{"id":149,"date":"2023-08-04T22:33:38","date_gmt":"2023-08-04T22:33:38","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-statistiche\/"},"modified":"2023-08-04T22:33:38","modified_gmt":"2023-08-04T22:33:38","slug":"misurazioni-statistiche","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-statistiche\/","title":{"rendered":"Misurazioni statistiche"},"content":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misure statistiche e quali sono le differenze tra i diversi tipi di misure statistiche. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-las-medidas-estadisticas\"><\/span> Cosa sono le misure statistiche?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>Le misure statistiche<\/strong> sono valori che rappresentano le caratteristiche di un set di dati. Cio\u00e8, le misure statistiche vengono calcolate per riassumere un insieme di dati.<\/p>\n<p> Pertanto, le misurazioni statistiche vengono utilizzate per determinare come appare un insieme di dati e, inoltre, consentono di confrontare diversi campioni statistici. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-medidas-estadisticas\"><\/span>Tipi di misure statistiche<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Esistono quattro <strong>tipi di misure statistiche<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure di tendenza centrale<\/strong> : indicano i valori centrali di una distribuzione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure di dispersione<\/strong> : vengono utilizzate per determinare il grado di dispersione o concentrazione dei dati in un campione statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Metriche di posizione<\/strong> : mostrano come appare la struttura di un set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure di forma<\/strong> : permettono di conoscere la forma di una distribuzione senza bisogno di rappresentarla graficamente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Ciascun tipo di misura statistica \u00e8 spiegato in dettaglio di seguito. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-tendencia-central\"><\/span> Misure di tendenza centrale<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Le misure di tendenza centrale<\/strong> , o <strong>misure di centralizzazione<\/strong> , sono misure statistiche che indicano il valore centrale di una distribuzione. Cio\u00e8, le misure di tendenza centrale vengono utilizzate per trovare un valore rappresentativo del centro di un set di dati.<\/p>\n<p> Esistono tre classi di misure di tendenza centrale:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e8 il valore che appare di pi\u00f9 nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Per vedere esempi di come vengono calcolati questi tipi di misure statistiche, fare clic qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-tendenza-centrale\/\">formule per misure di tendenza centrale<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-dispersion\"><\/span> Misure di dispersione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Le misure di dispersione<\/strong> sono un tipo di misure descrittive che indicano la dispersione di un set di dati. Pertanto, le misure di dispersione vengono utilizzate per valutare la distribuzione dei dati in un campione.<\/p>\n<p> Le misure di dispersione sono anche chiamate <strong>misure di variabilit\u00e0<\/strong> o <strong>misure di spread<\/strong> .<\/p>\n<p> Le misure di dispersione sono le seguenti:<\/p>\n<ul>\n<li> Deviazione standard (o deviazione standard)<\/li>\n<li> Varianza<\/li>\n<li> Coefficiente di variazione<\/li>\n<li> Ordinato<\/li>\n<li> Intervallo interquartile<\/li>\n<li> Differenza media<\/li>\n<\/ul>\n<p> Ogni misura di dispersione ha la sua formula, quindi per non appesantire troppo questo articolo le abbiamo spiegate tutte nel post seguente: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-dispersione\/\">formule per le misure di dispersione<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-posicion\"><\/span>Misure di posizione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>Le misure di posizione<\/strong> sono misure statistiche che forniscono informazioni sulla struttura di un set di dati. In altre parole, le misurazioni della posizione ti aiutano a sapere come appare un set di dati.<\/p>\n<p> Sebbene siano solitamente discusse separatamente, le misure di tendenza centrale sono considerate anche misure di posizione poich\u00e9 forniscono informazioni sulle posizioni centrali della serie di dati, anche se esistono pi\u00f9 misure di posizione. Oppure, per dirla in altro modo, le misure di posizione comprendono misure di tendenza centrale.<\/p>\n<p> Infatti le misure di posizione si classificano in misure di posizione centrale e misure di posizione non centrale, a seconda delle posizioni che determinano.<\/p>\n<p> Pertanto, le misurazioni della posizione sono le seguenti:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misure della posizione centrale<\/strong> : Indicano i valori centrali di una distribuzione.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e8 il valore che appare di pi\u00f9 nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Misurazioni della posizione non centrale<\/strong> : dividere il set di dati in parti uguali.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartili<\/strong> : dividono il campione di dati in quattro parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintili<\/strong> : separa i dati in cinque parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Decili<\/strong> : divide il set di dati in dieci intervalli di uguale larghezza.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Percentili<\/strong> : dividi i dati in cento parti uguali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Nel seguente collegamento \u00e8 possibile vedere la formula per ciascuna di queste misure statistiche: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/\">formule di misurazione della posizione<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"medidas-de-forma\"><\/span> Misurazioni della forma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In statistica, <strong>le misure di forma<\/strong> sono indicatori che permettono di descrivere una distribuzione di probabilit\u00e0 in base alla sua forma. Inoltre, le misure di forma vengono utilizzate per determinare l&#8217;aspetto di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente.<\/p>\n<p> Esistono due tipi di misurazioni della forma:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Asimmetria<\/strong> \u2013 indica il grado di simmetria (o asimmetria) di una distribuzione, ovvero se una distribuzione \u00e8 simmetrica o asimmetrica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosi<\/strong> : indica il grado in cui una distribuzione \u00e8 concentrata attorno alla sua media, ovvero determina se una distribuzione \u00e8 ripida o appiattita.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Esistono diverse formule per calcolare questo tipo di misure statistiche, clicca sul seguente link per vederle tutte: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\">formule di misurazione della forma<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Questo articolo spiega cosa sono le misure statistiche e quali sono le differenze tra i diversi tipi di misure statistiche. 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