{"id":1456,"date":"2023-07-26T07:54:21","date_gmt":"2023-07-26T07:54:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/livelli-di-variabili-indipendenti\/"},"modified":"2023-07-26T07:54:21","modified_gmt":"2023-07-26T07:54:21","slug":"livelli-di-variabili-indipendenti","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/livelli-di-variabili-indipendenti\/","title":{"rendered":"Cosa sono i livelli di una variabile indipendente?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In un esperimento ci sono due tipi di variabili:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>La variabile indipendente:<\/strong> la variabile che uno sperimentatore modifica o controlla per poter osservare gli effetti sulla variabile dipendente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>La variabile dipendente:<\/strong> la variabile misurata in un esperimento che \u00e8 \u201cdipendente\u201d dalla variabile indipendente.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5135 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/ind_dep1.png\" sizes=\"\" srcset=\"\" alt=\"Esempio di variabile indipendente o dipendente\" width=\"669\" height=\"150\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In un esperimento, un ricercatore vuole capire come i cambiamenti in una variabile indipendente influenzano una variabile dipendente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quando una variabile indipendente ha pi\u00f9 condizioni sperimentali, si dice che ci siano <strong>livelli della variabile indipendente<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che un insegnante voglia sapere in che modo tre diverse tecniche di studio influenzano i punteggi dei test. Assegna in modo casuale 30 studenti ciascuno a utilizzare una delle tre tecniche di studio per una settimana, quindi ogni studente sostiene esattamente lo stesso esame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo esempio, la variabile indipendente \u00e8 Tecnica di studio e ha <strong>tre livelli<\/strong> :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica 1<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica 3<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cio\u00e8, ci sono tre condizioni sperimentali a cui gli studenti possono potenzialmente essere esposti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La variabile dipendente in questo esempio \u00e8 il punteggio dell&#8217;esame, che dipende dalla tecnica di studio utilizzata dallo studente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gli esempi seguenti illustrano alcuni esperimenti aggiuntivi utilizzando variabili indipendenti a pi\u00f9 livelli.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 1: spese pubblicitarie<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un operatore di marketing conduca un esperimento in cui spende tre importi diversi (basso, medio, alto) in pubblicit\u00e0 televisiva per vedere come influisce sulle vendite di un determinato prodotto.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo esperimento abbiamo le seguenti variabili:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile indipendente:<\/strong> la spesa pubblicitaria<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3 livelli:<\/strong><\/span>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Debole<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">MEDIA<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Alto<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile dipendente:<\/strong> vendite totali di prodotti<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 2: Placebo vs farmaco<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un medico voglia sapere se un determinato farmaco riduce la pressione sanguigna nei suoi pazienti. Recluta un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/metodi-di-campionamento\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">semplice campione casuale<\/a> di 100 pazienti e ne assegna casualmente 50 a usare una pillola che contiene il vero farmaco e 50 a usare una pillola che in realt\u00e0 \u00e8 solo un placebo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo esperimento abbiamo le seguenti variabili:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile indipendente:<\/strong> tipo di farmaco<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2 livelli:<\/strong><\/span>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Vera pillola medicinale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pillola placebo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile dipendente:<\/strong> variazione complessiva della pressione sanguigna<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio 3: crescita delle piante<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un botanico utilizzi cinque diversi fertilizzanti (li chiameremo A, B, C, D, E) in un campo per determinare se hanno effetti diversi sulla crescita delle piante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In questo esperimento abbiamo le seguenti variabili:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile indipendente:<\/strong> tipo di fertilizzante<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>5 livelli:<\/strong><\/span>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fertilizzante A<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fertilizzante B<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fertilizzante C<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fertilizzante<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Fertilizzante<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variabile dipendente:<\/strong> crescita delle piante<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come analizzare i livelli di una variabile indipendente<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In genere, utilizziamo <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-in-un-modo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un&#8217;ANOVA unidirezionale<\/a> per determinare se i livelli di una variabile indipendente causano risultati diversi in una variabile dipendente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un&#8217;ANOVA unidirezionale utilizza le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> (null):<\/strong> tutte le medie dei gruppi sono uguali<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>1<\/sub> (alternativa):<\/strong> almeno una media del gruppo \u00e8 diversa <sub>&nbsp;<\/sub> riposo<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, potremmo utilizzare un&#8217;ANOVA unidirezionale per determinare se i cinque diversi tipi di fertilizzanti dell&#8217;esempio precedente portano a tassi di crescita medi diversi per le piante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore p dell&#8217;ANOVA \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0 (ad esempio \u03b1 = 0,05), allora possiamo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla. Ci\u00f2 significa che abbiamo prove sufficienti per affermare che la crescita media delle piante non \u00e8 uguale a tutti e cinque i livelli di fertilizzante.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Potremmo quindi condurre <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-anova-post-hoc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test post-hoc<\/a> per determinare esattamente quali fertilizzanti portano a tassi di crescita medi diversi.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In un esperimento ci sono due tipi di variabili: La variabile indipendente: la variabile che uno sperimentatore modifica o controlla per poter osservare gli effetti sulla variabile dipendente. La variabile dipendente: la variabile misurata in un esperimento che \u00e8 \u201cdipendente\u201d dalla variabile indipendente. 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