{"id":1472,"date":"2023-07-26T06:22:19","date_gmt":"2023-07-26T06:22:19","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-kappa-di-cohen\/"},"modified":"2023-07-26T06:22:19","modified_gmt":"2023-07-26T06:22:19","slug":"statistica-kappa-di-cohen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-kappa-di-cohen\/","title":{"rendered":"Statistica kappa di cohen: definizione ed esempio"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>La statistica Kappa di Cohen<\/strong> viene utilizzata per misurare il livello di accordo tra due valutatori o giudici che classificano ciascuno gli elementi in categorie mutuamente esclusive.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula kappa di Cohen si calcola come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k = (p <sub>o<\/sub> \u2013 p <sub>e<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p <sub>e<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>o<\/sub> :<\/strong> Accordo relativo osservato tra i valutatori<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>e<\/sub> :<\/strong> Probabilit\u00e0 ipotetica di accordo casuale<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Invece di calcolare semplicemente la percentuale di elementi su cui i valutatori sono d&#8217;accordo, il Kappa di Cohen tenta di tenere conto del fatto che i valutatori possono essere d&#8217;accordo su alcuni elementi per mero caso.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come interpretare il Kappa di Cohen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il Kappa di Cohen \u00e8 sempre compreso tra 0 e 1, dove 0 indica assenza di accordo tra i due valutatori e 1 indica perfetto accordo tra i due valutatori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La tabella seguente riassume come interpretare i diversi valori della Kappa di Cohen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14573 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa1.png\" alt=\"Il kappa di Cohen\" width=\"296\" height=\"226\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come calcolare manualmente la Kappa di Cohen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Calcolare la Kappa di Cohen: esempio passo passo<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che a due curatori di museo venga chiesto di valutare 70 dipinti per vedere se sono abbastanza buoni da essere esposti in una nuova mostra.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La seguente tabella 2&#215;2 mostra i risultati delle valutazioni:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14574 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/kappa2.png\" alt=\"Esempio di calcolo della Kappa di Cohen\" width=\"292\" height=\"114\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: calcolare l&#8217;accordo relativo (p <sub>o<\/sub> ) tra i valutatori.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, calcoleremo l&#8217;accordo relativo tra i valutatori. Questa \u00e8 semplicemente la proporzione dei punteggi totali per i quali entrambi i valutatori hanno risposto &#8220;S\u00ec&#8221; o &#8220;No&#8221;.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo calcolarlo come segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>o<\/sub> = (Entrambi hanno detto s\u00ec + Entrambi hanno detto no) \/ (Punteggi totali)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>o<\/sub> = (25 + 20) \/ (70) = <strong>0,6429<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: calcolare l&#8217;ipotetica probabilit\u00e0 di accordo casuale (p <sub>e<\/sub> ) tra i valutatori.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, calcoleremo la probabilit\u00e0 che i valutatori siano riusciti a concordare per puro caso.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo viene calcolato come il numero totale di volte in cui il revisore 1 ha detto &#8220;S\u00ec&#8221;, diviso per il numero totale di risposte, moltiplicato per il numero totale di volte in cui il revisore 2 ha detto &#8220;S\u00ec&#8221;, diviso per il numero totale di risposte, sommato al totale. numero di volte che il valutatore 1 ha detto &#8220;No&#8221;, moltiplicato per il numero totale di volte che il valutatore 2 ha detto &#8220;No&#8221;.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel nostro esempio, questo viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(\u201cS\u00ec\u201d) = ((25+10)\/70) * ((25+15)\/70) = 0,285714<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">P(\u201cNo\u201d) = ((15+20)\/70) * ((10+20)\/70) = 0,214285<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>e<\/sub> = 0,285714 + 0,214285 = <strong>0,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: calcolare la Kappa di Cohen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Infine, useremo p <sub>o<\/sub> e p <sub>e<\/sub> per calcolare la Kappa di Cohen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k = (p <sub>o<\/sub> \u2013 p <sub>e<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p <sub>e<\/sub> )<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k = (0,6429 \u2013 0,5) \/ (1 \u2013 0,5)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">k = 0,2857<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il Kappa di Cohen risulta essere <strong>0,2857<\/strong> . Sulla base della tabella precedente, diremmo che i due valutatori avevano solo un livello di accordo \u201cabbastanza\u201d.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">\u00c8 possibile utilizzare questo calcolatore Kappa di Cohen per calcolare automaticamente il Kappa di Cohen per due valutatori.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La statistica Kappa di Cohen viene utilizzata per misurare il livello di accordo tra due valutatori o giudici che classificano ciascuno gli elementi in categorie mutuamente esclusive. 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