Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 100 persone quale sport preferissero: baseball, basket o football.<\/span><\/p>\n Le righe mostrano il sesso dell’intervistato e le colonne indicano lo sport scelto:<\/span> <\/p>\n Questo tutorial fornisce diversi esempi di creazione e utilizzo di array bidirezionali in R.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare da zero una tabella a voce doppia utilizzando la funzione as.table()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare una tabella bidirezionale da un frame di dati:<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come calcolare le somme dei margini di una tabella a doppia via utilizzando la funzione margin.table()<\/strong> :<\/span><\/p>\n Un modo per visualizzare le frequenze in una tabella a due vie \u00e8 creare un barplot<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Un altro modo per visualizzare le frequenze in una tabella a due vie \u00e8 creare un grafico a mosaico<\/strong> :<\/span> <\/p>\n Puoi trovare altri tutorial su R in questa pagina .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Una tabella a due vie \u00e8 un tipo di tabella che visualizza le frequenze di due variabili categoriali. Ad esempio, la seguente tabella a due vie mostra i risultati di un sondaggio in cui \u00e8 stato chiesto a 100 persone quale sport preferissero: baseball, basket o football. Le righe mostrano il sesso dell’intervistato e le […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/jointfreq1.png\")
<\/p>\n Esempio 1: creare da zero una tabella a partita doppia<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create matrix\n<\/span>data <- matrix(c(13, 23, 15, 16, 20, 13), ncol= 3<\/span> )\n\n#specify row and column names of matrix\n<\/span>rownames(data) <- c('Male', 'Female')\ncolnames(data) <- c('Baseball', 'Basketball', 'Football')<\/span>\n\n#convert matrix to table\n<\/span>data <- as. table<\/span> (data)\n\n#display table\n<\/span>data\n\n Baseball Basketball Soccer\nMale 13 15 20\nFemale 23 16 13<\/strong><\/pre>\n Esempio 2: creare una tabella bidirezionale dai dati<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (sport=c(' Base<\/span> ', ' Base<\/span> ', ' Bask<\/span> ', ' Foot<\/span> ', ' Foot<\/span> '),\n gender=c(' Male<\/span> ', ' Female<\/span> ', ' Male<\/span> ', ' Male<\/span> ', ' Female<\/span> '))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n#create two way table from data frame\n<\/span>data <- table(df$gender, df$sport)\n\n#display two way table\n<\/span>data \n\n Base Basketball\n Female 1 0 1\n Male 1 1 1\n<\/strong><\/pre>\n Esempio 3: calcolare le somme dei margini di una tabella a doppia entrata<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create matrix of data\n<\/span>data <- matrix(c(13, 15, 20, 23, 16, 13), ncol=3)\nrownames(data) <- c(' Male<\/span> ', ' Female<\/span> ')\ncolnames(data) <- c(' Baseball<\/span> ', ' Basketball<\/span> ', ' Football<\/span> ')\n\n#find sum of genders\n<\/span>margin. table<\/span> (data, margin=1)\n\n Male Female \n 49 51\n\n#find sum of sports\n\nmargin. table<\/span> (data, margin=2)\n<\/span>\nBaseball Basketball Soccer \n 28 43 29<\/span> \n<\/span><\/strong><\/pre>\n Esempio 4: Visualizzazione delle frequenze di una tabella bidirezionale<\/strong><\/span><\/h3>\n
barplot(data, legend= True<\/span> , beside= True<\/span> , main=' Favorite Sport by Gender<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/twowaytable1.png\")
<\/p>\n mosaicplot(data, main=' Sports Preferences<\/span> ', xlab=' Gender<\/span> ', ylab=' Favorite Sport<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/table-a-deux-voies2.png\")
<\/p>\n
\n