{"id":145,"date":"2023-08-04T23:57:34","date_gmt":"2023-08-04T23:57:34","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/"},"modified":"2023-08-04T23:57:34","modified_gmt":"2023-08-04T23:57:34","slug":"misurazioni-della-forma","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/","title":{"rendered":"Misurazioni della forma"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misurazioni della forma. Imparerai quindi a cosa servono le metriche di forma, come vengono interpretate e come vengono calcolati questi tipi di metriche statistiche. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-de-forma\"><\/span> Cosa sono le misurazioni della forma?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>le misure di forma<\/strong> sono indicatori che permettono di descrivere una distribuzione di probabilit\u00e0 in base alla sua forma. Cio\u00e8, le misure di forma vengono utilizzate per determinare come appare una distribuzione senza la necessit\u00e0 di rappresentarla graficamente.<\/p>\n<p> Esistono due tipi di misurazioni della forma: asimmetria e curtosi. L&#8217;asimmetria indica quanto \u00e8 simmetrica una distribuzione, mentre la curtosi indica quanto \u00e8 concentrata una distribuzione attorno alla sua media. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfcuales-son-las-medidas-de-forma\"><\/span> Quali sono le misure della forma?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Considerando la definizione di misure di forma, questa sezione mostra quali sono questi tipi di parametri statistici.<\/p>\n<p> In statistica distinguiamo due misure di forma:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Asimmetria<\/strong> : indica se una distribuzione \u00e8 simmetrica o asimmetrica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosi<\/strong> \u2013 Indica se una distribuzione \u00e8 ripida o piatta.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"asimetria\"><\/span> Asimmetria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> Esistono tre <strong>tipi di asimmetria<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Asimmetria positiva<\/strong> : la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a destra della media che a sinistra.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Simmetria<\/strong> : la distribuzione ha lo stesso numero di valori a sinistra della media e a destra della media.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Asimmetria negativa<\/strong> : la distribuzione ha pi\u00f9 valori diversi a sinistra della media che a destra.<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-types-dasymetrie.png\" alt=\"tipi di asimmetria\" class=\"wp-image-2983\" width=\"648\" height=\"196\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-asimetria\"><\/span> coefficiente di asimmetria<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> Il <strong>coefficiente di asimmetria<\/strong> , o <strong>indice di asimmetria<\/strong> , \u00e8 un coefficiente statistico che aiuta a determinare l&#8217;asimmetria di una distribuzione. Pertanto, calcolando il coefficiente di asimmetria, \u00e8 possibile conoscere il tipo di asimmetria della distribuzione senza doverne fare una rappresentazione grafica.<\/p>\n<p> Sebbene esistano diverse formule per calcolare il coefficiente di asimmetria, e le vedremo tutte di seguito, indipendentemente dalla formula utilizzata, l&#8217;interpretazione del coefficiente di asimmetria avviene sempre come segue: <\/p>\n<div style=\"padding-top: 23px; padding-bottom: 0.5px; padding-right: 30px; padding-left: 20px; border: 2.5px dashed #FF8A05; border-radius:20px;\">\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il coefficiente di asimmetria \u00e8 positivo, la distribuzione \u00e8 <strong>asimmetrica positivamente<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il coefficiente di asimmetria \u00e8 zero, la distribuzione \u00e8 <strong>simmetrica<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il coefficiente di asimmetria \u00e8 negativo, la distribuzione \u00e8 <strong>asimmetrica negativamente<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h5 class=\"wp-block-heading\"> Coefficiente di asimmetria di Fisher<\/h5>\n<p> Il coefficiente di asimmetria di Fisher \u00e8 uguale al terzo momento relativo alla media diviso per la deviazione standard del campione. Pertanto, la <strong>formula per il coefficiente di asimmetria di Fisher<\/strong> \u00e8:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-224ee5bd016c7e0dd70260d2e9d40c9f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\mu_3}{\\sigma^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"32\" width=\"61\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> In modo equivalente, \u00e8 possibile utilizzare una delle due formule seguenti per calcolare il coefficiente di Fisher:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-17fec004daa41a09c4ec2990d4dcc374_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\mu\\right)^3}{N\\cdot \\sigma ^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"141\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-92f7c8482d520258f24cc0166d898d1e_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\operatorname{E}[X^3] - 3\\mu\\sigma^2 - \\mu^3}{\\sigma^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"39\" width=\"188\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-638a7387bd72763290cc777a9b509c38_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"E\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"14\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 l&#8217;aspettativa matematica,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la media aritmetica,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la deviazione standard e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> il numero totale di dati.<\/p>\n<p> Se invece i dati sono raggruppati \u00e8 possibile utilizzare la seguente formula:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-5c26470126d254018437efec48228b8d_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle\\gamma_1=\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N\\left(x_i-\\mu\\right)^3\\cdot f_i}{N\\cdot \\sigma ^3}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"167\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Dove in questo caso<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00c8 il segno di classe e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fcb89ec1b112c79bfb56f1c210f6bb67_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la frequenza assoluta del corso.<\/p>\n<h5 class=\"wp-block-heading\"> Coefficiente di asimmetria di Pearson<\/h5>\n<p> Il coefficiente di asimmetria di Pearson \u00e8 uguale alla differenza tra la media e la moda del campione divisa per la sua deviazione standard (o deviazione standard). La <strong>formula per il coefficiente di asimmetria di Pearson<\/strong> \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-c8f46cbf70a6a496ac36355ebfd70827_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_p=\\cfrac{\\mu-Mo}{\\sigma}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"38\" width=\"108\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-605ba5e37ad8f2e92b2248f02c3a090f_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_p\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"19\" width=\"20\" style=\"vertical-align: -6px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il coefficiente di Pearson,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> la media aritmetica,<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-56c0033b7da6d7997aeec99c3967c421_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Mo\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"28\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> moda e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> la deviazione standard.<\/p>\n<p> Tieni presente che il coefficiente di asimmetria di Pearson pu\u00f2 essere calcolato solo se si tratta di una distribuzione unimodale, cio\u00e8 se nei dati \u00e8 presente una sola modalit\u00e0.<\/p>\n<h5 class=\"wp-block-heading\"> Coefficiente di asimmetria di Bowley<\/h5>\n<p> <strong>Il coefficiente di asimmetria di Bowley<\/strong> \u00e8 uguale alla somma del terzo quartile pi\u00f9 il primo quartile meno il doppio della mediana divisa per la differenza tra il terzo e il primo quartile. La formula per questo coefficiente di asimmetria \u00e8 quindi la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-24abc41ba1a786517a247ed5fa9c3b62_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"A_B=\\cfrac{Q_3+Q_1-2\\cdot Me}{Q_3-Q_1}\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"42\" width=\"187\" style=\"vertical-align: -16px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Oro<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-2744445ab7dd299c95ac769e920ad8c9_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_1\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"20\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> E<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-cbf298d83b612ef6bc223927f80f4431_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Q_3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"21\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> sono rispettivamente il primo ed il terzo quartile e<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-bf2deabe8920b42ebbefee4f63393db1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"Me\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"27\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la mediana della distribuzione.<\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"curtosis\"><\/span> Appiattimento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>La curtosi<\/strong> , chiamata anche <strong>asimmetria<\/strong> , indica quanto \u00e8 concentrata una distribuzione attorno alla sua media. In altre parole, la curtosi indica se una distribuzione \u00e8 ripida o piatta. Nello specifico, maggiore \u00e8 la curtosi di una distribuzione, pi\u00f9 ripida (o pi\u00f9 nitida) \u00e8. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/aplatissement-statistique.png\" alt=\"lusinghiero\" class=\"wp-image-3063\" width=\"346\" height=\"225\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Esistono tre <strong>tipi di adulazione<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Leptokurtic<\/strong> : la distribuzione \u00e8 molto puntuale, vale a dire che i dati sono fortemente concentrati attorno alla media. Pi\u00f9 precisamente, le distribuzioni leptocurtiche sono definite come distribuzioni pi\u00f9 nette della distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mesokurtica<\/strong> : la curtosi della distribuzione \u00e8 equivalente alla curtosi della distribuzione normale. Non \u00e8 quindi considerato n\u00e9 appuntito n\u00e9 appiattito.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Platicurtico<\/strong> : la distribuzione \u00e8 molto appiattita, vale a dire che la concentrazione intorno alla media \u00e8 bassa. Formalmente, le distribuzioni platicurtiche sono definite come distribuzioni pi\u00f9 piatte della distribuzione normale.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Si noti che i diversi tipi di curtosi sono definiti prendendo come riferimento la curtosi della distribuzione normale. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-daplatissement.png\" alt=\"tipi di adulazioni\" class=\"wp-image-3045\" width=\"742\" height=\"188\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"coeficiente-de-curtosis\"><\/span> Coefficiente di appiattimento<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h4>\n<p> La <strong>formula per il coefficiente di curtosi<\/strong> \u00e8 la seguente:<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-90817c2e65eaadd93ca788fd87067144_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N(x_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"202\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> La formula per il coefficiente di curtosi per <strong>i dati raggruppati in tabelle di frequenza<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-d7d2fd2426582c6ec35fab553a2922be_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N f_i\\cdot(x_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"232\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p> Infine, la formula per il coefficiente di curtosi per <strong>i dati raggruppati in intervalli<\/strong> :<\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-46118fdded8bfd0f49b423b704893f96_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\displaystyle g_2=\\frac{1}{N}\\cdot\\frac{\\displaystyle \\sum_{i=1}^N f_i\\cdot(c_i-\\mu)^4}{\\sigma^4}-3\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"73\" width=\"230\" style=\"vertical-align: -12px;\"><\/p>\n<\/p>\n<p style=\"margin-bottom:5px\"> Oro: <\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-056a86612914d05ca2e8e22994a8ac69_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"g_2\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il coefficiente di curtosi.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-7354bae77b50b7d1faed3e8ea7a3511a_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"N\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"16\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il numero totale di dati.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-dad27a9703483183e1afd245f5232b83_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"x_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"15\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 l&#8217;iesimo dato della serie.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-05d9eae892416bd34247a25207f8b718_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\mu\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"12\" width=\"11\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la media aritmetica della distribuzione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-eaaf379fee5e67946f3fedf5631047b1_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"\\sigma\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"8\" width=\"11\" style=\"vertical-align: 0px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la deviazione standard (o deviazione tipica) della distribuzione.<\/li>\n<li style=\"margin-bottom:5px\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-fcb89ec1b112c79bfb56f1c210f6bb67_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"f_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"14\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 la frequenza assoluta del set di dati it.<\/li>\n<li>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-1f20a6892ce371ba90592748cd2c20ff_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"c_i\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"11\" width=\"13\" style=\"vertical-align: -3px;\"><\/p>\n<p> \u00e8 il marchio di classe dell&#8217;i-esimo gruppo.<\/li>\n<\/ul>\n<p> Si noti che in tutte le formule del coefficiente di curtosi, 3 viene sottratto perch\u00e9 \u00e8 il valore di curtosi della distribuzione normale. Pertanto, il calcolo del coefficiente di curtosi viene effettuato prendendo come riferimento la curtosi della distribuzione normale. Ecco perch\u00e9 a volte nelle statistiche si dice che viene calcolata <strong>una curtosi eccessiva<\/strong> .<\/p>\n<p> Una volta calcolato il coefficiente di curtosi \u00e8 necessario interpretarlo come segue per identificare di che tipo di curtosi si tratta: <\/p>\n<div style=\"padding-top: 23px; padding-bottom: 0.5px; padding-right: 30px; padding-left: 20px; border: 2.5px dashed #FF8A05; border-radius:20px;\">\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il coefficiente di curtosi \u00e8 positivo significa che la distribuzione \u00e8 <strong>leptocurtica<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il coefficiente di curtosi \u00e8 zero, significa che la distribuzione \u00e8 <strong>mesokurtica<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Se il coefficiente di curtosi \u00e8 negativo significa che la distribuzione \u00e8 <strong>platykurtica<\/strong> .<\/span> <\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"otros-tipos-de-medidas-estadisticas\"><\/span> Altri tipi di misure statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Potresti anche essere interessato a una qualsiasi delle seguenti misure statistiche, fai clic su una per vedere cosa sono e come vengono calcolate.<\/p>\n<ul>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-tendenza-centrale\/\">Misure di centralizzazione<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/\">Misure di posizione<\/a><\/li>\n<li> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-dispersione\/\">Misure di dispersione<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misurazioni della forma. Imparerai quindi a cosa servono le metriche di forma, come vengono interpretate e come vengono calcolati questi tipi di metriche statistiche. Cosa sono le misurazioni della forma? In statistica, le misure di forma sono indicatori che permettono di descrivere una distribuzione di probabilit\u00e0 in base alla [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>\u25b7 Misurazioni del fitness (statistiche)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Qui scoprirai cosa sono le misure di forma, cosa sono le misure di forma, a cosa servono e come vengono calcolate (formule).\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Misurazioni del fitness (statistiche)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Qui scoprirai cosa sono le misure di forma, cosa sono le misure di forma, a cosa servono e come vengono calcolate (formule).\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-04T23:57:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/statistiques-types-dasymetrie.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"5 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\",\"name\":\"\u25b7 Misurazioni del fitness (statistiche)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-04T23:57:34+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-04T23:57:34+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Qui scoprirai cosa sono le misure di forma, cosa sono le misure di forma, a cosa servono e come vengono calcolate (formule).\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Misurazioni della forma\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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