Censurare<\/strong> i valori dei dati significa raccogliere solo informazioni parziali sui valori inferiori o superiori a un determinato valore.<\/span><\/p>\n Ad esempio, potremmo sapere che una persona guadagna meno di $ 25.000 all’anno, ma potremmo non conoscere il suo reddito annuo esatto.<\/span> <\/p>\n Troncare<\/strong> i valori dei dati significa rimuovere da un set di dati i valori che sono inferiori o superiori a un determinato valore.<\/span><\/p>\n Ad esempio, un ricercatore potrebbe essere interessato solo a individui che guadagnano pi\u00f9 di 25.000 dollari all\u2019anno. Quindi chiunque guadagni meno di $ 25.000 viene semplicemente rimosso dal set di dati.<\/span> <\/p>\n Questo tutorial fornisce diversi esempi di quando i dati possono essere censurati o troncati.<\/span><\/p>\n Censurare<\/strong> i valori dei dati significa raccogliere solo informazioni parziali sui valori inferiori o superiori a un determinato valore.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti illustrano scenari in cui potremmo decidere di censurare i valori dei dati.<\/span><\/p>\n Esempio 1: reddito annuo<\/strong><\/span><\/p>\n Supponiamo che un ricercatore raccolga dati di un’indagine sul reddito annuo. Se un individuo guadagna meno di $ 25.000 all’anno, decide di segnalare questo reddito come “<$ 25.000” in un database anzich\u00e9 specificare il proprio reddito annuale esatto.<\/span><\/p>\n Questo rappresenta un esempio di censura dei dati perch\u00e9 sappiamo che un individuo guadagna meno di una certa cifra ma non conosciamo il suo esatto<\/em> reddito annuo.<\/span><\/p>\n Esempio 2: livelli di inquinamento<\/strong><\/span><\/p>\n Supponiamo che un biologo utilizzi un determinato strumento per misurare i livelli di inquinamento in diversi corpi idrici. Il suo strumento non \u00e8 in grado di misurare l\u2019inquinamento inferiore a 0,002 parti per milione. Pertanto, qualsiasi corpo idrico con livelli di inquinamento inferiori a questa soglia verr\u00e0 semplicemente segnalato come “<0,002” anzich\u00e9 con la quantit\u00e0 esatta.<\/span><\/p>\n Questo rappresenta un esempio di censura dei dati perch\u00e9 sappiamo che alcuni corpi idrici hanno livelli di inquinamento inferiori a 0,002 parti per milione, ma non conosciamo i loro esatti<\/em> livelli di inquinamento.<\/span><\/p>\n Troncare<\/strong> i valori dei dati significa rimuovere da un set di dati i valori che sono inferiori o superiori a un determinato valore.<\/span><\/p>\n Gli esempi seguenti illustrano scenari in cui potremmo decidere di troncare i valori dei dati.<\/span><\/p>\n Esempio 1: numero di reati<\/strong><\/span><\/p>\n Supponiamo che un agente delle forze dell’ordine stia ricercando i tipi di crimini commessi da individui in una determinata area. Per impostazione predefinita, chiunque abbia commesso 0 reati non verr\u00e0 incluso nel set di dati perch\u00e9 non ha commesso alcun tipo di reato.<\/span><\/p>\n Questo rappresenta un esempio di dati troncati, poich\u00e9 chiunque non abbia commesso alcun reato viene semplicemente escluso completamente dal set di dati.<\/span><\/p>\n Esempio 2: livello di istruzione<\/strong><\/span><\/p>\n Supponiamo che un professore voglia studiare la relazione tra un determinato curriculum e i risultati degli studenti.<\/span><\/p>\n A causa dell’intensit\u00e0 del curriculum, il professore desidera seguire solo gli studenti che attualmente hanno un GPA superiore a 3,5. Pertanto, qualsiasi studente che si iscrive al programma ma ha un GPA inferiore a 3,5 semplicemente non sar\u00e0 incluso nel programma.<\/span><\/p>\n Questo rappresenta un esempio di dati troncati, poich\u00e9 chiunque il cui GPA sia inferiore a una determinata soglia viene semplicemente escluso dal set di dati.<\/span><\/p>\n Censurare<\/strong> i dati significa raccogliere solo informazioni parziali sui valori dei dati e troncare<\/strong> i dati significa rimuovere completamente i valori dei dati da un set di dati.<\/span><\/p>\n Sia la censura che il troncamento comportano una perdita di informazioni in un set di dati, ma il troncamento comporta una maggiore perdita di informazioni perch\u00e9 comporta la completa esclusione di determinati valori di dati.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Spesso, durante la raccolta dei dati, i ricercatori possono decidere di censurare o troncare determinati valori. Censurare i valori dei dati significa raccogliere solo informazioni parziali sui valori inferiori o superiori a un determinato valore. Ad esempio, potremmo sapere che una persona guadagna meno di $ 25.000 all’anno, ma potremmo non conoscere il suo reddito […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Esempio](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/censeur1.png\")
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<\/p>\n Censura dei dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
Troncare i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
Riepilogo<\/strong><\/span><\/h3>\n