{"id":1487,"date":"2023-07-26T05:00:04","date_gmt":"2023-07-26T05:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/affidabilita-tra-valutatori\/"},"modified":"2023-07-26T05:00:04","modified_gmt":"2023-07-26T05:00:04","slug":"affidabilita-tra-valutatori","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/affidabilita-tra-valutatori\/","title":{"rendered":"Cos\u2019\u00e8 l\u2019affidabilit\u00e0 tra valutatori? (definizione &amp; #038; esempio)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Nelle statistiche, <strong>l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori<\/strong> \u00e8 un modo per misurare il livello di accordo tra pi\u00f9 valutatori o giudici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Viene utilizzato per valutare l&#8217;affidabilit\u00e0 delle risposte prodotte da diversi elementi in un test. Se un test ha un\u2019affidabilit\u00e0 inter-valutatore inferiore, potrebbe indicare che gli elementi del test sono confusi, poco chiari o addirittura inutili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Esistono due modi comuni per misurare l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Percentuale di accordo<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 semplice per misurare l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori \u00e8 calcolare la percentuale di elementi su cui i giudici concordano.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo \u00e8 chiamato <strong>accordo percentuale<\/strong> , che \u00e8 sempre compreso tra 0 e 1, dove 0 indica assenza di accordo tra i valutatori e 1 indica perfetto accordo tra i valutatori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, supponiamo che a due giudici venga chiesto di valutare la difficolt\u00e0 di 10 elementi di un test su una scala da 1 a 3. I risultati sono mostrati di seguito:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14717 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/evaluateur1.png\" alt=\"\" width=\"258\" height=\"287\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per ogni domanda possiamo scrivere \u201c1\u201d se entrambi i giudici sono d\u2019accordo e \u201c0\u201d se non sono d\u2019accordo.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14718 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/evaluateur2.png\" alt=\"\" width=\"297\" height=\"255\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La percentuale di domande su cui i giudici si sono accordati \u00e8 stata di 7\/10 = <strong>70%<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Kappa di Cohen<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il modo pi\u00f9 difficile (e pi\u00f9 rigoroso) per misurare l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori \u00e8 utilizzare <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-kappa-di-cohen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">il Kappa di Cohen<\/a> , che calcola la percentuale di elementi su cui i valutatori sono d&#8217;accordo, tenendo conto del fatto che i valutatori possono concordare solo su determinati elementi. Fortunatamente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula kappa di Cohen si calcola come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k = (p <sub>o<\/sub> \u2013 p <sub>e<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p <sub>e<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>o<\/sub> :<\/strong> Accordo relativo osservato tra i valutatori<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>e<\/sub> :<\/strong> Probabilit\u00e0 ipotetica di accordo casuale<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il Kappa di Cohen varia sempre tra 0 e 1, dove 0 indica assenza di accordo tra i valutatori e 1 indica perfetto accordo tra i valutatori.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per un esempio passo passo su come calcolare la Kappa di Cohen, consulta <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/statistica-kappa-di-cohen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">questo tutorial<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Come interpretare l&#8217;affidabilit\u00e0 inter-rater<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quanto maggiore \u00e8 l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori, tanto pi\u00f9 coerentemente pi\u00f9 giudici valutano gli elementi o le domande di un test con punteggi simili.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In generale, nella maggior parte delle aree \u00e8 necessario un accordo tra valutatori di almeno il 75% affinch\u00e9 un test sia considerato affidabile.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, in domini specifici potrebbero essere necessarie affidabilit\u00e0 tra valutatori pi\u00f9 elevate.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, un&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori del 75% pu\u00f2 essere accettabile per un test volto a determinare quanto bene verr\u00e0 ricevuto un programma televisivo.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">D&#8217;altra parte, pu\u00f2 essere richiesta un&#8217;affidabilit\u00e0 inter-valutatore del 95% in contesti medici in cui pi\u00f9 medici valutano se un determinato trattamento debba essere utilizzato o meno su un dato paziente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Si noti che nella maggior parte dei contesti accademici e nelle aree di ricerca rigorose, il Kappa di Cohen viene utilizzato per calcolare l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/analisi-di-affidabilita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Una rapida introduzione all&#8217;analisi dell&#8217;affidabilit\u00e0<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/meta-affidabilita-condivisa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cos&#8217;\u00e8 l&#8217;affidabilit\u00e0 divisa in due?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/testare-nuovamente-laffidabilita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Che cos&#8217;\u00e8 l&#8217;affidabilit\u00e0 test-retest?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/affidabilita-delle-forme-parallele\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cos&#8217;\u00e8 l&#8217;affidabilit\u00e0 delle forme parallele?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/errore-standard-di-misura\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Cos\u2019\u00e8 un errore standard di misura?<\/a><br \/> Calcolatore Kappa di Cohen<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nelle statistiche, l&#8217;affidabilit\u00e0 tra valutatori \u00e8 un modo per misurare il livello di accordo tra pi\u00f9 valutatori o giudici. 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(Definizione ed esempio)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial fornisce una spiegazione dell&#039;affidabilit\u00e0 tra valutatori, inclusa una definizione formale e diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/affidabilita-tra-valutatori\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Cos\u2019\u00e8 l\u2019affidabilit\u00e0 tra valutatori? 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