{"id":1580,"date":"2023-07-25T19:07:04","date_gmt":"2023-07-25T19:07:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-excel-di-durbin-watson\/"},"modified":"2023-07-25T19:07:04","modified_gmt":"2023-07-25T19:07:04","slug":"test-excel-di-durbin-watson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/test-excel-di-durbin-watson\/","title":{"rendered":"Come eseguire un test di durbin-watson in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Uno dei <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/ipotesi-di-regressione-lineare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">presupposti chiave della regressione lineare<\/a> \u00e8 che non vi sia alcuna correlazione tra i residui, ovvero che i residui siano indipendenti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Un modo per determinare se questa ipotesi \u00e8 soddisfatta \u00e8 eseguire un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-di-durbin-watson\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">test di Durbin-Watson<\/a> , utilizzato per rilevare la presenza di autocorrelazione nei residui di una regressione. Questo test utilizza le seguenti ipotesi:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>0<\/sub> (ipotesi nulla):<\/strong> non esiste correlazione tra i residui.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H <sub>A<\/sub> (ipotesi alternativa):<\/strong> i residui sono autocorrelati.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Questo tutorial fornisce un esempio passo passo di come eseguire un test Durbin-Watson in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Innanzitutto, inseriremo i valori da un set di dati per il quale vogliamo costruire un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/regressione-lineare-multipla\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">modello di regressione lineare multipla<\/a> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15708 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/durbinexcel1.png\" alt=\"\" width=\"454\" height=\"411\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: adattare un modello di regressione lineare multipla<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, adatteremo un modello di regressione lineare multipla utilizzando y come variabile di risposta e x1 e x2 come variabili predittive.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per fare ci\u00f2, fai clic sulla scheda <strong>Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione in alto. Quindi fare clic su <strong>Analisi dati<\/strong> nel gruppo <strong>Analizza<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-5292 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"485\" height=\"185\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non vedi questa opzione, devi prima <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">caricare Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella finestra visualizzata, fare clic su <strong>Regressione<\/strong> , quindi su <strong>OK<\/strong> . Nella nuova finestra che appare, fornisci le seguenti informazioni:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15709 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/durbinexcel2.png\" alt=\"\" width=\"518\" height=\"354\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verr\u00e0 visualizzato il risultato della regressione:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15710 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/durbinexcel3.png\" alt=\"\" width=\"554\" height=\"616\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"color: #000000;\">Passaggio 3: eseguire il test di Durbin-Watson<\/span><\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test di Durbin-Watson, indicata con <em>d<\/em> , viene calcolata come segue:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13640 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/durbinwatson1-1.png\" alt=\"Statistica del test di Durbin Watson\" width=\"197\" height=\"66\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oro:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T:<\/strong> il numero totale di osservazioni<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>e <sub>t<\/sub> :<\/strong> Il t- <sup>esimo<\/sup> residuo del modello di regressione<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per calcolare questa statistica del test in Excel, possiamo utilizzare la seguente formula:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-15711 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/durbinexcel4.png\" alt=\"Test Durbin Watson in Excel\" width=\"615\" height=\"293\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">La statistica del test risulta essere <strong>1.3475<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per determinare se una statistica del test di Durbin-Watson \u00e8 significativamente significativa a un certo livello alfa, \u00e8 possibile fare riferimento a questa tabella di valori critici.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per \u03b1 = 0,05, n = 13 osservazioni e k = 2 variabili indipendenti nel modello di regressione, la tabella Durbin-Watson mostra i seguenti valori critici superiore e inferiore:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore critico inferiore: <strong>0,86<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Valore critico superiore: <strong>1,56<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il nostro test statistico di <strong>1.3475<\/strong> non cade al di fuori di questo intervallo, non abbiamo prove sufficienti per rifiutare l\u2019ipotesi nulla del test di Durbin-Watson.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In altre parole, non esiste alcuna correlazione tra i residui.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Cosa fare se viene rilevata l&#8217;autocorrelazione<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se rifiuti l&#8217;ipotesi nulla e concludi che l&#8217;autocorrelazione \u00e8 presente nei <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residuo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">residui<\/a> , allora hai diverse opzioni per correggere questo problema se \u00e8 abbastanza grave:<\/span><\/p>\n<ul data-slot-rendered-dynamic=\"true\">\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per una correlazione seriale positiva, prendere in considerazione l&#8217;aggiunta di ritardi della variabile dipendente e\/o indipendente al modello.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per la correlazione seriale negativa, assicurati che nessuna delle variabili abbia <em>un ritardo eccessivo<\/em> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Per la correlazione stagionale, prendere in considerazione l&#8217;aggiunta <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/variabili-dummy-di-regressione\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">di dummy<\/a> stagionali al modello.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <strong>Risorse addizionali<\/strong><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-creare-una-traccia-residua-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come creare un grafico residuo in Excel<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/residui-normalizzati-eccellenti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare i residui standardizzati in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/somma-residua-dei-quadrati-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come calcolare la somma residua dei quadrati in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno dei presupposti chiave 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