{"id":1477,"date":"2023-07-26T05:53:13","date_gmt":"2023-07-26T05:53:13","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-a-grappolo-a-due-stadi\/"},"modified":"2023-07-26T05:53:13","modified_gmt":"2023-07-26T05:53:13","slug":"campionamento-a-grappolo-a-due-stadi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/campionamento-a-grappolo-a-due-stadi\/","title":{"rendered":"Campionamento di cluster in due fasi: definizione ed esempio"},"content":{"rendered":"

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Il campionamento a grappolo<\/strong> \u00e8 un tipo di metodo di campionamento<\/a> in cui dividiamo una popolazione<\/a> in cluster, quindi selezioniamo casualmente determinati cluster e includiamo tutti i membri di tali cluster nel campione.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, supponiamo che un’azienda che offre tour di osservazione delle balene desideri sondare i propri clienti. Dei dieci tour offerti al giorno, selezionano casualmente quattro tour e chiedono a ciascun cliente la sua esperienza.<\/span> <\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Questo \u00e8 un esempio di campionamento a grappolo<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Un’estensione di questo metodo \u00e8 nota come campionamento a cluster a due fasi<\/strong> , che utilizza i seguenti passaggi:<\/span><\/p>\n

Passaggio 1:<\/strong> dividere una popolazione in gruppi, quindi selezionarne alcuni a caso.<\/span><\/p>\n

Passaggio<\/strong> 2:<\/strong><\/span> all’interno di ciascun cluster scelto, seleziona in modo casuale alcuni membri da includere nel sondaggio.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, la societ\u00e0 di osservazione delle balene potrebbe selezionare casualmente quattro tour e quindi, all’interno di ciascuno di essi, potrebbe selezionare casualmente un sottoinsieme di clienti da includere nel sondaggio.<\/span> <\/p>\n

\"Campionamento<\/p>\n

In questo esempio particolare, selezioniamo casualmente quattro cluster e poi, all’interno di ciascun cluster, selezioniamo casualmente quattro dei sette clienti da includere nel sondaggio.<\/span><\/p>\n

Perch\u00e9 utilizzare il campionamento a cluster a due stadi?<\/strong><\/span><\/h3>\n

Il vantaggio del campionamento a grappolo<\/strong> \u00e8 che fornisce un modo molto pi\u00f9 conveniente di raccogliere un campione rispetto ad altri metodi di campionamento probabilistico<\/a> , soprattutto quando i membri di una popolazione sono distribuiti su una vasta area geografica.<\/span><\/p>\n

Il campionamento a grappolo a due stadi<\/strong> fa un ulteriore passo avanti includendo solo alcuni membri di ciascun cluster selezionato casualmente per far parte del campione finale.<\/span><\/p>\n

Ad esempio, supponiamo di voler condurre un sondaggio sulle opinioni degli insegnanti della California su un determinato argomento.<\/span><\/p>\n

Dato che la California \u00e8 cos\u00ec grande, potrebbe essere utile dividere prima lo stato in gruppi (magari \u201ccontee\u201d) e poi selezionare in modo casuale gli insegnanti solo di alcune scuole in ciascuna contea per includerli nell\u2019indagine.<\/span><\/p>\n

Questo approccio ci consente di assemblare un campione molto pi\u00f9 rapidamente di un semplice campione casuale di tutti gli insegnanti della California.<\/span><\/p>\n

E poich\u00e9 il campionamento a grappolo \u00e8 un metodo di campionamento probabilistico (ovvero ogni membro della popolazione target ha la stessa probabilit\u00e0 di essere incluso nel campione), ha un’alta probabilit\u00e0 di produrre un campione rappresentativo della popolazione generale<\/a> .<\/span><\/p>\n

Bonus:<\/strong> per un esempio reale di campionamento a grappolo a due fasi, dai un’occhiata a questo studio<\/a> che ha utilizzato il campionamento a grappolo a due fasi per ottenere un campione per stimare i tassi di mortalit\u00e0 in Iraq.<\/span><\/p>\n

Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n

Introduzione ai metodi di campionamento<\/a>
Cos’\u00e8 il campionamento multistadio?<\/a>
Cos’\u00e8 la variabilit\u00e0 del campionamento?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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