\u00e8 una distribuzione asimmetrica?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, una <strong>distribuzione asimmetrica<\/strong> \u00e8 quella che ha un numero di valori a sinistra della media diverso rispetto al numero di valori a destra della media. In altre parole, una distribuzione asimmetrica \u00e8 quella che ha un\u2019asimmetria nella sua rappresentazione grafica.<\/p>\n<p> Esistono due <strong>tipi di distribuzioni asimmetriche<\/strong> :<\/p>\n<ul>\n<li> <strong>Distribuzione positivamente distorta<\/strong> : la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a destra della media che a sinistra.<\/li>\n<li> <strong>Distribuzione distorta negativamente<\/strong> : la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a sinistra della media che a destra.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Ad esempio, la distribuzione esponenziale \u00e8 una distribuzione asimmetrica. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplos-de-distribuciones-asimetricas\"><\/span> Esempi di distribuzioni asimmetriche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Ora che conosciamo la definizione di distribuzione asimmetrica, esaminiamo diversi esempi per comprendere appieno il concetto.<\/p>\n<p> Nell&#8217;esempio seguente puoi vedere una distribuzione asimmetrica positivamente perch\u00e9 la coda destra \u00e8 pi\u00f9 grande della coda sinistra. In altre parole, la distribuzione ha pi\u00f9 valori a destra della media che a sinistra. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/asymetrie-positive.png\" alt=\"distribuzione distorta positiva\" class=\"wp-image-2687\" width=\"305\" height=\"304\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> D\u2019altra parte, di seguito \u00e8 riportato un esempio di distribuzione distorta negativamente. Questa distribuzione ha un&#8217;asimmetria negativa perch\u00e9 ha pi\u00f9 valori a sinistra della media che a destra. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/asymetrie-negative.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2702\" width=\"305\" height=\"305\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Inoltre, dovresti tenere presente che esistono anche distribuzioni simmetriche. Fare clic sul collegamento seguente per visualizzare esempi di distribuzioni simmetriche: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/distribuzione-simmetrica-1\/\">distribuzione simmetrica<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-saber-si-una-distribucion-es-asimetrica\"><\/span> Come capire se una distribuzione \u00e8 asimmetrica<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Tradizionalmente, \u00e8 stato spiegato che l&#8217;asimmetria di una distribuzione pu\u00f2 essere determinata in base alla relazione tra la sua media e la sua mediana. Tuttavia questa propriet\u00e0 non \u00e8 sempre vera. Pertanto, \u00e8 necessario calcolare un coefficiente di asimmetria per sapere come appare la curva di una distribuzione.<\/p>\n<p> Pertanto, per determinare se una distribuzione \u00e8 simmetrica o meno, \u00e8 necessario calcolare il coefficiente di asimmetria di Pearson, la cui formula \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c8f46cbf70a6a496ac36355ebfd70827_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_p=\\cfrac{\\mu-Mo}{\\sigma}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"108\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-605ba5e37ad8f2e92b2248f02c3a090f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"20\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il coefficiente di Pearson,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la media aritmetica,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-56c0033b7da6d7997aeec99c3967c421_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"28\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> moda (statistiche) e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la deviazione standard.<\/p>\n<p> Pertanto, a seconda del segno del coefficiente di asimmetria di Pearson, la distribuzione sar\u00e0 simmetrica o asimmetrica:<\/p>\n<ul>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Pearson \u00e8 positivo, significa che la distribuzione \u00e8 positivamente asimmetrica.<\/li>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Pearson \u00e8 negativo, significa che la distribuzione \u00e8 asimmetrica negativamente.<\/li>\n<li> Se il coefficiente di asimmetria di Pearson \u00e8 zero, significa che la distribuzione \u00e8 simmetrica.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Tuttavia il coefficiente di Pearson pu\u00f2 essere calcolato solo se la distribuzione \u00e8 unimodale, altrimenti \u00e8 necessario utilizzare il coefficiente di asimmetria di Fisher, la cui formula \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-17fec004daa41a09c4ec2990d4dcc374_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\mu\\right)^3}{N\\cdot \\sigma ^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"141\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la media aritmetica,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la deviazione standard e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> il numero totale di dati.<\/p>\n<p> L&#8217;interpretazione del coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 identica al coefficiente di Pearson: se \u00e8 positivo significa che la distribuzione \u00e8 positivamente asimmetrica, se \u00e8 negativo la distribuzione \u00e8 negativamente asimmetrica e se \u00e8 zero significa che la distribuzione \u00e8 simmetrico.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le distribuzioni asimmetriche. 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