<\/p>\n
In statistica, i decili<\/strong> sono numeri che dividono un set di dati in dieci gruppi di uguale frequenza.<\/span><\/p>\n Il primo decile \u00e8 il punto in cui cade il 10% di tutti i valori dei dati. Il secondo decile \u00e8 il punto in cui il 20% di tutti i valori dei dati scende al di sotto e cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Possiamo usare la seguente sintassi per calcolare i decili di un set di dati in R:<\/span><\/p>\n L’esempio seguente mostra come utilizzare questa funzione nella pratica.<\/span><\/p>\n Il codice seguente mostra come creare un set di dati falso con 20 valori e quindi calcolare i valori decili del set di dati:<\/span><\/p>\n Il modo di interpretare i decili \u00e8 il seguente:<\/span><\/p>\n Va notato che il valore al 50\u00b0 percentile \u00e8 pari al valore mediano del set di dati.<\/span><\/p>\n Per posizionare ciascun valore di dati in un decile, possiamo utilizzare la funzione ntile(x, ngroups)<\/strong> dal pacchetto dplyr<\/a> in R.<\/span><\/p>\n Ecco come utilizzare questa funzione per il set di dati creato nell’esempio precedente:<\/span><\/p>\n Il modo di interpretare il risultato \u00e8 il seguente:<\/span><\/p>\n E cos\u00ec via.<\/span><\/p>\n Come calcolare i percentili in R<\/a> In statistica, i decili sono numeri che dividono un set di dati in dieci gruppi di uguale frequenza. Il primo decile \u00e8 il punto in cui cade il 10% di tutti i valori dei dati. Il secondo decile \u00e8 il punto in cui il 20% di tutti i valori dei dati scende al di sotto […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n<\/strong><\/pre>\n Esempio: calcolare i decili in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create dataset\n<\/span>data <- c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99)\n\n#calculate deciles of dataset\n<\/span>quantile(data, probs = seq<\/span> (.1, .9, by = .1<\/span> ))\n\n 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% \n63.4 67.8 76.5 83.6 88.5 90.4 92.3 93.2 95.2 \n<\/strong><\/pre>\n\n
Esempio: inserimento dei valori in decili in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#create dataset\n<\/span>data <- data.frame(values=c(56, 58, 64, 67, 68, 73, 78, 83, 84, 88,\n 89, 90, 91, 92, 93, 93, 94, 95, 97, 99))\n\n#place each value into a decile\ndata$decile <- ntile(data, 10)\n\n#viewdata<\/span>\ndata\n\n values decile\n1 56 1\n2 58 1\n3 64 2\n4 67 2\n5 68 3\n6 73 3\n7 78 4\n8 83 4\n9 84 5\n10 88 5\n11 89 6\n12 90 6\n13 91 7\n14 92 7\n15 93 8\n16 93 8\n17 94 9\n18 95 9\n19 97 10\n20 99 10\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n\n
Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n
Come calcolare i quartili in R<\/a>
Come creare tabelle di frequenza in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"