{"id":148,"date":"2023-08-04T22:53:39","date_gmt":"2023-08-04T22:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-descrittive\/"},"modified":"2023-08-04T22:53:39","modified_gmt":"2023-08-04T22:53:39","slug":"misure-descrittive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-descrittive\/","title":{"rendered":"Misure descrittive"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misure descrittive nelle statistiche e cosa sono tutte le misure descrittive. Inoltre, potrai sapere come vengono calcolate le misure descrittive. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-descriptivas\"><\/span> Cosa sono le misure descrittive?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Le misure descrittive<\/strong> sono parametri statistici utilizzati per descrivere un insieme di dati. Cio\u00e8, nelle statistiche, le misure descrittive vengono utilizzate per riassumere un insieme di dati.<\/p>\n<p> Le misure descrittive sono classificate in quattro tipologie:<\/p>\n<ul>\n<li> Misure di tendenza centrale<\/li>\n<li> Misure di dispersione<\/li>\n<li> Misure di posizione<\/li>\n<li> Misurazioni della forma <\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-tendencia-central\"><\/span> Misure di tendenza centrale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Le misure di tendenza centrale<\/strong> , o <strong>misure di centralizzazione<\/strong> , sono misure statistiche che indicano il valore centrale di una distribuzione. In altre parole, le misure di tendenza centrale vengono utilizzate per trovare un valore rappresentativo del centro di un insieme di dati.<\/p>\n<p> Le misure di tendenza centrale sono:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modalit\u00e0<\/strong> : questo \u00e8 il valore pi\u00f9 ripetuto nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Per vedere esempi di come vengono calcolate queste misure statistiche, fare clic qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-tendenza-centrale\/\">Come calcolare le misure di tendenza centrale<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-dispersion\"><\/span> Misure di dispersione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Le misure di dispersione<\/strong> sono un tipo di misure descrittive che indicano la dispersione di un set di dati. Pertanto, le misure di dispersione vengono utilizzate per valutare il grado di dispersione dei dati in un campione.<\/p>\n<p> Le misure di dispersione sono anche chiamate <strong>misure di variabilit\u00e0<\/strong> o <strong>misure di spread<\/strong> .<\/p>\n<p> Le misure di dispersione sono le seguenti:<\/p>\n<ul>\n<li> Deviazione standard (o deviazione standard)<\/li>\n<li> Varianza<\/li>\n<li> Coefficiente di variazione<\/li>\n<li> Ordinato<\/li>\n<li> Intervallo interquartile<\/li>\n<li> Differenza media<\/li>\n<\/ul>\n<p> Ogni misura di dispersione ha la sua formula, quindi per non rendere questo articolo troppo lungo, le abbiamo spiegate tutte nel seguente articolo collegato. Inoltre, sarai in grado di vedere esempi di calcolo di questo tipo di metrica descrittiva. <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-dispersione\/\">Come calcolare le misure di dispersione<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion\"><\/span>Misure di posizione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Le metriche di posizione<\/strong> sono misure statistiche che riportano la struttura di un set di dati. In altre parole, le misurazioni della posizione ti aiutano a sapere come appare un set di dati.<\/p>\n<p> Anche se pu\u00f2 sembrare strano, le misure di tendenza centrale sono considerate anche misure di posizione poich\u00e9 forniscono informazioni sulle posizioni centrali della serie di dati, sebbene esistano pi\u00f9 misure di posizione. Oppure, per dirla in altro modo, le misure di posizione comprendono misure di tendenza centrale.<\/p>\n<p> Infatti le misure di posizione si classificano in misure di posizione centrale e misure di posizione non centrale, a seconda delle posizioni che determinano.<\/p>\n<p> Pertanto, le misurazioni della posizione sono le seguenti:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure della posizione centrale<\/strong> : Indicano i valori centrali di una distribuzione.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e8 il valore che appare di pi\u00f9 nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misurazioni della posizione non centrale<\/strong> : dividere il set di dati in parti uguali.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartili<\/strong> : dividono il campione di dati in quattro parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintili<\/strong> : separa i dati in cinque parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Decili<\/strong> : divide il set di dati in dieci intervalli di uguale larghezza.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Percentili<\/strong> : dividi i dati in cento parti uguali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Puoi vedere come vengono calcolati tutti questi parametri statistici qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/\">Come calcolare le misure di posizione<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-forma\"><\/span> Misurazioni della forma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In statistica, <strong>le misure di forma<\/strong> sono indicatori che permettono di descrivere una distribuzione di probabilit\u00e0 in base alla sua forma. Inoltre, le misure di forma vengono utilizzate per determinare l&#8217;aspetto di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente.<\/p>\n<p> Esistono due tipi di misurazioni della forma:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Asimmetria<\/strong> \u2013 indica il grado di simmetria (o asimmetria) di una distribuzione, ovvero se una distribuzione \u00e8 simmetrica o asimmetrica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosi<\/strong> : indica il grado in cui una distribuzione \u00e8 concentrata attorno alla sua media, ovvero determina se una distribuzione \u00e8 ripida o appiattita.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Per vedere come vengono determinati questi tipi di metriche descrittive, fare clic sul seguente collegamento: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\">Come calcolare le misure della forma<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misure descrittive nelle statistiche e cosa sono tutte le misure descrittive. 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