{"id":1485,"date":"2023-07-26T05:10:07","date_gmt":"2023-07-26T05:10:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/"},"modified":"2023-07-26T05:10:07","modified_gmt":"2023-07-26T05:10:07","slug":"errore-standard-di-misura","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/","title":{"rendered":"Errore standard di misura: definizione ed esempio"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Un <strong>errore standard di misurazione<\/strong> , spesso indicato con <strong>SE <sub>m<\/sub><\/strong> , stima la variazione attorno a un punteggio &#8220;vero&#8221; per un individuo quando vengono effettuate misurazioni ripetute.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>SE <sub>m<\/sub><\/strong> = s\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-R<\/span><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> la deviazione standard delle misurazioni<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>R:<\/strong> Il coefficiente di affidabilit\u00e0 di un test<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/analisi-di-affidabilita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">coefficiente di affidabilit\u00e0<\/a> varia da 0 a 1 e viene calcolato somministrando un test a pi\u00f9 individui due volte e calcolando la correlazione tra i loro punteggi del test.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pi\u00f9 alto \u00e8 il coefficiente di affidabilit\u00e0, pi\u00f9 spesso un test produce punteggi coerenti.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: Calcolo di un errore standard di misura<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un individuo sostenga 10 volte durante una settimana un determinato test volto a misurare l&#8217;intelligenza complessiva su una scala da 0 a 100. Riceve i seguenti punteggi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Valutazioni:<\/strong> 88, 90, 91, 94, 86, 88, 84, 90, 90, 94<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La media campionaria \u00e8 89,5 e la deviazione standard campionaria \u00e8 3,17.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se sappiamo che il test ha un coefficiente di affidabilit\u00e0 pari a 0,88, allora calcoleremo l&#8217;errore standard di misurazione come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">SE <sub>m<\/sub> = s\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-R<\/span> = 3,17\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-0,88<\/span> = <strong>1,098<\/strong><\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come utilizzare SE <sub>m<\/sub> per creare intervalli di confidenza<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando l&#8217;errore standard di misurazione, possiamo creare un intervallo di confidenza che probabilmente conterr\u00e0 il punteggio &#8220;vero&#8221; di un individuo in un determinato test con un certo grado di confidenza.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se un individuo ottiene un punteggio <em>x<\/em> in un test, possiamo utilizzare le seguenti formule per calcolare diversi intervalli di confidenza per quel punteggio:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo di confidenza al 68% = [ <em>x<\/em> \u2013 SE <sub>m<\/sub> , <em>x<\/em> + SE <sub>m<\/sub> ]<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo di confidenza al 95% = [ <em>x<\/em> \u2013 2*SE <sub>m<\/sub> , <em>x<\/em> + 2*SE <sub>m<\/sub> ]<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo di confidenza al 99% = [ <em>x<\/em> \u2013 3*SE <sub>m<\/sub> , <em>x<\/em> + 3*SE <sub>m<\/sub> ]<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che un individuo ottenga un punteggio di 92 in un determinato test che \u00e8 noto avere un SE <sub>m<\/sub> di 2,5. Potremmo calcolare un intervallo di confidenza al 95% come:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Intervallo di confidenza al 95% = [92 \u2013 2*2,5, 92 + 2*2,5] = [87, 97]<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 significa che siamo <strong>sicuri al 95%<\/strong> che il punteggio &#8220;vero&#8221; di un individuo in questo test sia compreso tra 87 e 97.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Affidabilit\u00e0 ed errore standard di misura<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esiste una relazione semplice tra il coefficiente di affidabilit\u00e0 di un test e l\u2019errore standard di misurazione:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Maggiore \u00e8 il coefficiente di affidabilit\u00e0, minore \u00e8 l\u2019errore standard di misurazione.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pi\u00f9 basso \u00e8 il coefficiente di affidabilit\u00e0, maggiore \u00e8 l\u2019errore standard di misurazione.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per illustrare ci\u00f2, consideriamo un individuo che sostiene un test 10 volte e ha una deviazione standard dei punteggi pari a <strong>2<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il test ha un coefficiente di affidabilit\u00e0 pari a <strong>0,9<\/strong> , l&#8217;errore standard di misurazione verrebbe calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SE <sub>m<\/sub> = s\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-R<\/span> = 2\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-.9<\/span> = <strong>0,632<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, se il test ha un coefficiente di affidabilit\u00e0 pari a <strong>0,5<\/strong> , l&#8217;errore standard di misurazione verrebbe calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SE <sub>m<\/sub> = s\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-R<\/span> = 2\u221a <span style=\"border-top: 1px solid black;\">1-.5<\/span> = <strong>1.414<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ci\u00f2 dovrebbe avere un senso intuitivo: se i punteggi di un test sono meno affidabili, l&#8217;errore nella misurazione del punteggio &#8220;vero&#8221; sar\u00e0 maggiore.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un errore standard di misurazione , spesso indicato con SE m , stima la variazione attorno a un punteggio &#8220;vero&#8221; per un individuo quando vengono effettuate misurazioni ripetute. Viene calcolato come segue: SE m = s\u221a 1-R Oro: s: la deviazione standard delle misurazioni R: Il coefficiente di affidabilit\u00e0 di un test Si noti che [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Errore standard di misura: definizione ed esempio<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial fornisce una spiegazione dell&#039;errore standard di misurazione, inclusa una definizione formale e diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Errore standard di misura: definizione ed esempio\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial fornisce una spiegazione dell&#039;errore standard di misurazione, inclusa una definizione formale e diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T05:10:07+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/\",\"name\":\"Errore standard di misura: definizione ed esempio\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T05:10:07+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T05:10:07+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial fornisce una spiegazione dell&#39;errore standard di misurazione, inclusa una definizione formale e diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Errore standard di misura: definizione ed esempio\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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