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La distribuzione di Poisson<\/a> \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0<\/span> utilizzata per modellare la probabilit\u00e0 che un certo numero di eventi si verifichino durante un intervallo di tempo fisso quando \u00e8 noto che gli eventi si verificano in modo indipendente e con un tasso medio costante.<\/span><\/p>\n In questo articolo condividiamo 5 esempi di come viene utilizzata la distribuzione di Poisson nel mondo reale.<\/span><\/p>\n I call center utilizzano la distribuzione di Poisson per modellare il numero previsto di chiamate all’ora che riceveranno per sapere quanti rappresentanti del call center dovrebbero mantenere in organico.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che un determinato call center riceva 10 chiamate all’ora. Possiamo utilizzare un calcolatore della distribuzione di Poisson<\/a> per trovare la probabilit\u00e0 che un call center riceva 0, 1, 2, 3… chiamate in una determinata ora:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 d\u00e0 ai gestori dei call center un’idea di quante chiamate potrebbero ricevere all’ora e consente loro di gestire gli orari dei dipendenti in base al numero di chiamate previste.<\/span><\/p>\n I ristoranti utilizzano la distribuzione di Poisson per modellare il numero previsto di clienti che arriveranno al ristorante ogni giorno.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che un determinato ristorante riceva una media di 100 clienti al giorno. Possiamo utilizzare il calcolatore della distribuzione di Poisson<\/a> per trovare la probabilit\u00e0 che il ristorante abbia pi\u00f9 di un certo numero di clienti:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 d\u00e0 ai ristoratori un\u2019idea della probabilit\u00e0 che ricevano pi\u00f9 di un certo numero di clienti in un dato giorno.<\/span><\/p>\n Le societ\u00e0 di hosting di siti Web utilizzano la distribuzione di Poisson per modellare il numero previsto di visitatori orari che riceveranno i siti Web.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che un determinato sito Web riceva una media di 20 visitatori all’ora. Possiamo utilizzare il calcolatore della distribuzione di Poisson<\/a> per trovare la probabilit\u00e0 che il sito web riceva pi\u00f9 di un certo numero di visitatori in una determinata ora:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 d\u00e0 alle societ\u00e0 di hosting un’idea di quanta larghezza di banda fornire a diversi siti Web per garantire che saranno in grado di gestire un certo numero di visitatori ogni ora.<\/span><\/p>\n Le banche utilizzano la distribuzione di Poisson per modellare il numero di fallimenti previsti dei clienti al mese.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che una determinata banca abbia una media di 3 fallimenti dichiarati dai suoi clienti ogni mese. Possiamo utilizzare il calcolatore della distribuzione di Poisson<\/a> per trovare la probabilit\u00e0 che la banca riceva un numero specifico di dichiarazioni di fallimento in un dato mese:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 d\u00e0 alle banche un\u2019idea di quanta riserva dovrebbero tenere nel caso in cui si verifichi un certo numero di fallimenti in un dato mese.<\/span><\/p>\n Le aziende tecnologiche utilizzano la distribuzione di Poisson per modellare il numero di interruzioni di rete previste a settimana.<\/span><\/p>\n Ad esempio, supponiamo che una determinata azienda subisca in media un’interruzione della rete a settimana. Possiamo utilizzare il calcolatore della distribuzione di Poisson<\/a> per determinare la probabilit\u00e0 che l’azienda subisca un certo numero di interruzioni di rete in una determinata settimana:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Ci\u00f2 d\u00e0 all\u2019azienda un\u2019idea di quante interruzioni potrebbero verificarsi ogni settimana.<\/span><\/p>\n 6 esempi concreti della distribuzione normale<\/a> La distribuzione di Poisson \u00e8 una distribuzione di probabilit\u00e0 utilizzata per modellare la probabilit\u00e0 che un certo numero di eventi si verifichino durante un intervallo di tempo fisso quando \u00e8 noto che gli eventi si verificano in modo indipendente e con un tasso medio costante. In questo articolo condividiamo 5 esempi di come viene utilizzata […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Esempio 1: chiamate all’ora in un call center<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 2: Numero di arrivi in un ristorante<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Esempio 3: numero di visitatori del sito web all’ora<\/strong><\/h3>\n
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Esempio 4: Numero di fallimenti archiviati al mese<\/strong><\/h3>\n
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Esempio 5: numero di interruzioni di rete a settimana<\/strong><\/h3>\n
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Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
5 esempi concreti della distribuzione binomiale<\/a>
5 esempi concreti di distribuzione uniforme<\/a>
4 esempi di utilizzo della regressione lineare nella vita reale<\/a>
4 esempi di utilizzo di ANOVA nella vita reale<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"