{"id":152,"date":"2023-08-04T21:40:23","date_gmt":"2023-08-04T21:40:23","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/parametri-statistici\/"},"modified":"2023-08-04T21:40:23","modified_gmt":"2023-08-04T21:40:23","slug":"parametri-statistici","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/parametri-statistici\/","title":{"rendered":"Parametri statistici"},"content":{"rendered":"<p>In questo articolo scoprirai quali sono i diversi parametri statistici. Potrai cos\u00ec vedere la definizione dei parametri statistici, tutti i tipi di parametri statistici e come vengono calcolati. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-son-los-parametros-estadisticos\"><\/span> Cosa sono i parametri statistici?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> <strong>I parametri statistici<\/strong> sono valori che definiscono un insieme di dati, ovvero i parametri statistici sono numeri che rappresentano le caratteristiche di un campione statistico.<\/p>\n<p> I parametri statistici vengono quindi utilizzati per sintetizzare un insieme di dati. Inoltre, sono utili per confrontare diverse distribuzioni.<\/p>\n<p> Ad esempio, la media aritmetica \u00e8 un parametro statistico che fornisce informazioni su un valore centrale di un campione statistico, che permette di farsi un&#8217;idea di detto campione di dati.<\/p>\n<p> Le metriche statistiche sono anche chiamate <strong>statistiche descrittive<\/strong> .<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"tipos-de-parametros-estadisticos\"><\/span> Tipi di parametri statistici<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Esistono quattro <strong>tipi di parametri statistici<\/strong> :<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametri di tendenza centrale<\/strong> : indicano i valori centrali di una distribuzione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametri di dispersione<\/strong> : vengono utilizzati per determinare il grado di dispersione o concentrazione dei dati in un campione statistico.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametri posizionali<\/strong> : mostrano come appare la struttura di un set di dati.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametri di forma<\/strong> : ci permettono di conoscere la forma di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Ogni tipo di parametro statistico \u00e8 spiegato in dettaglio di seguito. <\/p>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-tendencia-central\"><\/span> Parametri di tendenza centrali<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>I parametri di tendenza centrale<\/strong> , o <strong>parametri di centralizzazione<\/strong> , sono misure statistiche che indicano il valore centrale di una distribuzione. In altre parole, questo tipo di parametri statistici viene utilizzato per trovare un valore rappresentativo del centro di un set di dati.<\/p>\n<p> Esistono tre tipi di parametri di tendenza centrale:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Modalit\u00e0<\/strong> : questo \u00e8 il valore pi\u00f9 ripetuto nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Per vedere esempi di come vengono calcolati questi tipi di parametri statistici, fare clic qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-tendenza-centrale\/\">parametri di tendenza centrale<\/a> <\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-dispersion\"><\/span> Parametri di dispersione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>I parametri<\/strong> <strong>di distribuzione<\/strong> indicano la distribuzione di un set di dati. Pertanto, i parametri di distribuzione vengono utilizzati per valutare il grado di distribuzione dei dati in un campione.<\/p>\n<p> I parametri di dispersione sono anche chiamati <strong>parametri di variabilit\u00e0<\/strong> o <strong>parametri di propagazione<\/strong> .<\/p>\n<p> I diversi parametri di dispersione sono i seguenti:<\/p>\n<ul>\n<li> Deviazione standard (o deviazione standard)<\/li>\n<li> Varianza<\/li>\n<li> Coefficiente di variazione<\/li>\n<li> Ordinato<\/li>\n<li> Intervallo interquartile<\/li>\n<li> differenza media<\/li>\n<\/ul>\n<p> Ogni parametro di dispersione ha la sua formula, quindi per non appesantire troppo questo articolo li abbiamo spiegati tutti nel post seguente: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-dispersione\/\">parametri di dispersione<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-posicion\"><\/span> parametri di posizione<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> <strong>I parametri posizionali<\/strong> sono misure statistiche che informano la struttura di un set di dati. In altre parole, i parametri posizionali ci aiutano a sapere come appare un set di dati.<\/p>\n<p> Sebbene di solito vengano spiegati separatamente, i parametri di tendenza centrale sono considerati anche parametri di posizione perch\u00e9 forniscono informazioni sulle posizioni centrali della serie di dati, anche se esistono pi\u00f9 parametri di posizione. In altre parole, i parametri di posizione comprendono parametri di tendenza centrale.<\/p>\n<p> Infatti i parametri di posizione si classificano in parametri di posizione centrale e parametri di posizione non centrale, in base alle posizioni che determinano.<\/p>\n<p> Quindi, i parametri di posizione sono i seguenti:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:30px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Parametri di posizione centrale<\/strong> : indicano i valori centrali di una distribuzione.<\/span>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Media<\/strong> : \u00e8 la media di tutti i dati del campione.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Mediana<\/strong> : questo \u00e8 il valore medio di tutti i dati ordinati dal pi\u00f9 piccolo al pi\u00f9 grande.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Moda<\/strong> : \u00e8 il valore che appare di pi\u00f9 nel set di dati.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Impostazioni di posizione non centrale<\/strong> : dividere il set di dati in parti uguali.<\/span> <\/li>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold; margin-left:8%; list-style-type:circle\">\n<li style=\"margin-bottom:12px; margin-top:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quartili<\/strong> : dividono il campione di dati in quattro parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Quintili<\/strong> : separa i dati in cinque parti uguali.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Decili<\/strong> : divide il set di dati in dieci intervalli di uguale larghezza.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Percentili<\/strong> : dividi i dati in cento parti uguali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/ul>\n<p> Puoi vedere la formula per ciascuno di questi parametri statistici qui: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Vedi:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misure-di-posizione\/\">parametri di posizione<\/a><\/div>\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"parametros-de-forma\"><\/span>parametri di forma<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p> In statistica, <strong>i parametri di forma<\/strong> sono indicatori che consentono di descrivere una distribuzione di probabilit\u00e0 in base alla sua forma. Inoltre, i parametri di forma vengono utilizzati per determinare l&#8217;aspetto di una distribuzione senza doverla rappresentare graficamente.<\/p>\n<p> Esistono due tipi di parametri di forma:<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:10px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Asimmetria<\/strong> \u2013 Indica il grado di simmetria (o asimmetria) di una distribuzione, ovvero se una distribuzione \u00e8 simmetrica o asimmetrica.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Kurtosi<\/strong> : indica il grado in cui una distribuzione \u00e8 concentrata attorno alla sua media, ovvero determina se una distribuzione \u00e8 ripida o appiattita.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> Esistono diverse formule per calcolare questo tipo di parametri statistici, clicca sul seguente link per vederli tutti: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Visualizza:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/misurazioni-della-forma\/\">impostazioni della forma<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In questo articolo scoprirai quali sono i diversi parametri statistici. 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