{"id":1581,"date":"2023-07-25T19:02:24","date_gmt":"2023-07-25T19:02:24","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/it\/responsabile-del-test-excel\/"},"modified":"2023-07-25T19:02:24","modified_gmt":"2023-07-25T19:02:24","slug":"responsabile-del-test-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/it\/responsabile-del-test-excel\/","title":{"rendered":"Come eseguire il test scheffe in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-in-un-modo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Un&#8217;ANOVA unidirezionale<\/a> viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se il valore p complessivo della tabella ANOVA \u00e8 inferiore a un certo livello di significativit\u00e0, allora abbiamo prove sufficienti per affermare che almeno una delle medie del gruppo \u00e8 diversa dalle altre.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Tuttavia, questo non ci dice <em>quali<\/em> gruppi siano diversi gli uni dagli altri. Questo ci dice semplicemente che non tutte le medie dei gruppi sono uguali.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per sapere esattamente quali gruppi sono diversi tra loro, dobbiamo eseguire un <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-anova-post-hoc\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">test post-hoc<\/a> in grado di controllare il <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/tasso-di-errore-familiare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">tasso di errore per famiglia<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Uno dei test post hoc pi\u00f9 comunemente utilizzati \u00e8 il test di Scheffe.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Il seguente esempio passo passo mostra come eseguire il test Scheffe in Excel.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 1: inserisci i dati<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Supponiamo che un insegnante voglia sapere se tre diverse tecniche di studio portano o meno a punteggi diversi nei test tra gli studenti. Per verificarlo, assegna in modo casuale 10 studenti a utilizzare ciascuna tecnica di studio e registra i risultati degli esami.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per prima cosa inseriremo i voti di ogni studente in base alla tecnica di studio utilizzata:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15721 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scheffeexcel5.png\" alt=\"\" width=\"446\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 2: eseguire un&#8217;ANOVA unidirezionale<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per eseguire un&#8217;ANOVA unidirezionale, fare clic sulla scheda <strong>Dati<\/strong> lungo la barra multifunzione superiore, quindi fare clic sull&#8217;opzione <strong>Analisi dati<\/strong> nel gruppo <strong>Analisi<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-5292 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"472\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Se non vedi questa opzione, devi prima <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/come-caricare-il-toolpak-di-analisi-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">caricare Analysis ToolPak<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra che appare, fai clic su <strong>Anova: Single Factor<\/strong> , quindi fai clic su <strong>OK<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nella nuova finestra che appare, fornisci le seguenti informazioni:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15722 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scheffeexcel6.png\" alt=\"\" width=\"505\" height=\"511\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dopo aver fatto clic su <strong>OK<\/strong> , verranno visualizzati i risultati ANOVA unidirezionali:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15723 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scheffeexcel7.png\" alt=\"\" width=\"530\" height=\"472\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Poich\u00e9 il valore p complessivo ( <strong>0,016554<\/strong> ) nella tabella ANOVA \u00e8 inferiore a 0,05, ci\u00f2 significa che ciascun gruppo non ha lo stesso punteggio medio dell&#8217;esame.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Successivamente, eseguiremo il test Scheffe per determinare quali gruppi sono diversi.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Passaggio 3: eseguire il test Scheffe<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Per prima cosa dobbiamo calcolare il valore critico di Scheffe. Questo viene calcolato come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Valore critico Scheffe = Valore critico F * 2<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nel nostro esempio, il valore critico di Scheffe \u00e8 3.354131 * 2 = <strong>6.708<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Quindi possiamo calcolare la statistica F per ciascun confronto a coppie, che viene calcolata come segue:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Statistica F: ( <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> ) <sup>2<\/sup> \/ (MS <sub>in<\/sub> (1\/n <sub>1<\/sub> + 1\/n <sub>2<\/sub> ))<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ad esempio, possiamo utilizzare le seguenti formule per calcolare la statistica F per la differenza a coppie tra ciascuna tecnica:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\" wp-image-15724 aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/scheffeexcel9.png\" alt=\"\" width=\"514\" height=\"435\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">L\u2019unica statistica F che supera il valore critico di Scheffe \u00e8 quella del confronto tra tecnica 1 e tecnica 3.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Pertanto, gli unici due gruppi diversi statisticamente significativi sono la tecnica 1 e la tecnica 3.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Risorse addizionali<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/anova-excel-in-un-modo\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire ANOVA unidirezionale in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/bidirezionale-anova-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un&#8217;ANOVA bidirezionale in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/it\/test-excel-post-hoc-di-tukey-kramer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Come eseguire un test post hoc di Tukey-Kramer in Excel<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un&#8217;ANOVA unidirezionale viene utilizzata per determinare se esiste o meno una differenza statisticamente significativa tra le medie di tre o pi\u00f9 gruppi indipendenti. 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