{"id":1523,"date":"2023-07-26T01:06:17","date_gmt":"2023-07-26T01:06:17","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/"},"modified":"2023-07-26T01:06:17","modified_gmt":"2023-07-26T01:06:17","slug":"correzione-excel-bonferroni","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/","title":{"rendered":"Come eseguire una correzione bonferroni in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Una <strong>correzione Bonferroni<\/strong> si riferisce al processo di aggiustamento del livello alfa (\u03b1) per una famiglia di test statistici per controllare la probabilit\u00e0 di commettere un errore di tipo I.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La formula per una correzione Bonferroni \u00e8 la seguente:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03b1 <sub>nuovo<\/sub><\/strong> = \u03b1 <sub>originale<\/sub> \/ n<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">\u03b1 <sub>originale<\/sub> : il livello \u03b1 originale<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n: il numero totale di confronti o test eseguiti<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, se stiamo eseguendo tre test statistici contemporaneamente e desideriamo utilizzare \u03b1 = 0,05 per ciascun test, la correzione di Bonferroni ci dice che dovremmo utilizzare \u03b1 <sub>new<\/sub> = <strong>0,01667<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><sub>nuovo<\/sub> \u03b1 = \u03b1 <sub>originale<\/sub> \/ n = 0,05 \/ 3 = 0,01667<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, dovremmo rifiutare l&#8217;ipotesi nulla di ogni singolo test solo se il valore p del test \u00e8 inferiore a 0,01667.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tipo di correzione viene spesso eseguita nei <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-anova-post-hoc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test post-hoc<\/a> successivi ad un&#8217;ANOVA quando desideriamo confrontare pi\u00f9 medie di gruppo contemporaneamente.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire una correzione Bonferroni dopo un&#8217;ANOVA unidirezionale in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: creare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, creiamo un set di dati falso che mostri i risultati degli studenti che hanno utilizzato una delle tre diverse tecniche di studio per prepararsi all&#8217;esame:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15103 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel1.png\" alt=\"\" width=\"407\" height=\"385\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire l&#8217;ANOVA unidirezionale<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiamo un&#8217;ANOVA unidirezionale per determinare se i punteggi medi degli esami sono uguali nei tre gruppi.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, evidenzia tutti i dati, comprese le intestazioni delle colonne:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-15104 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel2.png\" alt=\"\" width=\"376\" height=\"400\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, fai clic sulla scheda <strong>Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore, quindi fai clic su <strong>Analisi dati<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"wp-image-5292 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"467\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se questa opzione non \u00e8 disponibile, \u00e8 necessario prima <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">caricare Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella finestra visualizzata, fare clic su <strong>Anova: Single Factor<\/strong> e quindi su <strong>OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Completa le seguenti informazioni, quindi fai clic su <strong>OK<\/strong> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15105 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel3.png\" alt=\"\" width=\"574\" height=\"455\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">I risultati ANOVA unidirezionali verranno visualizzati automaticamente:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15106 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel4.png\" alt=\"\" width=\"481\" height=\"433\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ricordiamo che un&#8217;ANOVA unidirezionale ha le seguenti ipotesi nulle e alternative:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> (ipotesi nulla):<\/strong> tutte le medie dei gruppi sono uguali.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> (ipotesi alternativa):<\/strong> almeno una media del gruppo \u00e8 diversa <sub>&nbsp;<\/sub> riposo.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p nella tabella ANOVA (0,001652) \u00e8 inferiore a 0,05, abbiamo prove sufficienti per rifiutare l&#8217;ipotesi nulla. In altre parole, la media dei punteggi degli esami tra i tre gruppi non \u00e8 uguale.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo fare diversi confronti utilizzando una correzione Bonferroni tra i tre gruppi per vedere esattamente quali medie di gruppo sono diverse.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire confronti multipli utilizzando una correzione Bonferroni<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Utilizzando una correzione Bonferroni, possiamo calcolare il livello alfa corretto come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>\u03b1 <sub>nuovo<\/sub><\/strong> = \u03b1 <sub>originale<\/sub> \/ n<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel nostro esempio, eseguiremo i seguenti tre confronti:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica 1 contro Tecnica 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica 1 contro Tecnica 3<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Tecnica 2 contro Tecnica 3<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 vogliamo utilizzare \u03b1 = .05 per ogni test, la correzione di Bonferroni ci dice che dovremmo utilizzare \u03b1 <sub>new<\/sub> = <strong>.0167<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15107 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel5.png\" alt=\"\" width=\"479\" height=\"393\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, utilizzeremo un test t per confrontare le medie tra ciascun gruppo. In Excel \u00e8 possibile utilizzare la seguente sintassi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>=TEST(Tabella1, Tabella2, code=2, tipo=2)<br \/><\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Array1:<\/strong> il primo array di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Array2:<\/strong> il secondo array di dati<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>code:<\/strong> il numero di code nel test. Useremo \u201c2\u201d per indicare un test a due code.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>type:<\/strong> il tipo di test t da eseguire. Useremo &#8220;2&#8221; per indicare un test t con varianze uguali.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La schermata seguente mostra come eseguire ciascun test t:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15108 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel6.png\" alt=\"Correzione Bonferroni in Excel\" width=\"580\" height=\"450\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L&#8217;unico valore p inferiore al livello alfa corretto per Bonferroni deriva dal confronto tra la tecnica 1 e la tecnica 2, che aveva un valore p di <strong>0,001042<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, potremmo concludere che solo la differenza statisticamente significativa nei punteggi medi degli esami era tra la Tecnica 1 e la Tecnica 2.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tasso-di-errore-familiare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Qual \u00e8 il tasso di errore per famiglia?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-bonferroni\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">La correzione Bonferroni: definizione ed esempio<\/a><br \/> Calcolatore di correzione Bonferroni<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una correzione Bonferroni si riferisce al processo di aggiustamento del livello alfa (\u03b1) per una famiglia di test statistici per controllare la probabilit\u00e0 di commettere un errore di tipo I. La formula per una correzione Bonferroni \u00e8 la seguente: \u03b1 nuovo = \u03b1 originale \/ n Oro: \u03b1 originale : il livello \u03b1 originale n: [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Come eseguire una correzione Bonferroni in Excel<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Questo tutorial spiega come eseguire una correzione Bonferroni in Excel, con un esempio passo passo.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Come eseguire una correzione Bonferroni in Excel\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Questo tutorial spiega come eseguire una correzione Bonferroni in Excel, con un esempio passo passo.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T01:06:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/bonfexcel1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Benjamin anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Est. reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuti\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/\",\"name\":\"Come eseguire una correzione Bonferroni in Excel\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T01:06:17+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T01:06:17+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\"},\"description\":\"Questo tutorial spiega come eseguire una correzione Bonferroni in Excel, con un esempio passo passo.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"it-IT\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/correzione-excel-bonferroni\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Casa\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Come eseguire una correzione bonferroni in excel\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"La tua guida all&#039;alfabetizzazione statistica!\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"it-IT\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/0896f191fb9fb019f2cd8623112cb3ae\",\"name\":\"Benjamin anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"it-IT\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/it\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Dr.-Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Benjamin anderson\"},\"description\":\"Ciao, sono Benjamin, un professore di statistica in pensione diventato insegnante dedicato di Statorials. 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