Questo tutorial fornisce una breve spiegazione dei due metodi di campionamento e delle somiglianze e differenze tra loro.<\/span><\/p>\n Il campionamento a grappolo<\/strong> \u00e8 un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo una popolazione in cluster, quindi selezioniamo casualmente determinati cluster e includiamo tutti i membri di tali cluster nel campione.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che un’azienda che offre tour di osservazione delle balene desideri sondare i propri clienti. Dei dieci tour offerti al giorno, selezionano casualmente quattro tour e chiedono a ciascun cliente la sua esperienza.<\/span> <\/p>\n Questo \u00e8 un esempio di campionamento a grappolo<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il campionamento stratificato<\/strong> \u00e8 un tipo di metodo di campionamento in cui dividiamo una popolazione in gruppi e quindi selezioniamo casualmente alcuni membri di ciascun gruppo per far parte del campione.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che il preside di una scuola superiore voglia condurre un sondaggio per raccogliere le opinioni degli studenti.<\/span> Innanzitutto divide gli studenti in quattro strati in base al loro livello \u2013 Freshman, Sophomore, Junior e Senior \u2013 quindi seleziona un semplice campione casuale di 50 studenti di ciascun livello da includere nel sondaggio.<\/span> <\/p>\n Questo \u00e8 un esempio di campionamento stratificato<\/strong> .<\/span><\/p>\n Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato condividono le seguenti somiglianze:<\/strong><\/span><\/p>\n Il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato condividono le seguenti differenze:<\/strong><\/span><\/p>\n Esiste una semplice regola pratica che possiamo utilizzare per decidere se utilizzare il campionamento a grappolo o il campionamento stratificato:<\/span><\/p>\n Se una popolazione \u00e8 eterogenea<\/strong> (cio\u00e8 esistono differenze naturali tra gli individui), \u00e8 meglio utilizzare il campionamento stratificato<\/strong> per ottenere un campione casuale.<\/span><\/p>\n Se una popolazione \u00e8 omogenea<\/strong> (cio\u00e8 non ci sono differenze notevoli tra gli individui), allora \u00e8 meglio utilizzare il campionamento a grappolo<\/strong> per ottenere un campione.<\/span><\/p>\n Tieni presente questa regola pratica quando decidi se utilizzare il campionamento stratificato o il campionamento a grappolo.<\/span><\/p>\n Introduzione ai metodi di campionamento<\/a> In statistica, due dei metodi pi\u00f9 comunemente utilizzati per ottenere campioni da una popolazione sono il campionamento a grappolo e il campionamento stratificato . Questo tutorial fornisce una breve spiegazione dei due metodi di campionamento e delle somiglianze e differenze tra loro. Campionamento a grappolo Il campionamento a grappolo \u00e8 un tipo di metodo di […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Campionamento a grappolo<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deux-etapes_cluster1.png\")
<\/p>\n Campionamento stratificato<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cluster_vs_stratified1.png\")
<\/p>\n Somiglianze e differenze<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Quando utilizzare ciascun metodo di campionamento<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cos’\u00e8 il campionamento multistadio?<\/a>
Cos’\u00e8 il campionamento a grappolo a due stadi?<\/a>
Cos’\u00e8 la variabilit\u00e0 del campionamento?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"