{"id":1517,"date":"2023-07-26T01:39:06","date_gmt":"2023-07-26T01:39:06","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/"},"modified":"2023-07-26T01:39:06","modified_gmt":"2023-07-26T01:39:06","slug":"confronta-due-colonne-in-panda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/","title":{"rendered":"Come confrontare due colonne in panda: con esempi"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Spesso potresti voler confrontare due colonne in un DataFrame Pandas e scrivere i risultati del confronto in una terza colonna.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Puoi farlo facilmente utilizzando la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>conditions=[(condition1),(condition2)]\nchoices=[\" <span style=\"color: #008000;\">choice1<\/span> \",\" <span style=\"color: #008000;\">choice2<\/span> \"]\n\ndf[\" <span style=\"color: #008000;\">new_column_name<\/span> \"]=np. <span style=\"color: #3366ff;\">select<\/span> (conditions, choices, default)\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco cosa fa questo codice:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>le condizioni<\/strong> sono le condizioni da verificare tra le due colonne<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>le scelte<\/strong> sono i risultati da restituire in base alle condizioni<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>np.select<\/strong> viene utilizzato per restituire i risultati nella nuova colonna<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;esempio seguente mostra come utilizzare questo codice nella pratica.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Esempio: confronta due colonne in Pandas<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo di avere il seguente DataFrame che mostra il numero di goal segnati da due squadre di calcio in cinque partite diverse:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008000;\">import<\/span> numpy <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> np\n<span style=\"color: #008000;\">import<\/span> pandas <span style=\"color: #008000;\">as<\/span> pd\n\n<span style=\"color: #008080;\">#createDataFrame\n<\/span>df = pd. <span style=\"color: #3366ff;\">DataFrame<\/span> ({' <span style=\"color: #008000;\">A_points<\/span> ': [1, 3, 3, 3, 5],\n                   ' <span style=\"color: #008000;\">B_points<\/span> ': [4, 5, 2, 3, 2]})\n             \n<span style=\"color: #008080;\">#view DataFrame      \n<\/span>df\n\n          A_points B_points\n0 1 4\n1 3 5\n2 3 2\n3 3 3\n4 5 2\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Possiamo utilizzare il seguente codice per confrontare il numero di goal per riga e visualizzare il vincitore della partita in una terza colonna:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define conditions<\/span>\nconditions = [df[' <span style=\"color: #008000;\">A_points<\/span> '] &gt; df[' <span style=\"color: #008000;\">B_points<\/span> '], \n              df[' <span style=\"color: #008000;\">A_points<\/span> '] &lt; df[' <span style=\"color: #008000;\">B_points<\/span> ']]\n\n<span style=\"color: #008080;\">#define choices\n<\/span>choices = [' <span style=\"color: #008000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">B<\/span> ']\n\n<span style=\"color: #008080;\">#create new column in DataFrame that displays results of comparisons\n<\/span>df[' <span style=\"color: #008000;\">winner<\/span> '] = np. <span style=\"color: #3366ff;\">select<\/span> (conditions, choices, default=' <span style=\"color: #008000;\">Tie<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view the DataFrame\n<\/span>df\n\n          A_points B_points winner\n0 1 4 B\n1 3 5 B\n2 3 2 A\n3 3 3 Tie\n4 5 2 A<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati del confronto vengono visualizzati nella nuova colonna denominata <em>vincitore<\/em> .<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Commenti<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ecco alcune cose da tenere a mente quando si confrontano due colonne in un DataFrame panda:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Il numero di <strong>condizioni<\/strong> e <strong>scelte<\/strong> deve essere uguale.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217; <strong>impostazione predefinita<\/strong> specifica il valore da visualizzare nella nuova colonna se nessuna delle condizioni \u00e8 soddisfatta.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>NumPy<\/strong> e <strong>Panda<\/strong> sono necessari affinch\u00e9 questo codice funzioni.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I seguenti tutorial spiegano come eseguire altre attivit\u00e0 comuni nei panda:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-rinominano-le-colonne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come rinominare le colonne in Pandas<\/a><br \/> Come aggiungere una colonna a un DataFrame Pandas<br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/i-panda-cambiano-lordine-delle-colonne\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come modificare l&#8217;ordine delle colonne in Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spesso potresti voler confrontare due colonne in un DataFrame Pandas e scrivere i risultati del confronto in una terza colonna. Puoi farlo facilmente utilizzando la seguente sintassi: conditions=[(condition1),(condition2)] choices=[&#8221; choice1 &#8220;,&#8221; choice2 &#8220;] df[&#8221; new_column_name &#8220;]=np. select (conditions, choices, default) Ecco cosa fa questo codice: le condizioni sono le condizioni da verificare tra le due [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come confrontare due colonne in Pandas: con esempi<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come confrontare due colonne in un DataFrame Pandas, con diversi esempi.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come confrontare due colonne in Pandas: con esempi\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come confrontare due colonne in un DataFrame Pandas, con diversi esempi.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T01:39:06+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/\",\"name\":\"Come confrontare due colonne in Pandas: con esempi\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T01:39:06+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T01:39:06+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come confrontare due colonne in un DataFrame Pandas, con diversi esempi.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/confronta-due-colonne-in-panda\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come confrontare due colonne in panda: con esempi\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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