Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 100 persone quale sport preferissero: baseball, basket o football.<\/span><\/p>\n Le righe mostrano il sesso dell’intervistato e le colonne indicano lo sport scelto:<\/span> <\/p>\n Le frequenze marginali<\/strong> sono le frequenze indicate ai margini della tabella:<\/span> <\/p>\n Questi valori ci dicono i valori totali di ciascuna variabile. Per esempio:<\/span><\/p>\n Possiamo anche vedere:<\/span><\/p>\n Le frequenze congiunte<\/strong> sono le frequenze mostrate nelle celle della tabella:<\/span> <\/p>\n Questi valori sono chiamati frequenze “congiunte” perch\u00e9 ci dicono la frequenza di due valori che si verificano insieme.<\/span><\/p>\n Ad esempio, possiamo vedere:<\/span><\/p>\n Si noti che la somma di tutte le frequenze congiunte corrisponde al numero totale di intervistati:<\/span><\/p>\n Totale intervistati = 13 + 15 + 20 + 23 + 16 + 13 = 100<\/strong> .<\/span><\/p>\n Una frequenza relativa congiunta<\/strong> ci dice la frequenza di una variabile rispetto<\/em> a un’altra variabile.<\/span><\/p>\n Ad esempio, considera la nostra tabella a doppia entrata di prima:<\/span> <\/p>\n Domanda 1:<\/strong> Qual \u00e8 la frequenza relativa congiunta con cui un intervistato preferisce il baseball, dato che \u00e8 donna?<\/span><\/p>\n Per rispondere a questa domanda prenderemo in considerazione solo la riga contenente le risposte femminili. Prenderemo quindi il numero di donne che preferiscono il baseball e lo divideremo per il numero totale di donne.<\/span><\/p>\n Risulta essere 23\/52 = 0,4423 = 44,23%<\/strong><\/span> <\/p>\n In altre parole, il 44,23% di tutte le donne intervistate preferisce il baseball come sport preferito.<\/span><\/p>\n Domanda 2:<\/strong> Qual \u00e8 la frequenza relativa congiunta con cui un intervistato \u00e8 maschio, dato che preferisce il calcio come sport preferito?<\/span><\/p>\n Per rispondere a questa domanda prenderemo in considerazione solo la sezione che contiene il calcio come il nostro sport preferito. Prenderemo quindi il numero di uomini che preferiscono il calcio e lo divideremo per il numero totale di intervistati che preferiscono il calcio.<\/span><\/p>\n Risulta essere 20\/33 = 0,606 = 60,6%<\/strong><\/span> <\/p>\n In altre parole, il 60,6% di tutti gli intervistati che preferiscono il calcio sono uomini.<\/span><\/p>\n Cos’\u00e8 una distribuzione marginale?<\/a> Una tabella di frequenza bidirezionale \u00e8 una tabella che visualizza le frequenze di due variabili categoriali. Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 100 persone quale sport preferissero: baseball, basket o football. Le righe mostrano il sesso dell’intervistato e le colonne indicano […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq1.png\")
<\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq2.png\")
<\/p>\n\n
\n
![\"Frequenza](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq3.png\")
<\/p>\n\n
Cosa sono le frequenze relative congiunte?<\/strong><\/span><\/h3>\n
<\/p>\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq4.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq5.png\")
<\/p>\n Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cos’\u00e8 una distribuzione condizionale<\/a>
Cos\u2019\u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 congiunta?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"