Questa legge specifica quanto segue:<\/span><\/p>\n La legge della probabilit\u00e0 totale<\/strong><\/span><\/p>\n Se B<\/em> 1<\/sub> , B<\/em> 2<\/sub> , B<\/em> 3<\/sub> \u2026 formano una partizione dello spazio campionario S<\/em> , allora possiamo calcolare la probabilit\u00e0 dell’evento A<\/em> come segue:<\/span><\/p>\n P( A<\/em> ) = \u03a3P( A<\/em> | B<\/em> i<\/sub> )*P( B<\/em> i<\/sub> )<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Il modo pi\u00f9 semplice per comprendere questa legge \u00e8 fare un semplice esempio.<\/span><\/p>\n Supponiamo che in una scatola ci siano due sacchi contenenti le seguenti biglie:<\/span><\/p>\n Se selezioniamo a caso uno dei sacchetti e poi selezioniamo a caso una biglia da quel sacchetto, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che sia una biglia verde?<\/span><\/p>\n In questo esempio, sia P( G<\/em> ) = probabilit\u00e0 di scegliere una biglia verde. \u00c8 la probabilit\u00e0 che ci interessa, ma non possiamo calcolarla direttamente.<\/span><\/p>\n Dobbiamo invece utilizzare la probabilit\u00e0 condizionata di G<\/em> , dato un evento B<\/em> in cui B<\/em> i<\/sub> forma una partizione dello spazio campionario S.<\/em> In questo esempio, abbiamo le seguenti probabilit\u00e0 condizionali:<\/span><\/p>\n Quindi, utilizzando la legge della probabilit\u00e0 totale, possiamo calcolare la probabilit\u00e0 di scegliere una biglia verde come segue:<\/span><\/p>\n Se selezioniamo a caso uno dei sacchetti e poi selezioniamo casualmente una biglia da quel sacchetto, la probabilit\u00e0 di scegliere una biglia verde \u00e8 0,55<\/strong> .<\/span><\/p>\n Leggi i due esempi seguenti per consolidare la tua comprensione della legge della probabilit\u00e0 totale.<\/span><\/p>\n L’azienda A fornisce l’80% dei widget a un’officina automobilistica e solo l’1% dei suoi widget risulta difettoso. L’azienda B fornisce il restante 20% dei widget all’autofficina e il 3% dei suoi widget risulta difettoso.<\/span> <\/p>\n Se un cliente acquista casualmente un widget da un’autofficina, qual \u00e8 la probabilit\u00e0 che sia difettoso?<\/span><\/p>\n Se poniamo P( D<\/em> ) = la probabilit\u00e0 che un widget sia difettoso e P(B<\/em> i<\/sub> ) la probabilit\u00e0 che il widget provenga da una delle aziende, allora possiamo calcolare la probabilit\u00e0 di acquistare un widget difettoso come segue:<\/span><\/p>\n Se acquistiamo a caso un widget da questo negozio di automobili, la probabilit\u00e0 che sia difettoso \u00e8 0,014<\/strong> .<\/span><\/p>\n La foresta A occupa il 50% della superficie totale di un determinato parco e il 20% delle piante di questa foresta sono velenose. La foresta B occupa il 30% della superficie totale e il 40% delle piante che contiene sono velenose. La foresta C occupa il restante 20% del territorio e il 70% delle piante ivi rinvenute sono velenose.<\/span> <\/p>\n Se entriamo a caso in questo parco e raccogliamo una pianta da terra, quanto \u00e8 probabile che sia velenosa?<\/span><\/p>\n Se poniamo P( P<\/em> ) = la probabilit\u00e0 che la pianta sia velenosa, e P(B i<\/sub> )<\/em> la probabilit\u00e0 che siamo entrati in una delle tre foreste, allora possiamo calcolare la probabilit\u00e0 che una pianta scelta a caso sia tossica come:<\/span><\/p>\n Se scegliamo a caso una pianta dal terreno, la probabilit\u00e0 che sia tossica \u00e8 0,36<\/strong> .<\/span><\/p>\n Le seguenti esercitazioni forniscono informazioni aggiuntive sugli argomenti relativi alla probabilit\u00e0:<\/span><\/p>\n Come trovare la media di una distribuzione di probabilit\u00e0<\/a> Nella teoria della probabilit\u00e0, la legge della probabilit\u00e0 totale \u00e8 un modo utile per trovare la probabilit\u00e0 di un evento A quando non conosciamo direttamente la probabilit\u00e0 di A ma sappiamo che gli eventi B 1 , B 2 , B 3 \u2026 formano una partizione. dello spazio campionario S. Questa legge specifica quanto segue: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
\n
\n
\n
Esempio 1: widget<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loitot1.png\")
<\/p>\n\n
Esempio 2: foreste<\/strong><\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/loitot2.png\")
<\/p>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n
Come trovare la deviazione standard di una distribuzione di probabilit\u00e0<\/a>
Calcolatore della distribuzione di probabilit\u00e0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"