Ad esempio, potremmo voler sapere quanto bene alcuni esami di ammissione all’universit\u00e0 sono in grado di prevedere la media dei voti degli studenti nel primo semestre.<\/span> <\/p>\n Per determinare se esiste una validit\u00e0 predittiva, potremmo utilizzare il seguente processo:<\/span><\/p>\n Se esiste una forte correlazione tra i punteggi degli esami di ammissione e il GPA del primo semestre, \u00e8 probabile che esista validit\u00e0 predittiva<\/strong> tra queste due variabili.<\/span><\/p>\n In altre parole, il voto che uno studente guadagna in questo esame di ammissione all’universit\u00e0 \u00e8 predittivo<\/em> del GPA che probabilmente otterr\u00e0 durante il suo primo semestre di college.<\/span><\/p>\n Ad esempio, gli studenti che ottengono punteggi elevati all’esame di ammissione tendono a ottenere punteggi elevati anche nel primo semestre. Al contrario, gli studenti che ottengono scarsi risultati all’esame di ammissione tendono ad avere voti bassi durante il primo semestre.<\/span><\/p>\n Note tecniche:<\/strong><\/span><\/p>\n La validit\u00e0 predittiva \u00e8 un tipo di validit\u00e0 di criterio, che si riferisce alla capacit\u00e0 della misurazione di una variabile di prevedere la risposta di un’altra variabile.<\/span><\/p>\n Una variabile \u00e8 chiamata variabile esplicativa<\/a> mentre l’altra variabile \u00e8 chiamata variabile di risposta o variabile criterio<\/a> .<\/span><\/p>\n Nel nostro esempio precedente, la variabile esplicativa sarebbe l’esame di ammissione e la variabile criterio sarebbe il GPA del primo semestre.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Gli esempi seguenti illustrano alcuni scenari aggiuntivi in cui potremmo calcolare la validit\u00e0 predittiva.<\/span><\/p>\n Esempio 1: test pre-assunzione<\/strong><\/span><\/p>\n Un\u2019azienda pu\u00f2 sottoporre a tutti coloro che assume un test pre-assunzione di 40 domande, quindi valutare la produttivit\u00e0 dei dipendenti un anno dopo.<\/span><\/p>\n Se esiste un alto grado di correlazione tra i risultati del test e la produttivit\u00e0 dei dipendenti, allora possiamo dire che \u00e8 valido utilizzare il test per prevedere la produttivit\u00e0 futura dell’individuo.<\/span> <\/p>\n Esempio 2: test del QI e reddito<\/strong><\/span><\/p>\n I ricercatori potrebbero somministrare un test del QI a 100 persone, quindi monitorare il reddito annuale di quelle persone 10 anni dopo.<\/span><\/p>\n Se esiste un alto grado di correlazione tra i punteggi dei test del QI e il reddito annuo degli individui, allora i ricercatori possono affermare che \u00e8 valido utilizzare il test per prevedere il reddito futuro degli individui.<\/span> <\/p>\n Esempio 3: forma fisica<\/strong><\/span><\/p>\n Un personal trainer pu\u00f2 sottoporre un test di fitness ai debuttanti NBA e poi registrare la media dei punti per partita segnati dai giocatori nei successivi cinque anni nel campionato.<\/span><\/p>\n Se esiste un alto grado di correlazione tra i punteggi del test di fitness e la media dei punti per partita segnati dai giocatori, il personal trainer pu\u00f2 dire che \u00e8 valido utilizzare il test per prevedere i punti futuri per partita dei giocatori.<\/span> <\/p>\n Nessun valore specifico \u00e8 considerato una correlazione \u201calta\u201d tra due variabili. Tuttavia, maggiore \u00e8 la correlazione tra un test e il costrutto che si intende misurare, maggiore \u00e8 la validit\u00e0 predittiva del test.<\/span><\/p>\n Ad esempio, se la correlazione tra un test pre-assunzione e la produttivit\u00e0 dei dipendenti un anno dopo \u00e8 0,86<\/strong> , quel test \u00e8 pi\u00f9 predittivo della produttivit\u00e0 dei dipendenti rispetto a un test che ha solo una correlazione di 0,35<\/strong> .<\/span><\/p>\n Tuttavia, anche una correlazione che sembra piuttosto bassa (come r = 0,35) pu\u00f2 comunque essere utile a un datore di lavoro perch\u00e9 gli d\u00e0 almeno un’idea della probabile produttivit\u00e0 del dipendente.<\/span><\/p>\n Una semplice spiegazione della validit\u00e0 del criterio<\/a> In statistica, il termine validit\u00e0 predittiva si riferisce alla misura in cui \u00e8 valido utilizzare il punteggio su una scala o un test per prevedere il valore di un\u2019altra variabile nel futuro. Ad esempio, potremmo voler sapere quanto bene alcuni esami di ammissione all’universit\u00e0 sono in grado di prevedere la media dei voti degli studenti […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive1.png\")
<\/p>\n\n
\n
Esempi di validit\u00e0 predittiva<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive2.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive3.png\")
<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/validite_predictive4.png\")
<\/p>\n Che cosa \u00e8 considerata una correlazione elevata per la validit\u00e0 predittiva?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Cos’\u00e8 una variabile criterio?<\/a>
Che cos’\u00e8 la validit\u00e0 concorrente?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"